参数为3的泊松分布表
答：【答案】：服从Poi(5)解析：设X1服从参数为λ1的泊松分布，设X2服从参数为λ2的泊松分布。则对于任意非负整数k，有 P(X1 = k) = e^(-λ1) * λ1^k / k!P(X2 = k) = e^(-λ2) * λ2^k / k!于是(sum表示求和)P(X1 + X2 = m) = sum (P(X1 = k)P(X2 = m -...
答：！）=Σ（3^I*3^(K-I)e^(-3)*e^(-3)/I!*(K-I)！）=Σ[（3^K)*e^(-6)/K!]*K!/I!*(K-I)！=(3^k*e^(-6)/K！)*ΣC(K,I) I=0，。，K=(3^k*e^(-6)/K！)*2^k= (6^k*e^(-6)/K!不用微积分只是用二项式定理 追问： 泊松分布是k^m*e^-k/m!,...
答：3.泊松分布的参数含义 泊松分布的参数表示单位时间或单位空间内随机事件发生次数的均值。在泊松分布中，均值也被称为期望值和lambda，它决定了分布的形状和位置。当泊松分布的lambda增大时，整个分布呈现出更广的形态，意味着更多事件发生的可能性变高。4.泊松分布的应用 泊松分布广泛应用于统计学、生物学...
答：=(2+1^2)*(3+3^2)-1^2*3^2=27 记住以下几点：1、E(X+Y)=E(X)+E(Y)2、X、Y独立，则E(XY)=E(X)*E(Y)，D(X+Y)=D(X)+D(Y)3、X、Y独立，则f(X)、g(Y)也独立 4、D(X)=E(X^2)-(EX)^2 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。
答：依题意可以得到λ=3,；所以E(X)=D(X)=3;而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3;所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12；
答：P{in (0,t), the number of points = k} = e^(-λt)[(λt)^k/(k!)正好有2人候车的概率 = e^(-3t)[(3t)^2/(2!) = e^(-3t)[(3t)^2/2 候车人数至少为3人的概率 = = 1 - 候车人数至多为2人的概率 = 1 - (k从0到2)∑ e^(-3t)[(3t)^k/(k!)祝学习进步...
答：伯松分布的参数就是期望和方差.D(x)=3 D(y)=np(1-p)=8*1/3*2/3=8/9,E(y)=8/3 D(X-3Y-4)= E(X^2)-E^2(X)+E(9Y^2)-E^2(3Y)=D(x)+D(3Y)=3+8=11
答：泊松分布是离散型的 其中λ是参数，当λ确定时，分布也就定下来了，你的表在x的取值时，应该是说随机变量小于等于x的的概率。比如λ=7.5时，x=10说明的是参数为λ的泊松分布，在x=0加上x=1一直加到x=10的概率为0.8622
答：P(X>10)的概率就是泊松分布表中P(X=11)+P(X=12)+P(X=13)+...=0.00284。不知道你的0.000915是怎么来的？。
答：设随机变量插一插相互独立的都是从参数上三围松宝的分析数据据这
网友评论：
莫爸18436601186：
假设某车站候车人数服从参数为3的泊松分布 求正好有2人候车的概率;候车人数至少为3人的概率 -
29962甄侍
：[答案] P{in (0,t),the number of points = k} = e^(-λt)[(λt)^k/(k!) 正好有2人候车的概率 = e^(-3t)[(3t)^2/(2!) = e^(-3t)[(3t)^2/2 候车人数至少为3人的概率 = = 1 - 候车人数至多为2人的概率 = 1 - (k从0到2)∑ e^(-3t)[(3t)^k/(k!)
莫爸18436601186：
设某城市在一周内发生交通事故的次数服从参数为0.3的泊松分布,试问1,在一周内恰好发生2次交通事故的概率为多少?2.在一周内至少发生1次交通事故的... -
29962甄侍
：[答案] 看来是我最开始想错了.公式P = 总合 (e^(平均) * (平均)^x) / x! 正好2次,概率是0.0333 零次概率是0.7408,所以至少一次的概率是1-0.7408 = 0.2592 国内课程有学这个吗?
莫爸18436601186：
设随机变量X服从参数为3的泊松分布,随机变量Y~N(1,4),则E(X^2+Y^2)=? -
29962甄侍
： E(X)=3,D(X)=3;E(Y)=1,D(Y)=4;根据D(X)=E(X²)-E(X)²,推出E(X²)=12,E(Y²)=5,所以,E(X²+Y²)=E(X²)+E(Y²)=12+5=17
莫爸18436601186：
某商店某种商品的月销量服从参数为3的泊松分布,问在月初应库存多少该种商品,才能保证当月不脱销量的概率 -
29962甄侍
： 设应该库存X件该种商品 则P(0)+P(1)+.....P(x)=0.99 poissinv(0.99,3) = 8 应该库存8件该种商品
莫爸18436601186：
设随机变量 X 服从N(4,2^2) , Y 服从参数为 3 的泊松分布, X 与 Y 相互独立,则 E(X,Y)= -
29962甄侍
： 伯松copy分布的参数就是期知望和方差道.D(x)=3 D(y)=np(1-p)=8*1/3*2/3=8/9,E(y)=8/3 D(X-3Y-4)= E(X^2)-E^2(X)+E(9Y^2)-E^2(3Y)=D(x)+D(3Y)=3+8=11
莫爸18436601186：
设X服从参数为3的泊松分布,则E(3X+5)=? -
29962甄侍
：[答案] 泊松分布的期望和方差都等于参数. 所以E(3x+5)=3EX+5=9+5=14
莫爸18436601186：
Y~P(3)表示泊松分布且参数等于3,那Y~P(0.3)是什么意思? -
29962甄侍
： p就表示是泊松.后面那个就是参数.y服从参数0.3的泊松
莫爸18436601186：
已知某电话交换台每分钟收到的呼叫次数X服从参数λ=3的泊松分布,则每分钟收到的次数不少于5次的概率( -
29962甄侍
： 电话交换台每分钟收到的呼叫次数X服从参数λ=3的泊松分布, 所以:P(X=i)= e?λλi i! 每分钟收到的次数不少于5次的概率=1-每分钟收到1,2,3,4次的概率: P=1- 4 k=0 3ke?3 k! 故选择:B.
莫爸18436601186：
已知某电话交换台每分钟收到的呼叫次数X服从参数λ=3的泊松分布,则每分钟收到的次数不少于5次的概率() -
29962甄侍
：[选项] A. 4 k=0 3ke−3 k! B. 1- 4 k=0 3ke−3 k! C. 4 k=1 3ke−3 k! D. 1- 4 k=1 3ke−3 k!
莫爸18436601186：
关于泊松分布的简单题目假定一分钟内到达某高速公路入口处的车辆数X近似服从参数为3的泊松分布.求:(1)X的均值与方差;(2)在给定的某一分钟内... -
29962甄侍
：[答案] (1)均值和方差都是3 (2)概率为e^-2*3^2/2=9/2*e^-2 如果你在学概率论的话,这是最基本的题吧,课本应该都有.
