因子分析与原问卷不符
答：重新修改条目。因子分析是将多个实测变量转换为少数几个综合指标（或称潜变量），主要用于寻找数据的内在逻辑和降维。问卷如果不适合因子分析就重新修改条目，根据因子分析的结果，调整问卷结构，比如删减部分题目再尝试。
答：很正常，如果你再做一次调查 收取的数据再进行探索性因子分析，结果又会有不同了。可以这么说 即使你用一个现成的已经成熟的问卷 调查后 进行因子分析 也不会得出与 成熟的因子分析一样的结果。因子分析有两种，一种是探索性因子分析，一种验证性因子分析。探索性因子分析 适合运用的是 当你对问卷本...
答：有出入是再正常不过的事情了 正规的步骤是先做预调查，如果发现有出入，然后修改问卷，再做调查，再看有没有出入，再做调查。。。直到没有出入 既然你发现有出入，那么可以认为你是做的预调查，建议你修改问卷后再次调查 我替别人做这类的数据分析蛮多的 ...
答：对于这种现象最直观的解释就是实际数据和理论模型不一致，那无非就这么三种可能，其一是量表原来的维度划分有问题（比如外国的问卷由国内修订后会由于文化的不同而造成维度不同，又比如原作者的理论构建本来有问题，比如最初国外的情绪调节自我效能感问卷中就缺少恐惧情绪，国内修订时就增加了维度），在这种...
答：很少有在你采集数据后 做问卷因子分析得出的维度跟原问卷一样 除非你不做探索性因子分析，而是做验证性因子分析，否则你很难根据数据计算出同样的维度划分。所以如果非要做到跟前人的一样，你就只有采用验证性因子分析，直接根据前人的维度来进行验证性分析，就不存在这个问题了 ...
答：可以根据因子载荷系数的大小对题项进行删除，比如存在与预想维度完全不一致的题项，可以考虑删除这个题项然后重新分析。同样的样本数据，不同的分析思路，有可能出现结果不相同，但只要符合因子的思维概念即可。需要来回多次进行对比，找出最佳结果。具体可以查看spssau的帮助手册，说的更加详细。
答：62、如果这样还没有效果，建议你删除问卷中的一些题目原因分析：1、数据样本量不够。因为不仅仅是保持1：5的比例，因为你做问卷前会有理论假设，这个时候会有一个大概预期，将来会有几个因子，要保证样本量和因子数的比例是30：12、问卷质量不高，有些人没有好好填，影响了整体效果 ...
答：这种情况下说明各个因子之间没有区分好 感知价值这一块的问卷题项没有设计好 如果说你问卷的信效度都可以的话，那么就要分析分析是不是要考虑重新设计题项 但是我觉得这五个价值你可以就直接把它归纳成一个因子“感知价值”具体情况还要结合你的模型具体分析 ...
答：2图片中貌似不是spss的输出结果？同时行的标题1,2,3,4,5不会是问卷中五个影响程度吧？3 假设结果是正确的那没几个大于0.5的，估计就算旋转矩阵也没几个大于0.5的 4正题，先做一下KMO和Bartlett的检验，KMO要大于0.5，Bartlett的检验要小于0.001 这样才可以做因子分析 5 因子分析本身就是降维...
答：可能是量表本身的问题，也可能是你数据抽样问题，还可能是反向计分题的问题。综合考虑，既然做因子分析，就以自己的结果为准。
网友评论：
康夏15861788603：
我用的前人的经典问卷,施测后,用主成分分析法进行因子分析,得到的结果和问卷原因子不同,这怎么解释? -
18641门思
： 每次调查数据分析出来的是不同的,但是经典问卷的维度划分是经过多次验证的,所以还是参考
康夏15861788603：
SPSS在预试问卷和正式问卷中做因子分析结果不一样 -
18641门思
： 很正常,如果你再做一次调查 收取的数据再进行探索性因子分析,结果又会有不同了.可以这么说 即使你用一个现成的已经成熟的问卷 调查后 进行因子分析 也不会得出与 成熟的因子分析一样的结果.因子分析有两种,一种是探索性因子分析...
康夏15861788603：
因子分析时提取的公因子和原来的维度不同怎么解释? -
18641门思
： 对于这种现象最直观的解释就是实际数据和理论模型不一致,那无非就这么三种可能,其一是量表原来的维度划分有问题(比如来外国的问卷由国内修订后会由于文化的不同而造成维度不同,又比如原作者的理论构建本来有问题,自比如最初国...
康夏15861788603：
用SPSS做因子分析时,如果公因子对应的自变量问题与之前自己设计自变量维度有所出入怎么办? -
18641门思
： 有出入是再正常不过的事情了 正规的步骤是先做预调查,如果发现有出入,然后修改问卷,再做调查,再看有没有出入,再做调查....直到没有出入 既然你发现有出入,那么可以认为你是做的预调查,建议你修改问卷后再次调查 我替别人做这类的数据分析蛮多的
康夏15861788603：
因子分析归类不与原量表一致怎么办 -
18641门思
： 这种现象比较正常,如果你用的是别人的量表,就应该用别人量表的维度归类来操作.除非你做的就是对人家量表的修正.
康夏15861788603：
用SPSS做因子分析,得出的维度跟自己预设的维度不一样,且原来在不同维度中的变量被分到同一个新维度中. -
18641门思
： 没有解决的方法 spss因子分析 是根据你的数据本身的特点进行分析得出的,从数据上来说 它是准确的方法 但是有可能它与实际的预设会存在不一致的情况 要么就分析下通过因子分析得出的维度,从而找到意义所在 要么就重新换一批数据 再进行一次分析,看看有没有改变了
康夏15861788603：
用SPSS做因子分析,得出维度跟自己预设维度不一样,且原来在不同维度变量被分到同个新维度中相当混乱 -
18641门思
： 小心检查各个题目是否符合维度的内涵,其次是反复多次分析,或者分开不同群体分析,选择最稳定的因子结构.
康夏15861788603：
SPSS因子分析出来的结果与题目设计不大合理,应如何处理.怎么得到效度答案? -
18641门思
： 1,这是因子分析的第一步.你的kmo大于0.5,sig小于0.05,说明你的数据可以做因子分析.也就 是说你紧跟在下边的报表是有意义的. 2,效度分析要看旋转矩阵,这个问题很复杂,建议你找一下旋转矩阵怎么看的资料学习一下.总之你的维度要在选转矩阵上分开,这样效度就通过了, 3,近似卡方值和自由度不用管. ppv课学习网站
康夏15861788603：
SPSS提取量表的因子分类,与设想维度的分类不一致,如何解决? -
18641门思
： 先看看这几个题是否反映同一个内容,如果是,那么归属于同一个维度是可行的.其次,看看数据搜集是否有效.一般来说,如果数据有效,那么,以因子分析的结果为准.
康夏15861788603：
您好!!!,我想请问数据库因子分析和信度分析非常不理想,可否自行更改数据提高信度?没时间重发问卷了 -
18641门思
： 并不一定要修改数据,你可以尝试进行数据的重新选择,一个数据库里面有非常多数据,那你可以随即选择其中的数据进行分析. 另外做信度分析时 还可以对问卷进行一定的删减,通过分析剔除某个题目后整体信度变化来判断,那个题目可以删掉不要 这样也可以对信度有一定的调整和提高
