因子分析用什么数据
答：因子分析怎样做？首先进行检查数据是否满足因子分析，KMO检验是为了看数据是否适合进行因子分析，其取值范围是0-1。具体划分如下：与此同时，利用Bartlett检验是为了看数据是否来自服从多元正态分布的总体。如果p<0.05则适合因子分析。如果不满足条件则不进行分析，如果满足条件，可以进一步分析，首先进行分析...
答：一、计算平均值 针对问卷量表数据，同时几个题表示一个维度。比如想要将“我在工作中能获得成就感”、“我可以在工作中发挥个人的才能”这两题合并成一个维度（影响因素），可以通过SPSSAU的【生成变量】功能计算均值，生成新的变量用于后续分析。SPSSAU-生成变量操作步骤 二、使用因子分析或主成分分析进行...
答：因子分析：对于因子分析，可以使用旋转技术，使得因子更好的得到解释，因此在解释主成分方面因子分析更占优势；其次因子分析不是对原有变量的取舍，而是根据原始变量的信息进行重新组合，找出影响变量的共同因子，化简数据；主成分分析：第一：如果仅仅想把现有的变量变成少数几个新的变量（新的变量几乎带有...
答：因子分析法是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。 是一种旨在寻找隐藏在多变量数据中、无法直接观察到却影响或支配可测变量的潜在因子、并估计潜在因子对可测变量的影响程度以及潜在因子之间的相关性的一种多元统计...
答：应该是用提取出来的主因子作为自变量进行计算的，回归是只能有一个自变量，一个因变量才算回归的，如果不是的话，建议你使用多项式属分析。把因变量的值还有自变量的值放到EXCEL里，按列排列。然后全部圈起来，找图表选项，绘制散点图，之后对其中的点点击右键，进行数据拟合就可以得出式子。
答：因子分析法可以用各因子乘以原始数据。根据查询相关公开信息：因子分析法可以使用各因子乘以原始数据，这个过程被称为“因子得分”，可以将原始数据转化为因子得分数据，便于进行后续的数据分析和解释。
答：（1）KMO 和 Bartlett 的检验 使用因子分析进行信息浓缩研究，首先分析研究数据是否适合进行因子分析，从上表可以看出：KMO值为0.915，大于0.6，满足因子分析的前提要求，意味着数据可用于因子分析研究。以及数据通过Bartlett 球形度检验(p<0.05)，说明研究数据适合进行因子分析。（2）因子载荷系数表 从...
答：这个表格比较多，包括KMO检验，方差解释率表格，旋转后因子载荷系数值这三个表格一般是需要的，有时候还需要碎石图。网页版本SPSS就是SPSSAU这个里面全部都会有，关键是里面都有智能化文字分析可以直接使用，表格也都是全部整理好的直接下载到EXCEL就能使用。
答：存在相关性的数据
答：如何进行因子分析？这里以在线版SPSSAU进行举例说明，操作如下：因子得分可用于进一步分析使用如果进行聚类分析使用等，因子得分需要选中按钮才会生效，且SPSSAU单独生成新标题名称类似为：“FAC***_score1”。用户可通过【数据处理->标题处理】对名称进行修改即可。SPSSAU默认就已经进行过标准化处理，因此不需要...
网友评论：
汤背15341356152：
想对几十个形容词做因子分析,应该用什么数据来 -
36560柯剂
： 主要是用来寻找指标变了共同的潜变量或称公因子,然后用公因子进行后续的各项分析,达到降维的目的.(南心网为您解决SPSS因子分析问题)
汤背15341356152：
论文用因子分析需要列出哪些数据,三线表需要有哪些 -
36560柯剂
： 这个表格比较多,包括KMO检验,方差解释率表格,旋转后因子载荷系数值这三个表格一般是需要的,有时候还需要碎石图.网页版本SPSS就是SPSSAU这个里面全部都会有,关键是里面都有智能化文字分析可以直接使用,表格也都是全部整理好的直接下载到EXCEL就能使用.
汤背15341356152：
用spss做因子分析后得出四个因子,然后是用什么数据做相关啊?
36560柯剂
： 因子分析时候 有个选项 里面 是选择保存 因子得分 然后在原始数据的最后面就会有几列新的数据出来 其中就包括了你提取出来的几个主因子的得分 然后你要求相关 就是把新出来的几列因子得分之间就好了, 但是 提取出来的因子之间是没有相关性的,所以这个相关没有必要的
汤背15341356152：
用因子分析法分析企业财务风险要用到企业的哪些财务数据 -
36560柯剂
： 这个要看你的研究目的和内容了,如果要用因子分析,那就要尽可能多的搜集数据变量,同时应该按特定的维度或大类搜集具体的变量,这样因子分析才容易出结果.(南心网财务数据SPSS因子分析)
汤背15341356152：
主成分分析,因子分析是应用于总体数据还是样本数据 -
36560柯剂
： 主成分分析和因子分析有十大区别 1.原理不同 主成分分析基本原理:利用降维(线性变换)的思想,在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标(主成分),即每个主成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间互...
汤背15341356152：
在检验数据是否合适作因子分析时 -
36560柯剂
： 你好.因子分析之前要用KMO检验和Bartlett球形检验. (1)KMO.用于检查变量间的偏相关性,取值在0-1之间.KMO值越接近于1,变量间的偏相关性就越强,因子分析效果就好.KMO值0.9以上极适合做因子分析,0.8以上适合做因子分析,0.7以上尚可,0.6以上勉强可以,0.5以上不适合,0.5以下非常不适合.实际运用中,在0.7以上,效果比较好;在0.5以下时,不适合应用因子分析. (2)Bartlett球形检验.用于判断相关矩阵是否是单位阵,即各变量是否有较强的相关性.P<.05,不服从球形检验,应拒绝各变量独立的假设,即变量间有较强相关;P>.05时,服从球形检验,各变量相互独立,不能做因子分析.
汤背15341356152：
因子分析概念 -
36560柯剂
： 在各个领域的科学研究中,往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测并收集大量数据,以便分析寻找规律.多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息,但也在一定程度上增加了数据采集的工作量,更重要的是在大多数情况下,许多...
汤背15341356152：
在SPSS做因子分析时,将原始数据输入,和将标准化后的数据输入,产生的结果会不会不同?? -
36560柯剂
： 理论上不会改变. 因子分析的主要途径是构建因子模型来计算各主因子得分,从而分析主因子的贡献力总结出因子实际意义.数据标准化只是将不同变量量纲化,说明白点就是去掉各变量的单位,统一为标准化数据. 如果原始数据单位不冲突...
汤背15341356152：
如何利用SPSS做因子分析等分析 -
36560柯剂
： 原发布者:szfutong 我就以我的数据为例来做示范,仅供参考一、信度分析(即可靠度分析)1.分析——度量——可靠度分析图12.然后就会弹出上图1的框框.在这里,你可以对所有的问题进行可靠度分析,如果是这样,那你只需要选中所有的...
汤背15341356152：
spss因子分析问题(初学者) -
36560柯剂
： (1)f1和f2在进行因子分析的时候选择scores选项中设置即可,spss会自动计算出f1和f2,无需手动计算,公式只是告诉你计算方法,不代表作者真的这么计算了.(2)是把各个指标对综合得分的影响系数进行归一化而非把主成分因子的贡献率归一化 (3)第三问如第一问 (4)在得出两个因子的基础上综合得分=f1*f1的贡献率+f2*f2的贡献率 收分走人睡觉
