因子分析的基本步骤是什么
答：因子分析通常有三个步骤;第一步是判断是否适合进行因子分析;第二步是因子与题项对应关系判断;第三步是因子命名。第一步:判断是否进行因子分析,判断标准为KMO值大于0.6;第二步:因子与题项对应关系判断。因子与题项对应关系判断:假设预期为3个因子(变量),分析题项为10个;因子与题项交叉共得到30个数...
答：（i）因子分析常常有以下四个基本步骤：⑴确认待分析的原变量是否适合作因子分析。⑵构造因子变量。⑶利用旋转方法使因子变量更具有可解释性。⑷计算因子变量得分。（ii）因子分析的计算过程：⑴将原始数据标准化，以消除变量间在数量级和量纲上的不同。⑵求标准化数据的相关矩阵；⑶求相关矩阵的特征值和...
答：因子分析过程的步骤如下：第一步：数据检验。用于因子分析的变量必须是相关的，一般相关矩阵中大部分相关系数小于0.3，就不适合做因子分析了。还可以使用巴特利特球形检验，KMO检验等。第二步：因子提取。常用主成分法提取，先对数据进行标准化，然后计算出相关系数矩阵及其特征根和特征向量，最后再进行因子...
答：因子分析过程的步骤一般为：（1）计算相关系数矩阵Correlation Matrix在进行提取因子等分析步骤之前，应对相关矩阵进行检验，如果相关矩阵中的大部分相关系数小于0.3，则不适合作因子分析；当原始变量个数较多时，所输出的相关系数矩阵特别大，观察起来不是很方便，所以一般不会采用此方法或即使采用了此方法，...
答：因子分析的方法有两类。一是探索性因子分析，不事先假定因子与测度项之间的关系，而让数据“自己说话”。另一类是验证性因子分析，假定因子与测度项的关系是部分知道的，即哪个测度项对应于哪个因子，虽然我们尚且不知道具体的系数。因子分析中的隐性变量 因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的...
答：1、首先打开自己需要进行因子分析的数据，点击“分析”，“降维”，“因子”，进入因子分析的设置界面。2、选中左侧的所有指标，点击添加按钮添加到右侧的变量列表。3、然后点击“描述”，勾选“初始解”“KMO和巴特利特球形度检验”，点击继续。4、接着点击“提取”，勾选“碎石图”，完成后点击继续。5...
答：因子分析的步骤：因子分析通常有三个步骤;第一步是判断是否适合进行因子分析;第二步是因子与题项对应关系判断;第三步是因子命名。如何进行因子分析？这里以在线版SPSSAU进行举例说明，操作如下：因子得分可用于进一步分析使用如果进行聚类分析使用等，因子得分需要选中按钮才会生效，且SPSSAU单独生成新标题名称...
答：一.因子分析步骤：1.确认是是否适合做因子分析 2.构造因子变量 3.旋转方法解释 4.计算因子变量得分 二.因子分析的计算过程：1.将原始数据标准化 目的：消除数量级量纲不同 2.求标准化数据的相关矩阵 3.求相关矩阵的特征值和特征向量 4.计算方差贡献率和累计方差贡献率 5.确定因子 F1,F2,F3...为...
答：首先进行检查数据是否满足因子分析，KMO检验是为了看数据是否适合进行因子分析，其取值范围是0-1。具体划分如下：与此同时，利用Bartlett检验是为了看数据是否来自服从多元正态分布的总体。如果p<0.05则适合因子分析。如果不满足条件则不进行分析，如果满足条件，可以进一步分析，首先进行分析因子提取的分析，也...
答：基本步骤：步骤1：确认待分析的原始变量之间 是否存在较强的相关关系 。可采用计算 “相关系数矩阵”“巴特利特球度检验”“KMO检验” 等方法检验候选数据是否适合采用因子分析。“分析”——“降维”——“因子分析”——“描述”因子分析——变量间相关性 步骤2：构造因子变量将原有变量综合成少数几个...
网友评论：
芮石18781436537：
怎样用spss做因子分析
9741钮黎
： 可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析,因子分析用于探索定量数据可以浓缩为几个方面(因子),每个方面(因子)和题项对应关系.因子分析步骤:1、选择进阶方法>>因子2、设置输出维度(因子)个数3、点击开始分析因子分析通常有三个步骤:第一步是判断是否适合进行因子分析第二步是因子与题项对应关系判断第三步是因子命名.第一步:判断是否进行因子分析,判断标准为KMO值大于0.6第二步:因子与题项对应关系判断.如因子与题项对应关系与预期严重不符则可考虑对题项进行删除第三步:在第二步删除掉不合理题项后,并且确认因子与题项对应关系良好后,则可结合因子与题项对应关系,对因子进行命名.
芮石18781436537：
许多变量的综合值是由因子分析得出的吗 -
9741钮黎
： 1.因子分析的基本步骤 (1)确认待分析的原始变量是否适合作因子分析; (2)构造因子变量; (3)利用旋转方法使因子变量具有可解释性; (4)计算每个样本的因子变量得分. 2.因子分析的数学模型 3.因素分析的主要方式 围绕浓缩原有...
芮石18781436537：
...的十项地区经济发展的数据(地区和变量都用代号表示),用因子分析法计算因子得分,并用因子得分进行聚类分析.2、模糊综合评价模型的基本原理是什... -
9741钮黎
：[答案] 运筹学 课本上都有的!
芮石18781436537：
因素分析的一般步骤有哪些?
9741钮黎
： 分析引起某项经济指标变动的各个因素,并测 定其影响程度的统计分析.一般步骤为:①确定某 一经济指标的变动是受哪些因素影响,并建立用指 数形式表示的经济关系式;②各个因素按数量指标 因素在前,质量指标因素在后的顺序排列,前后各因 素指标要合乎逻辑地衔接,能够满足数学上的要求; ③测定数量指标因素的影响时,应以基期的质量指 标为固定因素,测定质量指标因素的影响时,应以报 告期的数量指标为固定因素;④从相对数和绝对数 两方面来测定各个因素对某项经济指标变动的影响 程度.这种分析方法由于假定一个因素发生变动 时,其他因素保持不变,所以各个因素采取不同的顺 序排列时,会得出不同的结果.
芮石18781436537：
如何用spss进行因子分析和主成分分析 -
9741钮黎
： 方法/步骤 打开SPSS软件,导入数据后,依次点击分析,降维,因子分析.打开因子分析界面之后,把需要进行分析的变量全部选进变量对话框,然后 点击右上角的描述.勾选原始分析结果、KMO检验对话框,然后点击继续.点击抽取,再点击碎石图.点击旋转,再点击最大方差旋转.点击得分,再点击,保存为变量及显示因子得分系数矩阵.最后点确定就可以在输出截面看到主成分因子分析的结果了.
芮石18781436537：
哪位会SPSS软件,做因素分析 -
9741钮黎
： SPSS因子分析吧,我现在做的论文就是因子分析法.大体列举下我论文里怎么做因子分析的. 研究方向,因子分析法分析城市竞争力: 因子分析法主要目的是浓缩数据,通过研究众多变量间的内在依赖关系,探求观测数据中的基本结构,并...
芮石18781436537：
探索性因子分析法的差异 -
9741钮黎
： 探索性因子分析和验证性因子分析的差异之处1.基本思想不同 因子分析的基本思想是要寻找公共因子,以达到降维的目的.探索性因子分析主要是为了找出影响观测变量的因子个数,以及各个因子和各个观测变量之间的相关程度,以试图揭示一...
