因子分析的目的
答：通过因子分析可以实现的目的是将多个实测变量转换为少数几个综合指标（或称潜变量），它反映一种降维的思想。通过降维将相关性高的变量聚在一起，从而减少需要分析的变量的数量，而减少问题分析的复杂性。用来确定维度数量，对标体系的维度由主观来做判断。因子分析的内容：因子分析是指研究从变量群中提取共...
答：目的是用有限个不可观测的隐变量来解释原始变量之间的相关关系。跟多因子分析有相同之处。因子分析主要用于：1、减少分析变量个数；2、通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行分类。即将相关性高的变量分为一组，用共性因子代替该组变量。
答：对。因子分析的主要目的是降维对变量分类，而聚类分析主要目的是对变量或样本聚集而分类。
答：因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的，但又无法直接测量到的隐性变量 。比如，如果要测量学生的学习积极性，课堂中的积极参与，作业完成情况，以及课外阅读时间可以用来反应积极性。而学习成绩可以用期中，期末成绩来反应。这些变量无法直接测量。可以直接测量的可能只是它所反...
答：不正常。因子分析的目的是将多个变量分析为较小数量的因子，以便减少数据的复杂性并探索观察变量之间的关系，只有一个公共因子，则不能有效地解释多个变量之间的关系。
答：因子分析的目的是什么? 谢谢! 主成分分析和因子分析的区别 :jok: 1,因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合,而主成分分析中则是把主成分表示成 个变量的线性组合。 2,主成分分析的重点在于解释个变量的总方差,而因子分析则把重点放在解释各变量之 间的协方差。 3,主成分分析中不需要有假设(...
答：最终目的在于:因子与分析项对应关系,与专业知识情况基本吻合。总结可知,“品牌代言人3”、“品牌代言人4”应该属于因子4但是分析时被划分到别的因子中。属于“张冠李戴”现象所以需要删除处理。删除后重新分析如下。 上图可知“品牌代言人1-2”可同时出现在因子3和因子4下并且1代言人2还出现在因子2下面,但考虑到...
答：3、对应分析：通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量。二、作用体现不同：1、主成分分析：主成分分析作为基础的数学分析方法，其实际应用十分广泛，比如人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数理分析等学科中均有应用。2、因子分析：因子分析在市场调研中有着广泛的应用，主要包括消费...
答：主成分分析与因子分析的区别 1. 目的不同： 因子分析把诸多变量看成由对每一个变量都有作用的一些公共因子和仅对某一个变量有作用的特殊因子线性组合而成，因此就是要从数据中控查出对变量起解释作用的公共因子和特殊因子以及其组合系数；主成分分析只是从空间生成的角度寻找能解释诸多变量变异的绝大部分...
答：因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子，以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。运用这种研究技术，我们可以方便地找出影响消费者购买、消费以及满意度的主要因素是哪些，以及它们的影响力运用这种研究...
网友评论：
逯育18040831555：
因子分析(共性因子的统计技术) - 百科
13525祝屈
： 主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法,即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标. 因子分析在主成分基础上,多出一项旋转功能,该旋转目的即在于命名,更容易解释因子的含义.如果研究关注于指标与分析项的对应关系上,或是希望将得到的指标进行命名,SPSSAU建议使用因子分析. 主成分分析目的在于信息浓缩(但不太关注主成分与分析项对应关系),权重计算,以及综合得分计算.如希望进行排名比较,计算综合竞争力,可使用主成分分析. SPSSAU可直接使用这两种方法,支持自动保存因子得分及综合得分,不需要手动计算.
逯育18040831555：
主成分分析,聚类分析,因子分析的基本思想以及他们各自的优缺点. -
13525祝屈
：[答案] 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差- 协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关. 因子分析是研究如何以最少的信息丢失,将众多...
逯育18040831555：
因子分析法的优缺点 -
13525祝屈
：[答案] · 简化系统结构,探讨系统内核.可采用主成分分析、因子分析、对应分析等方法,在众多因素中找出各个变量最佳的子集合,从子集合所包含的信息描述多变量的系统结果及各个因子对系统的影响.“从树木看森林”,抓住主要矛盾,把握主要矛盾...
逯育18040831555：
进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做 -
13525祝屈
： 进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该低度相关. 因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量.因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度,不要求...
逯育18040831555：
因子分析的功能有什么 -
13525祝屈
： 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术.最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出.他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性,一科成绩好的学生,往往其他各科成绩也比较好,从而推想是否存在某些潜在的共性因子,或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩.因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子.将相同本质的变量归入一个因子,可减少变量的数目,还可检验变量间关系的假设.
逯育18040831555：
什么是因子分析法 -
13525祝屈
： 因子分析法,是指在尽可能不损失信息或少损失信息的情况下,将多个变量减少为少数几个潜在的因子,这几个因子可以高度概括大量数据中的信息,既减少变量个数,又同样地能再现变量之间的内在联系.
逯育18040831555：
探索性因子分析的目的意义有哪些 -
13525祝屈
： 看你对变量理论的分组符不符合实际的情况,是确保模型合理性的前提
逯育18040831555：
因素分析就是因子分析吗? -
13525祝屈
： 因子分析与因子分析法主成分分析通过线性组合将原变量综合成几个主成分,用较少的综合指标来代替原来较多的指标(变量).在多变量分析中,某些变量间往往存在相关性.是什么原因使变量间有关联呢?是否存在不能直接观测到的、但影...
