因子维度是什么意思
答：做相关分析。需要进行做相关分析，分别计算总体的因子得分，各维度的因子得分，然后做回归分析。从数值中能看出各维度里面各项指标的影响程度。维度，又称维数，是数学中独立参数的数目。在物理学和哲学的领域内，指独立的时空坐标的数目。0维是一个无限小的点，没有长度。1维是一条无限长的线，只有长度...
答：五个维度要提取4个因子。五个维度共30个测量项目，做探索性因子分析，提取公因子为四个，且有些测量指标跑到另外的维度去了。
答：在你对问题系统结构不了解时候,因子分析可以根据数据内在逻辑性,把它归并成几个公因子,每个公因子分别代表空间的一个维度,如果经过正交或斜 交旋转的话,各个维度之间可以认为是不相关的,这些公因子能够相对完整地刻画对象的体系维度,最起码累计方差贡献率大于85%的话,就基本能够保证重要信 息不丢失了。一句话,你...
答：1、信度检验，剔除一些信度一致性不好的词条。2、在第一步的基础上做因子分析，可以在具体分析时在公因子选择框中设置为你想要的公因子个数在看结果。
答：维度或者说因子间如果相关高，表明可能会存在更高维的因子或者维度，那你在目前一阶因子的基础上，将相关高的维度合成一个二阶因子，做一个二阶验证性因子分析模型即可，看看拟合度如果好就OK
答：sdfdfddfasdfy7wfi90aoipSOIF:iodfojxjkldfkjew7804589ifed8 90tgoeriuotgkfrhil;igtidfjkl gfjkkjdjkgfkjgkdk/l;stldfskgkl;dmkfiritjgrfighfdhghfghfdhfdgfgrfg
答：而在数据自身进行分析的时候，是完全基于数据本身中寻找的最佳分类，两者未必会一致。所以说，采用探索性因子分析的前提是你自己没有实现假设的因子维度，然后通过这种方式来探索获取维度；而一旦你已经有了假设的维度，此时应该采用验证性因子分析来进行对你的假设维度进行验证是否有效即可。
答：用因子分析你要明白 除非你采用跟前人一样的数据，否则即使你用同样的问卷 做出来的因子分析 也会跟前人得出的因子维度不同。因为不同的被访者 不同的背景 自然会有差异 提取的因子过多并不能说明你的数据有问题，你可以先尝试着做下项目分析 将这些变量进行适当的删减，即使你采用的是现成的问卷...
答：五因子数据是指人格心理学中的五个基本人格特质，也是五因子模型的核心概念。这五个特质包括外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。这些特质及其表现方式，可以用来衡量个体的个性特征和心理状态。五因子数据也是许多心理测量和人格评估工具中的基本维度。五因子数据是心理学研究中的核心理论，拥有广泛的...
答：当然是不成立了，这不明显的吗？但只要对原假设和实际结果之间的联系做出合理解释，并修正原假设就可以。当然，还可以强制提取4个公因子，看看是否有依据，比如碎石图，或者方差贡献率等。
网友评论：
叔晴18690594586：
用spss做因子分析,我只有7个纬度,为什么因子分析出来有9个维度 -
29277闵泪
： 这就是您对因子分析的原理不理解了.您的7个维度是人为主观设定的,数据并不支持,数据支持的是9个维度.(南心网为您解决SPSS因子分析问题)
叔晴18690594586：
因子分析时提取的公因子和原来的维度不同怎么解释? -
29277闵泪
： 对于这种现象最直观的解释就是实际数据和理论模型不一致,那无非就这么三种可能,其一是量表原来的维度划分有问题(比如来外国的问卷由国内修订后会由于文化的不同而造成维度不同,又比如原作者的理论构建本来有问题,自比如最初国...
叔晴18690594586：
如何利用SPSS做因子分析等分析 -
29277闵泪
： 原发布者:szfutong 我就以我的数据为例来做示范,仅供参考一、信度分析(即可靠度分析)1.分析——度量——可靠度分析图12.然后就会弹出上图1的框框.在这里,你可以对所有的问题进行可靠度分析,如果是这样,那你只需要选中所有的...
叔晴18690594586：
因子分析的功能有什么 -
29277闵泪
： 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术.最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出.他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性,一科成绩好的学生,往往其他各科成绩也比较好,从而推想是否存在某些潜在的共性因子,或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩.因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子.将相同本质的变量归入一个因子,可减少变量的数目,还可检验变量间关系的假设.
叔晴18690594586：
一个维度里,有几个因子,那这个维度的不同因子可以做各自的一元线性回归吗?还是一定要做多元回归分析? -
29277闵泪
： 因为在多元回归分析的过程中,会自动剔除一些对于因变量无显著影响的变量 你只是用简单相关分析的不准确,有可能是变量之间存在一些共线性 所以导致单个都相关,而在多元回归分析时 会有些变量被剔除了,回归方程可以用,但是哪几个不显著的变量无法列入的 从数据分析的角度来说,哪几个变量已经没有什么意义了哦,
叔晴18690594586：
用SPSS做因子分析,得出的维度跟自己预设的维度不一样,且原来在不同维度中的变量被分到同一个新维度中. -
29277闵泪
： 没有解决的方法 spss因子分析 是根据你的数据本身的特点进行分析得出的,从数据上来说 它是准确的方法 但是有可能它与实际的预设会存在不一致的情况 要么就分析下通过因子分析得出的维度,从而找到意义所在 要么就重新换一批数据 再进行一次分析,看看有没有改变了
叔晴18690594586：
在spss中怎样解释因子分析结果 -
29277闵泪
： 因子分析最主要的是 维度或主成份的概括,需要专业知识和一定的总结能力
叔晴18690594586：
如何用spss做均值比较分析 -
29277闵泪
： 这个你用探索性因素分析,得出了8个因子是吧,然后你要求分因子和维度的相关,这个要有相关系数矩阵,就是在因素分析里面,最常用的是协方差矩阵和相关系数矩阵哪里有的.你对8个因子提出一个均值是什么意思?你把八个数据相加求平均?然后把均值与8个因子进行相关分析.也就是常用的总维度与分维度的相关分析.
叔晴18690594586：
因子分析后得到3个公因子,但是原来是4个维度的,那假设还成立么 -
29277闵泪
： 当然是不成立了,这不明显的吗?但只要对原假设和实际结果之间的联系做出合理解释,并修正原假设就可以.当然,还可以强制提取4个公因子,看看是否有依据,比如碎石图,或者方差贡献率等.
叔晴18690594586：
怎样用spss做因子分析
29277闵泪
： 可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析,因子分析用于探索定量数据可以浓缩为几个方面(因子),每个方面(因子)和题项对应关系.因子分析步骤:1、选择进阶方法>>因子2、设置输出维度(因子)个数3、点击开始分析因子分析通常有三个步骤:第一步是判断是否适合进行因子分析第二步是因子与题项对应关系判断第三步是因子命名.第一步:判断是否进行因子分析,判断标准为KMO值大于0.6第二步:因子与题项对应关系判断.如因子与题项对应关系与预期严重不符则可考虑对题项进行删除第三步:在第二步删除掉不合理题项后,并且确认因子与题项对应关系良好后,则可结合因子与题项对应关系,对因子进行命名.
