堆优化dijkstra时间复杂度
答：>>SPFA是另一种最短路算法、是Bellman-Ford的队列优化 但是对于稠密图、SPFA要比dijkstra快很多。但是、dijkstra可以用堆优化 用小根堆来维护dijkstra中的dist数组、在每次取最小值的时候取堆顶元素 这样时间复杂度是nlogn级、很快 至于SPFA跟Heapdijkstra哪个快这个不大好比较= =、OTZ回答的有点跑偏了。
答：1、简单复杂度是O(n2)。 Dijkstra 算法最简单的实现方法是用一个链表或者数组来存储所有顶点的集合 Q，所以搜索 Q 中最小元素的运算（Extract-Min(Q)）只需要线性搜索 Q 中的所有元素。这样的话算法的运行时间是 O(n2)。 附算法：1 function Dijkstra(G, w, s) 2 for each vertex v in...
答：堆优化算法使用堆数据结构可以让Dijkstra算法的时间复杂度降低到O((E+V)logV)，比没有优化的算法的复杂度O((E+V)^2)快得多。而队列优化算法则使用了基于桶的数据结构，并将每个桶中的节点放入队列中实现优化。无论使用哪种优化方式，Dijkstra算法都是一种高效的求解最短路径问题的算法。
答：堆优化 思考 该算法复杂度为n^2,我们可以发现，如果边数远小于n^2,对此可以考虑用堆这种数据结构进行优化，取出最短路径的复杂度降为O(1)；每次调整的复杂度降为O（elogn）；e为该点的边数，所以复杂度降为O((m+n)logn)。实现 1、将源点加入堆，并调整堆。2、选出堆顶元素u（即代价最小...
答：是一种解决单源最短路径问题的贪心算法。它通过优先队列来存储和访问每个顶点的距离，从而快速找到最短路径。该算法广泛应用于地图应用、交通路线计算、图形文件路径查找和网络路由算法等领域。在实际应用中，Dijkstra算法可以通过堆优化或队列优化实现，以降低时间复杂度并提高算法效率。
答：1、选择一个还未扩展过的Mdis值最小的节点V 2、通过节点V*所连接的每一条边执行松弛操作，i.e. mdis[k] = min{mdis[k], mdis[v] + cost<v, k>} 3、标记节点V为已扩展过，重复第一步直到所有节点都扩展过。以上算法的时间复杂度为O(n^2)，可以通过二叉堆优化到O(mlogn)
答：dijkstra适合稠密图，时间复杂度为n^2 或者nlogn+E(堆优化)，但必须保证边权都为正 spfa 适合稀疏图，时间复杂度为kE (k为平均每点连接的边数)
答：楼上正解。要注意，SPFA的系数k，期望时间复杂度是k<=2，但是，有些时候，某些猥琐的题目会卡你的点。 你可以去SOSO一下这个问题，昨天已经给他答案了：Re: 如果一个图有10W的点，50W的边，用SPFA大约会是… 在没有负权的情况下，Dijkstra是比较好的选择，如果加上堆优化，可以达到很快的速度...
答：dijkstra是求单源的，求任意两点最短路的且实现简单的算法是floyd，时间复杂度同样是O(n^3)floyd过程虽然很像松弛操作，但其实质是动态规划 for (k=1;k<=n;k++)for (i=1;i<=n;i++)if (i!=k)//点不重复 for (j=1;j<=n;j++)if (j!=k&&j!=i)//点不重复 if (e[i][k]+...
答：Prim算法的时间复杂度为O(n^2)，但在使用堆优化后可降至O(mlogn)，其中m为边数。Prim算法是Dijkstra算法的一个变形，两者都是基于贪心算法的思想。Dijkstra算法用于求解单源最短路径问题，而Prim算法则用于求解最小生成树问题。这两个算法之间有许多相似之处，它们都需维护一个优先队列来选择当前状态...
网友评论：
白钩18794775663：
Dijkstra算法的堆优化
17487温农
： >全国交通咨询? 作为一个OIer、我表示对最短路径算法稍有研究. Dijkstra和Floyd是按需要来看的 首先 dijkstra求的是从一个节点到其他节点的最短路 时间复杂度不优化的情况下是n方 Floyd求的是任意两点间的最短路径、时间复杂度永远...
白钩18794775663：
请教Dijkstra算法的时间复杂度 -
17487温农
： 行2--4的初始化对n个顶点进行,显然是O(n) 5--6行O(1) 7行n个顶点入队列O(n)8行--14行,从8行可以看出进行了n遍循环,每遍在第九行调用一次ExtractMin过程,ExtractMin过程需要搜寻邻接表,每一次需要搜寻整个数组,所以一次操作时间是O(n);11行到14行对节点u的邻接表中的边进行检查,总共有|E|次(总共.每条边最多检查一次),因此是O(E);合起来就是O(E+n*n) = O(n^2);以上合起来就是O(n)+O(1)+O(n)+O(n^2) == O(n^2).就这样
白钩18794775663：
pascal dijkstra算法 邻接矩阵 怎样堆优化 -
17487温农
： dijkstra堆优化只不过就是在用n的时间查找最短边的时候改为用log(n)的时间在一个已经建好的堆里找最短边. 所以我劝你不要学这种事倍功半的东西,又得dijkstra又得维护一个堆,代码很长很容易出错. 建议学习spfa.
白钩18794775663：
Dijkstra算法做测验时总是时间超时~~~~~求大神优化 -
17487温农
： 可以去掉中间的两个循环,用fibonacci堆
白钩18794775663：
数据结构之图:求所有节点之间的最短路径,用什么算法时间复杂度小?求答案与解释 -
17487温农
： 两者时间复杂度一般都是O(n3),但对于稀疏图来说重复使用Dijkstra方法比较好! Dijkstra算法时间复杂度为O(V*V+E),可以用优先队列进行优化,优化后时间复杂度变为0(v*lgn).源点可达的话,O(V*lgV+E*lgV)=>O(E*lgV). 当是稀疏图的情况时,此时E=V*V/lgV,所以算法的时间复杂度可为O(V^2) .可以用优先队列进行优化,优化后时间复杂度变为0(v*lgn). 具体详细解释你可以看看这个http://blog.chinaunix.net/uid-27164517-id-3287891.html.
白钩18794775663：
dijkstra和spfa相比,那个更好一些 -
17487温农
： 楼上正解.要注意,SPFA的系数k,期望时间复杂度是k<=2,但是,有些时候,某些猥琐的题目会卡你的点. 你可以去SOSO一下这个问题,昨天已经给他答案了:Re: 如果一个图有10W的点,50W的边,用SPFA大约会是… 在没有负权的情况下,Dijkstra是比较好的选择,如果加上堆优化,可以达到很快的速度,并且不会被卡.SPFA尽量少用,不稳定.NOIP3、4题很可能会卡SPFA.
白钩18794775663：
当用d - 堆实现时,Dijkstra最坏情形运行时间是多少? -
17487温农
： 最基本的二叉堆是实现不了的,因为dijkstra要求在运行过程中随时修改堆内元素,因此要用扩展版的、引入了外部指针的二叉堆另外,当图用邻接表来表示的时候,用二叉堆的时间复杂度为O(ElgV),不用二叉堆的复杂的是O(V^2);不用邻接表的...
白钩18794775663：
我想知道SPFA和DIJSTRA的堆优化有什么区别?? -
17487温农
： 区别不大吧,感觉Dijkstra加了堆优化之后很难写...而且时间复杂度也玩不过SPFA,再而且,SPFA还能处理负权,效率也高2E...综上,SPFA是王道
白钩18794775663：
计算机网络的最短路径算法有哪些?对应哪些协议? -
17487温农
： 用于解决最短路径问题的算法被称做“最短路径算法”,有时被简称作“路径算法”.最常用的路径算法有:Dijkstra算法、A*算法、SPFA算法、Bellman-Ford算法和Floyd-Warshall算法,本文主要介绍其中的三种.最短路径问题是图论研究...
白钩18794775663：
关于最短路径中的Dijkstra和Bell - man算法的区别 -
17487温农
： dijkstra算法的时间复杂度(n * n)比bell-man的时间复杂度(O(n*m))低(无优化情况).bell-man可以适用于存在负环的图,但dijkstra只能适用于没有负环的图.
