指数分布期望方差公式
答：1、首先知道EX=1/a DX=1/a^2 2、指数函数概率密度函数：f(x)=a*e^(ax),x>0,其中a>0为常数。f(x)=0,其他 3、有连续行随机变量的期望有E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间为负无穷到正无穷)则E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间为0到正无穷),因为负无穷到0时函数值为0.EX)==...
答：4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。方差计算注意事项 协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差，而不是不同样本之间的，结合下面的2理解，每个样本有很多特征，每个特征就是一个维度...
答：您好，指数分布的数学期望是1/λ，方差是1/λ² ，楼上说的的是正态分布
答：指数分布的方差为1/λ^2 所以E（s^2）=1/λ^2
答：4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。二项分布：在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次...
答：泊松分布和指数分布的期望和方差公式：X～P(λ) E(X)=λ D(X)=λ X指数分布 E(X)=1/λ D(X)=1/λ
答：简单计算一下即可，答案如图所示
答：指数分布公式为f(x)=λexp(-λx)。指数分布的ex和dx求：当X，Y无关时，E（XY）=E（X）E（Y），D（X）=E（X^2）-（E（X））^2，此时，E（X（X+Y-2））=E（X^2+XY-2X）=E（X^2）+E（XY）-2E（X）。D（x）指方差，E（x）指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量...
答：由于x服从 λ=1为参数的指数分布，根据指数分布的期望方差公式，EX=1/ λ=1，DY=1/ (λ平方)=1；根据期望和方差的性质，EY=E(2X)=2EX=2，DY=D(2Y)=4DY=4。
网友评论：
竺景19283783272：
指数分布的期望和方差
45249廖黄
： 指数分布的期望和方差公式是E(X)=1/λ,D(X)=1/λ.在做题过程中注意以谁为参数,若以λ为参数,则是E(X)=1/λ,D(X)=1/λ².若以1/λ为参数,则E(X)=λ,D(X)=λ².方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度.统计中的方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数.
竺景19283783272：
设随机变量服从参数为入的指数分布,期望和方差怎么求? -
45249廖黄
： 指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ;方差为(1/λ)^2 E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-λx))|(正无穷到0)=2/λ^2 DX=E(...
竺景19283783272：
指数分布 期望 方差是怎么证明的 -
45249廖黄
：[答案] 首先知道EX=1/a DX=1/a^2 指数函数概率密度函数:f(x)=a*e^(ax),x>0,其中a>0为常数. f(x)=0,其他 有连续行随机变量的期望有E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间为负无穷到正无穷) 则E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间为0到正无穷),因为负无穷到0时函数...
竺景19283783272：
指数分布期望与方差的证明请帮我计算一下指数分布的期望和方差公式是怎么算出来的? -
45249廖黄
：[答案] 用期望和方差的定义,还有幂级数求和的知识.不好书写.lz找找概论的书,一般都会有.
竺景19283783272：
如何推导指数分布的期望?为什么是 E(X)=1/λ 最好还能告诉我如何推导它的方差? -
45249廖黄
：[答案] f(x)=λe^(-λx) E(X),对xf(x)积分,从0到正无穷. 积出的结果就是1/λ. 方差,对x^2f(x)积分.
竺景19283783272：
x服从均值为0.2的指数分布,y服从均值为0.3的指数分布,x+y 的期望和方差怎么求 -
45249廖黄
：[答案] E(x+y)=Ex+Ey=1/5+3/5=0.8 D(x+y)=Dx+Dy+cov(x,y)=1/25+9/25+cov(x,y) 需要知道x,y的协方差,若相互独立,则 D(x+y)=Dx+Dy=1/25+9/25=0.4
竺景19283783272：
随机变量x的概率密度为指数分布,求方数学期望和方差 -
45249廖黄
： Ex=∫(0,∞) xe⁻ˣ dx = -∫(0,∞) xde⁻ˣ = -[xe⁻ˣ]|(0,∞) + ∫(0,∞) e⁻ˣdx= -(0-0) - e⁻ˣ|(0,∞) = -(0-1) = 1,即:Ex =1 .2. 那么:E(3x+2) = 3Ex+2 = 5 .3. Dx = ∫(0,∞) (x-1)²e⁻ˣ dx 这就是方差的计算公式.请自己算一下这个无穷积分.请检查一下 1,2 的结果!
竺景19283783272：
求泊松分布和指数分布的期望和方差公式 -
45249廖黄
： X~P(λ) E(X)=λ D(X)=λ X指数分布 E(X)=1/λ D(X)=1/λ
竺景19283783272：
指数分布的方差是什么? -
45249廖黄
： 以1/θ为参数的指数分布,期望是θ,方差是θ的平方 这是同济大学4版概率论的说法.当然,一般参考书说成:以λ为参数的指数分布,期望是1/λ,方差是(1/λ)的平方 ,其实是一回事!!!!
竺景19283783272：
请教均匀分布 泊松分布 指数分布和正态分布的期望和方差 救急! -
45249廖黄
：[答案] 均匀分布 m=(a+b)/2 ,D=(b-a)^2 / 12 泊松分布 m=λ ,D=λ 指数分布 m=1/λ ,D=1/λ/λ 正态分布 m=u,D=σ^2
