期望与方差基本公式
答：连续型：\(E(X) = \int_{-\infty}^{\infty} xf(x) dx\)，其中\(f(x)\)是X的概率密度函数。方差D(X)的求法：方差D(X)描述了随机变量X的取值与其数学期望E(X)的偏离程度。方差越大，说明X的取值越分散；方差越小，说明X的取值越集中。方差的计算公式为：离散型：\(D(X) = \sum ...
答：期望EX=ΣXi*Pi i=1,2,3，...方差DX=Σ（Xi-EX）^2 i=1,2,3，...
答：方差公式：S^2=〈(M－x1)^2+(M－x2)^2+(M－x3)^2+…+(M－xn)^2〉╱n 平均数：M=(x1+x2+x3+…+xn)/n （n表示这组数据个数，x1、x2、x3……xn表示这组数据具体数值）。期望的公式：E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn ...
答：期望与方差的转换公式是：方差DX等于随机变量X的平方的期望E（X^2）减去随机变量X的期望E（X）的平方。用数学符号表示就是：DX=E（X^2）-（E（X））^2。这个公式在概率论和数理统计中非常重要，它描述了随机变量与其数学期望之间的偏离程度，即方差是衡量随机变量离散程度的度量。方差越大，说明...
答：该公式是“Var（X）=E[（X?E（X））2]”。方差和期望的关系公式中E（X）表示随机变量X的期望（均值），E（X）2表示随机变量X平方后的期望值，（E（X））2是期望值的平方。这个公式表明，随机变量的方差是其平方期望与期望平方之间的差异，反映了随机变量偏离其期望值的程度。
答：期望公式：方差公式：
答：期望公式：方差公式：
答：若我们展开第一个公式，会得到DX = E(X^2) + 2(EX)E(X) + (EX)^2，进一步简化为DX = E(X^2) * (EX)^2。无论是离散型随机变量，如取值为自然数的变量，还是连续型变量，其特性都由变量可能的取值范围定义。因此，方差和期望的关联并非孤立，而是受随机变量类型及其分布特性的影响。
答：在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二...
答：E（2x）等于2Ex E（X）+E（Y）=E（X+Y）DX=E（X^2）-(EX)^2
网友评论：
栾复19686147608：
请求高中数学方差、期望的公式? -
32699钮殷
：[答案] 期望的公式:E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn 方差的公式:D=(X1-E)的平方*P1+(X2-E)的平方*P2+(X3-E)的平方*P4+. +(Xn-E)的平方*Pn
栾复19686147608：
方差与期望的关系公式
32699钮殷
： 方差与期望的关系公式:DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2).在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性(likelihood)大小.随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件.例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件.设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n.
栾复19686147608：
数学期望和方差的几个推广公式? -
32699钮殷
：[答案] 对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,他的分布列求数学期望和方差)有EX=np DX=np(1-p) n为试验次数 p为成功的概率 对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为止)有EX=1/P DX=p^2/q 还有任何分布...
栾复19686147608：
最好全一点,二项分布期望和方差的公式两点分布期望和方差的公式超几何期望和方差的公式 -
32699钮殷
：[答案] 二项分布期望:Ex=np 方差:Dx=np(1-p) (n是n次独立事件 p为成功概率) 两点分布期望:Ex=p 方差:Dx=p(1-p) 对于离散型随机变量: 若Y=ax+b也是离散,则EY=aEx+b DY=(a^2)*Dx 期望通式:Ex=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn 方差通式:Dx=(x1-Ex)^2 ...
栾复19686147608：
泊松分布的期望和方差分别是什么公式,如果已知入的值,如何求P(X=0)? -
32699钮殷
：[答案] X~P(λ) 期望 E(X)=λ 方差D(X)=λ 利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k! 可知P(X=0)=e^(-λ)
栾复19686147608：
求期望和方差公式 -
32699钮殷
： 求期望:ξ 期望:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn 方差:s² 方差公式:s²=1/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²] 注:x上有“-”
栾复19686147608：
数学期望ex方差dx公式
32699钮殷
： 数学期望ex方差dx公式:D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2.D(X)指方差,E(X)指期望.方差是在概率论和统计方差衡量随机变量,或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.
栾复19686147608：
方差和期望的公式是E(1 - 2X)=D(1 - 2X)= -
32699钮殷
：[答案] E(1-2X) = 1-2E(X) , D(1-2X) = 4D(X) .
栾复19686147608：
数学正态分布和均匀分布问题!求正态分布和均匀分布的数学期望和方差公式! -
32699钮殷
：[答案] 正态分布N(μ,σ^2) 期望即μ,方差即σ^2 区间[a,b]上均匀分布 期望为(a+b)/2, 方差为(b-a)^2/12
