期望和方差的公式图解
答：直接根据期望与方差的计算公式就可以如图求出期望是1，方差是1/6。（x-Ex）²f（x）从负无穷到正无穷积分 E(X)就是X的平均值 参数为2的泊松分布，根据公式可知Eξ=Dξ=2，所以D(2ξ)=4Dξ=8。密度函数设成f(x,y) 就相当于上文(2/3)(1/3)(重积分)x*f(x,y)就是E(X)(重...
答：（1）（2），而未加以证明。几何分布的期望与方差计算要用到级数求和，过程如图。
答：简单计算一下，答案如图所示
答：期望公式：方差公式：
答：在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）为试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差为各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即 其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s²就表示方差。
答：代入公式。在[a,b]上的均匀分布，期望=(a+b)/2，方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和方差公式，只能按步就班的做：期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0 E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(...
答：期望的公式：E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn。高中数学期望与方差公式应用：1）随机炒股。随机炒股也就是闭着眼睛在股市中挑一只股票，并且假设止损和止盈线都为10%，因为是随机选股，那么胜率=败率，由于印花税、佣金和手续费的存在，胜率=败率<50%，最后的数学期望一定为负，可见随机炒股，长期...
答：方差用来衡量随机变量的离散程度，方差的定义为Var(X) = E((X-E(X))^2)，即随机变量X与其数学期望的差的平方的数学期望。可以通过以下步骤推导方差的公式：1. 展开方差公式：Var(X) = E(X^2 - 2XE(X) + (E(X))^2)2. 使用期望的线性性质：Var(X) = E(X^2) - 2E(X)E(X) +...
答：泊松分布的期望和方差均是λ，λ表示总体均值；P(X=0)=e^(-λ)。分析过程如下：求解泊松分布的期望过程如下：求解泊松分布的方差过程如下：泊松分布的概率函数为：对于P(X=0)，可知k=0，代入上式有：P(X=0)=e^(-λ)。
答：1、期望值计算公式：E(X)=(n*M)/N [其中x是样本数，n为样本容量，M为样本总数，N为总体中的个体总数]，求出均值，这就是超几何分布的数学期望值。2、方差计算公式：V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2 [这里设a为期望值]...
网友评论：
丘巧17111806953：
数学期望和方差的几个推广公式? -
13391卞孙
：[答案] 对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,他的分布列求数学期望和方差)有EX=np DX=np(1-p) n为试验次数 p为成功的概率 对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为止)有EX=1/P DX=p^2/q 还有任何分布...
丘巧17111806953：
请求高中数学方差、期望的公式? -
13391卞孙
：[答案] 期望的公式:E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn 方差的公式:D=(X1-E)的平方*P1+(X2-E)的平方*P2+(X3-E)的平方*P4+. +(Xn-E)的平方*Pn
丘巧17111806953：
方差与期望的关系公式
13391卞孙
： 方差与期望的关系公式:DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2).在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性(likelihood)大小.随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件.例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件.设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n.
丘巧17111806953：
方差与数学期望的关系公式DX=EX^2 - (EX)^2 不太清楚E(X^2)=什么 举例说明 -
13391卞孙
： D(X)=E{[X-E[X]]^2} =E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2} =E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2} =E[X^2]-2*E[X]*E[X]+E[X]^2 =X[X^2]-E[X]^2 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全...
丘巧17111806953：
指数分布的期望和方差
13391卞孙
： 指数分布的期望和方差公式是E(X)=1/λ,D(X)=1/λ.在做题过程中注意以谁为参数,若以λ为参数,则是E(X)=1/λ,D(X)=1/λ².若以1/λ为参数,则E(X)=λ,D(X)=λ².方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度.统计中的方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数.
丘巧17111806953：
泊松分布的期望和方差分别是什么公式,如果已知入的值,如何求P(X=0)? -
13391卞孙
：[答案] X~P(λ) 期望 E(X)=λ 方差D(X)=λ 利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k! 可知P(X=0)=e^(-λ)
丘巧17111806953：
数学期望ex方差dx公式
13391卞孙
： 数学期望ex方差dx公式:D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2.D(X)指方差,E(X)指期望.方差是在概率论和统计方差衡量随机变量,或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.
丘巧17111806953：
最好全一点,二项分布期望和方差的公式两点分布期望和方差的公式超几何期望和方差的公式 -
13391卞孙
：[答案] 二项分布期望:Ex=np 方差:Dx=np(1-p) (n是n次独立事件 p为成功概率) 两点分布期望:Ex=p 方差:Dx=p(1-p) 对于离散型随机变量: 若Y=ax+b也是离散,则EY=aEx+b DY=(a^2)*Dx 期望通式:Ex=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn 方差通式:Dx=(x1-Ex)^2 ...
丘巧17111806953：
二维正态分布的期望和方差公式
13391卞孙
： 二维正态分布的期望公式:数F(X)=1/(√2π)T,方差公式:f=T*E^h.二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensionalGaussiandistribution,采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
