泊松分布概率和为什么为1
答：如果n从0开始，这个n项求和就是1。就是说泊松分布取所有数的概率和为1，但这里n从1起，少了个0。n=0时，就是e^(-λ)，所以值为1-e^(-λ)解：设X表示该城市一周内发生交通事故的次数，则X～泊松丌(0.3)如果 X～泊松 丌 (λ)P{X = k} = (λ)^k * e^(-λ) / k! 其中 k...
答：泊松分布概率为P(X=k)=λ^k / k!* e^(-λ)根据泰勒级数,e^x=∑x^k / k!(k=0,1,2.),则P(X=0)+P(X=1)+...P(X=k)+...=e^(-λ) * (∑λ^k / k!) =e^(-λ) * e^λ =1 证毕 仅供参考
答：汗。。。该结论是显然的。令t=n-k ,λq=p Σ(p^t)e^(-p)/t! t从0到无穷 泊松分布所有概率的和故为1，或根据e^x的展开公式易得Σ(p^t)/t!=e^p
答：泊松分布概率为P(X=k)=λ^k / k! * e^(-λ)根据泰勒级数，e^x=∑x^k / k! (k=0,1,2...),则P(X=0)+P(X=1)+...P(X=k)+...=e^(-λ) * (∑λ^k / k!) =e^(-λ) * e^λ =1 证毕 仅供参考
答：不就意味着相邻两次故障之间不发生嘛故障次数为0，等价于{T>t}。这里的泊松分布只是说明故障发生几次以后对应的概率是多少，实际上我们需要转化为在t时间内(t为既定的时间参数)，考虑T的累计时间也就是对应一次故障，两次故障，...，n次故障叠加的时间可以构成相邻故障之间再发生故障次数的时间。
答：那是一个不大于1不小于0的概率分布，它是一个积分的问题，和是肯定为1，你看了它的分布图像就知道了，有不同的图形，但加起来的概率都是1，高中应该没有学到吧，有条公式的，在这里打不出来
答：命名原因 泊松分布（Poisson distribution），台译卜瓦松分布（法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution）。
答：因为泊松分布随机变量可取值是从0到无穷的所有自然数值，把随机变量取这些值的概率加起来是1.因此随机变量只取从0到n的值时，对应概率值加起来不可能是1，只能是小于1的值。
答：设X2服从参数为λ2的柏松分布。则对于任意非负整数k，有 P(X1 = k) = e^(-λ1) * λ1^k / k!P(X2 = k) = e^(-λ2) * λ2^k / k!于是(sum表示求和)P(X1 + X2 = m) = sum (P(X1 = k)P(X2 = m - k), k=0,1,...,m) (独立性，全概率公式)= sum ([...
答：泊松分布概率计算公式如上。根据泊松分布的性质，单位时间或空间内事件发生的次数，最多为k次的概率 P(X≤k) = P(0) + P(1) + λ + P(k) (X=0, 1, 2, …)下面是个人觉得比较笨的方法算的（刚学的概率分布，肯定有更优的解法）：P(X≤1) = P(X=0) + P(X=1) = e^(-λ...
网友评论：
丘宇17626348014：
怎么证明泊松分布总概率为1 -
61613娄实
：[答案] 泊松分布概率为P(X=k)=λ^k / k!* e^(-λ) 根据泰勒级数,e^x=∑x^k / k!(k=0,1,2.), 则P(X=0)+P(X=1)+...P(X=k)+...=e^(-λ) * (∑λ^k / k!) =e^(-λ) * e^λ =1 证毕 仅供参考
丘宇17626348014：
这个n项求和是怎么算出来的? 概率论 -
61613娄实
： 知道泊松分布么?如果n从0开始,这个n项求和就是1.就是说泊松分布取所有数的概率和为1,但这里n从1起,少了个0.n=0时,就是e^(-λ),所以值为1-e^(-λ)
丘宇17626348014：
为什么泊松分布取值从0到n的概率之和不为1 -
61613娄实
：[答案] 因为泊松分布随机变量可取值是从0到无穷的所有自然数值, 把随机变量取这些值的概率加起来是1. 因此随机变量只取从0到n的值时,对应概率值加起来不可能是1,只能是小于1的值.
丘宇17626348014：
超几何分布概率和为什么为1?怎么计算? -
61613娄实
： 在离散分布中,两点分布,二项分布,以及所说的超几何分布,都涉及抽取的问题 但前两个可以用贝努力实验(几何分布)解释.超几何分布不能用贝努力实验来概括,命名者就干脆定了个超几何吧. 泊松分布侧重于到达的概念.就算它是代数分布吧 例如 黑箱中有A个红球和B个绿球,从箱中先后取N个球(不放回),其中有X个红球,这个X服从超几何分布
丘宇17626348014：
怎么证明泊松分布总概率为1 -
61613娄实
： 泊松分布概率为P(X=k)=λ^k / k! * e^(-λ) 根据泰勒级数,e^x=∑x^k / k! (k=0,1,2.....), 则P(X=0)+P(X=1)+...P(X=k)+...=e^(-λ) * (∑λ^k / k!) =e^(-λ) * e^λ =1 证毕 仅供参考
丘宇17626348014：
泊松分布的λ和e是什么意思? -
61613娄实
： 率论中常用的一种离散型概率分布.若随机变量nbsp;Xnbsp;只取非负整数值,取k值的概率为λke-l/k!(记作Pnbsp;(k;λ),其中k可以等于0,1,2,则随机变量Xnbsp;的分布称为泊松分布,记作P(λ).这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近...
丘宇17626348014：
泊松分布表要怎么查啊? -
61613娄实
： 首先,泊松分布表的分布函数为F(x)=P{X<=x}=(k=0~x)Σ[λ^k*e^(-λ)]/k!,也就是泊松分布的分布率从0加到x的和. 求P{X=x}=?,因为P{X=x}=P{X<=x}-P{X<=x-1}(因为泊松分布是离散型的),所以如果知道λ的值,在列表中找到对应的P{X<=x}...
丘宇17626348014：
如何证明∑(λ^k)/(k!)=1 -
61613娄实
： 注意∑(λ^k)/(k!)在k从1趋于无穷大时等于e^λ 剩下的留给自己证明吧 这是函数的泰勒展开 可以翻高数书查看有关章节
丘宇17626348014：
关于泊松分布的概率问题.谢谢 -
61613娄实
： 观察事物平均发生m次的条件下,实际发生x次的概率P(x)可用下式表示: P(x)=(m^x/x!)*e^(-m) p ( 0 ) = e ^ (-m) 称为泊松分布.例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌时,每个基因组(~4*106核苷酸对)平均产生3个嘧啶二体.实际上每个基...
丘宇17626348014：
泊松分布,二项分布和双变量分布的区别 -
61613娄实
： 泊松分布和二项分布是讨论某单一变量分布的特点,泊松分布是二项分布n很大而P很小时的特殊形式.双变量分布是单变量分布向多维的推广,其讨论的是两个变量的分布情况.二项分布是指统计变量中只有性质不同的两项群体的概率分布....
