生活中符合正态分布的例子
答：关于“正态分布的例子”如下：正态分布是我们生活中常见的一种概率分布，它描述的是一种连续型随机变量的分布形态，这种分布形态在统计学上有着非常重要的地位和应用价值。人类的身高：人类的身高是一个连续型随机变量，其分布形态呈现出正态分布的特点。如果我们绘制出一个包含大量人数的身高分布图，会发...
答：举个例子，一张100道选择题的考卷，每题分值一分，难度相近，那么一个人做这张考卷的得分就是100个随机变量的和，应该近似服从正态分布。几乎与社会相关的大多是偏态分布，比如一定时间一定空间里的人、车的流量；人口增长与消亡的分布。几乎与自然相关的大多也是近似的正态分布，比如人或动物的身高分布...
答：一个典型的例子就是,每一次SAT考试(被称为美国高考)都是经过精心设计,以得到一个平均分为500分、标准差为100的成绩的正态分布。 这样就会保证公平性,让大部分人可以通过考试,而少部分人通不过考试。 我们回到一开始提出的问题: 正态分布是商业界最常见的一种分布。 当影响结果(或者成功)的因素特别多,没有哪...
答：检验数据是否服从正态分布的方法有很多，常用的有正态性检验（S-W检验、K-S检验），查看峰度与偏度以及图示化（直方图、p-p/q-q图）等。正态性检验顾名思义判断总体是否服从正态分布的检验。它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度的假设检验。SPSSAU提供的正态性检验方法有三个如下：针对三种正...
答：正态分布也被称为高斯分布或钟形曲线（因为它看起来像一个钟），这是统计学中最重要的概率分布，就像我们在大自然中经常看到的那样，它有点神奇。例如，身高、体重、血压、测量误差、智商得分等都服从正态分布。根据中心极限定理，如果一个事物受到多种因素的影响，不管每个因素本身是什么分布，它们加总...
答：举个具体的例子，一个量X，是非标准正态分布，期望是10，方差是5^2（即X~N(10,5^2)）；那么对于X的线性函数Y=(X-10)/5，Y就是服从标准正态分布的Y~N(0,1)。在正态分布中，此范围所占比率为全部数值之68%，根据正态分布，两个标准差之内的比率合起来为95%；三个标准差之内的比率合...
答：符合标准正态分布的例子是生物统计学。1、标准正态分布概念 标准正态分布，又叫高斯分布或正态分布，是指以均值为0、标准差为1的正态分布。标准正态分布在统计学中非常常用，因为它的形态简单，易于研究，而目许多实际问题可以转化为标准正态分布问题进行求解。2、正态分布的重要性 医学研究中的某些...
答：因为正态分布的的普遍性可以中心极限定理得到。直白地说，如果一个指标受到若干独立的因素的共同影响，且每个因素不能产生支配性的影响(Lindeberg 条件)，那么这个指标就服从中心极限定理，收敛到正态分布，这就是林德伯格-费勒中心极限定理的意思。举个例子，学生的成绩（指标）受许许多多因素影响诸如状态、...
答：正态分布叠加性是指多个独立的正态分布随机变量之和仍然服从正态分布。这一性质在解决实际问题时具有很大的应用价值，以下是一些具体的例子：1. 风险评估：在金融领域，投资者通常关心投资组合的风险。假设一个投资组合由n个独立的股票组成，每个股票的价格变化可以看作是一个正态分布的随机变量。通过正态...
答：下面的正态分布钟形曲线可以帮助您对正态分布有一个感性的了解：上图是一个身高的例子：假设某校学生的身高近似服从正态分布，平均身高是172.3cm，其概率密度分布状况可以模拟为上图的钟形曲线。横轴为身高的刻度，纵轴为身高等于此刻度的学生人数的概率；从图中可以看出，身高为平均值的学生人数是最多...
网友评论：
那功18577644328：
谁能举出符合标准正态分布的实际例子 -
30874顾狡
： 比如一个班级期末考试成绩就符合一个正态分布.高分和不及格的都占少数,大多数处于中间状态.再比如一个地区小学5年纪学生身高,体重等等 都是符合正态分布的,就是两边少中间多...
那功18577644328：
谁能举出符合标准正态分布的实际例子生物统计学 -
30874顾狡
：[答案] 比如一个班级期末考试成绩就符合一个正态分布.高分和不及格的都占少数,大多数处于中间状态. 再比如一个地区小学5年纪学生身高,体重等等 都是符合正态分布的,就是两边少中间多的. 生物上可以说一种生物的寿命和人一样,能活到100岁的和...
那功18577644328：
为什么现实中有那么多数据服从正太分布 -
30874顾狡
： 因为这是正常的现象. 所以生活中会出现很多正太分布. 比如男人的身高符合正态分布 成年男性,的升高,随即抽取100个样本, 然后升高在170cm到180cm这个区间为80个,在180到190为7个,在160到170cm7个人,160一下和190以上6个
那功18577644328：
是不是日常生活中所有大规模数据都会符合正态分布的钟型特点? -
30874顾狡
： 不完全是 正态分布根据大数定律和中心极限定理 是指影响随机变量的因素所起作用是均衡时才会呈现正态分布 只要各因素均衡 不论在样本点小的什么时候是什么分布 到趋于无穷时一定是趋于正态分布的.
那功18577644328：
现实中的随机现象都可以转化为正态分布吗? -
30874顾狡
： 现实中的随机现象有多种类型,不是都可以转化为正态分布.如“负指数分布”,也是现实中常见的随机现象,它不可以转化为正态分布.但是现实中,正态分布确实是一种最常见的分布.它的逻辑基础就是概率论中的“中心极限定理”,这个定理解释了正态分布为什么是最常见的一种分布,
那功18577644328：
标准偏差和正态分布之间有什么关系.在实际生活中,这两个又有什么应用? -
30874顾狡
：[答案] 这是概率论里面的吗?正态分布由两个参数决定,均数μ和标准差σ,可记作N(μ,σ):均数μ决定正态曲线的中心位置;标准差σ决定正态曲线的陡峭. 在实验中,通过抽样得一批抽样值,其值如果服从正态分布,根据标推正态分布表转画出概率分布曲线...
那功18577644328：
正态分布反应了现实世界中哪些问题?能解决哪些问题? -
30874顾狡
： 生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述.例如,在生产条件不变的情况下,产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标;同一种生物体的身长、体重等指标;同一种种子的重量;测量同一物体的误差;弹着点...
那功18577644328：
正态分布 -
30874顾狡
： 正态分布(normal distribution)简要说明 正态分布(normal distribution)是一个统计学术语,是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,是自然科学与行为科学中的定量现象的一个方便模型,在统计学的许多方面有着重大的影...
那功18577644328：
求组间差异性可以用单因素分析么,是不是一定要符合正态分布,求指教如下的例子 -
30874顾狡
： 单因素方差分析,操作百步骤: spss菜单中选择:分析——比较均值——单因素ANOVA 在弹出的对话框中把分组变量选入“因子”框,分枝角度选入因变量框,点击两两比较按钮,选择时候检验的方法,任选一种就可以了,两两比较就是在总...
那功18577644328：
为什么生活中到处存在正态分布 -
30874顾狡
： 正态分布 normal distribution 一种概率分布.正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续 型随机变量的分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 ). 遵从正态分布的随机变量的...
