现实生活中的正态分布
答：生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。例如，在生产条件不变的情况下，产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量，等等。
答：我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。在现实生活中，当我们对数据用统计的方法来分析时间时，当我们需要了解某个数据在整体的分布，如果整个数据的分布是符合正态曲线，此时我们可以比较简便的通过正态分布来计算，运用一步正态分布于标准分布之间的简单转化然后查表。医学上把绝大...
答：正态分布在统计学中是一个很重要的概率分布类型，哪怕是在实际生活中也有着重要的指导与应用作用，比如：某学校学生的成绩分布，男子身高、工厂生产产品的尺寸等等。同时，正态分布也是许多检验的基础，在实际使用统计分析时，人们总是乐于正态检验。比如F检验以及t检验等在总体不是正态分布时一般没有意...
答：首先，数据的分布可能多种多样。第二，数据可能是这样偏右分布的；第三，数据的分布可能是或高或低的。此外，在现实生活中，很多时候，数据可能是围绕着一个中心分布，不偏左、不偏右、也不或高或低，呈现一种中间高、两边低的趋势，我们称之为“正态分布”。图形特征：集中性：正态曲线的高峰位于...
答：正态分布在统计学中非常重要，因为它具有许多有用的性质和应用。首先，正态分布是自然界和社会科学领域中许多变量分布的近似模型。例如，人类的身高、体重、智力等变量都呈现出正态分布。因此，正态分布在描述和解释这些变量时非常有用。其次，正态分布在假设检验和置信区间估计中起着重要作用。在假设检验...
答：现实中的随机现象有多种类型，不是都可以转化为正态分布。如“负指数分布”，也是现实中常见的随机现象，它不可以转化为正态分布。但是现实中，正态分布确实是一种最常见的分布。它的逻辑基础就是概率论中的“中心极限定理”，这个定理解释了正态分布为什么是最常见的一种分布，...
答：以下变量非常接近正态分布：1. 人群的身高 2. 成年人的血压 3. 扩散后的粒子的位置 4. 测量误差 5. 人群的鞋码 6. 员工回家所需时间 此外，我们周围的大部分变量都呈置信度为 x% 的正态分布（x<100）。所以说，生活中经常出现的各种变量，差不多都能用高斯分布描述。好理解的正态分布 正态...
答：正态分布的另一个特性是变异，变异表示分布的离散程度。变异越大，数据分布越分散，曲线越扁平；变异越小，数据分布越集中，曲线越瘦高。举个极端的例子，若所有人的身高都是172.3cm，则变异=0，变异最小，身高全部集中在平均值处，分布的集中性最好。正态分布由其两个特性平均值、变异完全决定，记...
答：怎么判断一组数据是否符合正态分布如下：数据的分布可能多种多样。第二，数据可能是这样偏右分布的；第三，数据的分布可能是或高或低的。此外，在现实生活中，很多时候，数据可能是围绕着一个中心分布，不偏左、不偏右、也不或高或低，呈现一种中间高、两边低的趋势，我们称之为“正态分布”。正态...
答：1、经济数据的正态分布 许多经济指标，如GDP增长率、股票价格波动率等，都可以被视为服从正态分布。通过对这些经济数据的正态分布特性进行深入理解和研究，可以更好地把握经济发展的规律和趋势。2、正态分布在金融风险管理中的应用 在金融领域，正态分布被广泛用于衡量和管理风险。在投资组合理论中，马科...
网友评论：
养飞13029712235：
谁能举出符合标准正态分布的实际例子生物统计学 -
55969阚纪
：[答案] 比如一个班级期末考试成绩就符合一个正态分布.高分和不及格的都占少数,大多数处于中间状态. 再比如一个地区小学5年纪学生身高,体重等等 都是符合正态分布的,就是两边少中间多的. 生物上可以说一种生物的寿命和人一样,能活到100岁的和...
养飞13029712235：
为什么生活中到处存在正态分布 -
55969阚纪
：[答案] 正态分布normal distribution一种概率分布.正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 ).遵从正态...
养飞13029712235：
标准偏差和正态分布之间有什么关系.在实际生活中,这两个又有什么应用? -
55969阚纪
：[答案] 这是概率论里面的吗?正态分布由两个参数决定,均数μ和标准差σ,可记作N(μ,σ):均数μ决定正态曲线的中心位置;标准差σ决定正态曲线的陡峭. 在实验中,通过抽样得一批抽样值,其值如果服从正态分布,根据标推正态分布表转画出概率分布曲线...
养飞13029712235：
现实中的随机现象都可以转化为正态分布吗? -
55969阚纪
： 现实中的随机现象有多种类型,不是都可以转化为正态分布.如“负指数分布”,也是现实中常见的随机现象,它不可以转化为正态分布.但是现实中,正态分布确实是一种最常见的分布.它的逻辑基础就是概率论中的“中心极限定理”,这个定理解释了正态分布为什么是最常见的一种分布,
养飞13029712235：
正态分布有什么特点 -
55969阚纪
：[答案] 正态分布 normal distribution 一种概率分布.正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续 型随机变量的分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 ).遵从正态分布的随机变量的概率规律...
养飞13029712235：
什么是正态分布?正态分布和概率之间怎么换算? -
55969阚纪
：[答案] 概率论中最重要的一种分布,也是自然界最常见的一种分布.该分布由两个参数——平均值和方差决定.概率密度函数曲线以均值为对称中线,方差越小,分布越集中在均值附近. 几个重要的面积比例 轴与正态曲线之间的面积恒等于1.正态曲线下,横轴...
养飞13029712235：
正态分布反应了现实世界中哪些问题?能解决哪些问题? -
55969阚纪
： 生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述.例如,在生产条件不变的情况下,产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标;同一种生物体的身长、体重等指标;同一种种子的重量;测量同一物体的误差;弹着点...
养飞13029712235：
是不是日常生活中所有大规模数据都会符合正态分布的钟型特点? -
55969阚纪
： 不完全是 正态分布根据大数定律和中心极限定理 是指影响随机变量的因素所起作用是均衡时才会呈现正态分布 只要各因素均衡 不论在样本点小的什么时候是什么分布 到趋于无穷时一定是趋于正态分布的.
养飞13029712235：
为什么现实中有那么多数据服从正太分布 -
55969阚纪
： 因为这是正常的现象. 所以生活中会出现很多正太分布. 比如男人的身高符合正态分布 成年男性,的升高,随即抽取100个样本, 然后升高在170cm到180cm这个区间为80个,在180到190为7个,在160到170cm7个人,160一下和190以上6个
