符合正态分布的例子
答：关于“正态分布的例子”如下：正态分布是我们生活中常见的一种概率分布，它描述的是一种连续型随机变量的分布形态，这种分布形态在统计学上有着非常重要的地位和应用价值。人类的身高：人类的身高是一个连续型随机变量，其分布形态呈现出正态分布的特点。如果我们绘制出一个包含大量人数的身高分布图，会发...
答：举个例子，一张100道选择题的考卷，每题分值一分，难度相近，那么一个人做这张考卷的得分就是100个随机变量的和，应该近似服从正态分布。几乎与社会相关的大多是偏态分布，比如一定时间一定空间里的人、车的流量；人口增长与消亡的分布。几乎与自然相关的大多也是近似的正态分布，比如人或动物的身高分布...
答：上图是一个身高的例子：假设某校学生的身高近似服从正态分布，平均身高是172.3cm，其概率密度分布状况可以模拟为上图的钟形曲线。横轴为身高的刻度，纵轴为身高等于此刻度的学生人数的概率；从图中可以看出，身高为平均值的学生人数是最多的，从平均值向两边延伸，人数逐渐减少，身高为140cm或 200cm的...
答：符合标准正态分布的例子是生物统计学。1、标准正态分布概念 标准正态分布，又叫高斯分布或正态分布，是指以均值为0、标准差为1的正态分布。标准正态分布在统计学中非常常用，因为它的形态简单，易于研究，而目许多实际问题可以转化为标准正态分布问题进行求解。2、正态分布的重要性 医学研究中的某些观...
答：比如一个班级期末考试成绩就符合一个正态分布。高分和不及格的都占少数，大多数处于中间状态。再比如一个地区小学5年纪学生身高，体重等等 都是符合正态分布的，就是两边少中间多的。生物上可以说一种生物的寿命和人一样，能活到100岁的和30几岁死的都是少数，大多数都能活个70，80 的 ...
答：实际上人的身高就是符合正态分布的。 2017年我国18岁及以上成年男性平均身高167.1cm。 那么根据身高是正态分布,我们就可以快速的知道大部分男性的身高是集中在平均值,有小部分人的身高要么比平均值身高略高,要么略低。 神奇的地方在于,不管是人的身高,手臂长度,肺活量,还是他们的考试成绩,都符合正态分布。 这要从...
答：如果非标准正态分布X~N(μ,σ^2)，那么关于X的一个一次函数 (X-μ)/σ ，就一定是服从标准正态分布N(0,1)。举个具体的例子，一个量X，是非标准正态分布，期望是10，方差是5^2（即X~N(10,5^2)）；那么对于X的线性函数Y=(X-10)/5，Y就是服从标准正态分布的Y~N(0,1)。在正态...
答：符合标准正态分布的例子广泛存在于多个领域。1. 标准正态分布的概念 标准正态分布，亦称高斯分布，是一种以平均值μ=0、标准差σ=1为特征的分布。它在统计学中极为重要，因其分布形态简洁且易于分析，是许多实际问题研究的理想模型。2. 正态分布的重要性 在医学研究中，许多生理指标服从或近似于正态...
答：正态分布也被称为高斯分布或钟形曲线（因为它看起来像一个钟），这是统计学中最重要的概率分布，就像我们在大自然中经常看到的那样，它有点神奇。例如，身高、体重、血压、测量误差、智商得分等都服从正态分布。根据中心极限定理，如果一个事物受到多种因素的影响，不管每个因素本身是什么分布，它们加总...
答：二、举例：例一、z服从n(0,1)，求p(|z|≥2)。由于z已经服从标准正态分布n(0,1)，那么z'=z，不必转化了。p(|z|≥2)=p(z≥2)+p(z<=-2)=2*p(z≥2)=2*(1-p(z<=2))查表可知，p(z<=2)=0.9772，所以p(|z|≥2)=0.0456。例二、z服从n(5,9)，求p(z≥11)+p(z<...
网友评论：
嵇肤19863814732：
谁能举出符合标准正态分布的实际例子生物统计学 -
23118弘聪
：[答案] 比如一个班级期末考试成绩就符合一个正态分布.高分和不及格的都占少数,大多数处于中间状态. 再比如一个地区小学5年纪学生身高,体重等等 都是符合正态分布的,就是两边少中间多的. 生物上可以说一种生物的寿命和人一样,能活到100岁的和...
嵇肤19863814732：
谁能举出符合标准正态分布的实际例子 -
23118弘聪
： 比如一个班级期末考试成绩就符合一个正态分布.高分和不及格的都占少数,大多数处于中间状态.再比如一个地区小学5年纪学生身高,体重等等 都是符合正态分布的,就是两边少中间多...
嵇肤19863814732：
关于统计的题已知身高和体重都符合正态分布,17岁青年的身高的均值为170cm,标准差为25cm,体重的均值为67kg,标准差为2kg,某人身高为175cm,... -
23118弘聪
：[答案] 偏胖
嵇肤19863814732：
为什么一些事件的发生概率符合正态分布 -
23118弘聪
： 如果一件事情受很多随机的微小因素影响,每种因素的影响又非常小的情况下,他就符合正态分布.比如炮弹的弹着点.理论上每次一样的瞄准,弹着点应该在同一个地方.实际上因为瞄准误差,火药多少,风向,风力原因,弹着点不同.弹着点与理论位置的距离就符合正态分布.所以判断是否符合正态分布,只要看影响因素是不是很多,里面有没有某个因素影响特别大就行了.严格的证明后面中心极限定理这一章就有了,别用着急,很快就学到了.
嵇肤19863814732：
什么模型下的数据会满足正态分布? -
23118弘聪
： 除了古典分布,几何分布等典型分布,通常大部分数据满足正态分布.
嵇肤19863814732：
什么情况下样本均值分布是正态分布 -
23118弘聪
： 总体服从正态分布N(5,16),从中抽取样本100个,求样本均值的抽样分布N(5,0.16)均值保持不变方差是原来方差的1/n.n是样本容量.证明在概率统计教材中都有相应的定理.
嵇肤19863814732：
关于正态分布! -
23118弘聪
： 检验水平是相对的,就是说对于某种事件你可以用正态分布来检验,也可以用别的!!!比如泊松分布等等!临界值根据图像很好说!!这里不好画图!晕!!你可以对照图像来解决的!! 正态分布式根据一定的方法来进行检验的. 不同的方法用的统计量不同,界值也不同. Kolmogorov-Smirnov检验:检验频数分布的正态性检验,适合大样本. Shapiro-Wilk检验:小样本数据的正态性检验.同时,正态分布的检验还有专门的国标: GBT4882-2001数据的统计处理和解释-正态性检验关于更多的正态性检验的问题可以浏览:希望对你有用!!! 祝学业有成!!天天开心!!
嵇肤19863814732：
如何判断一组数据是否符合正态分布 -
23118弘聪
： 方法和详细的操作步骤如下: 1、第一步,新建Excel文档,见下图,转到下面的步骤.2、第二步,执行完上面的操作之后,输入x轴值(计算分布度),例如区间[-1,1],间隔为0.1,见下图,转到下面的步骤. 3、第三步,执行完上面的...
嵇肤19863814732：
正态分布应用成年男子符合170,256的正态分布若某型汽车在设
23118弘聪
： 设t=(x-170)/16, 查表φ(t)>=1-0.01得t>=2.35, 即(x-170)/16>=2.35, x>=207.6. 答:车门不低于207.6厘米.
