符合正态分布的条件p
答：正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ...
答：http://baike.baidu.com/view/2134941.htm 标准正态分布standard normal distribution 正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution）,是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力.期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴,标准差σ=1条件...
答：【答案】：答案：D 解析：在样本量大于30时，可看成大样本，大样本情况下，即使总体不服从正态分布，也可认为均值的抽样分布服从近似正态分布。本题中样本容量仅为1，是小样本，只有在总体分布是正态分布时才可以将均值的抽样分布看作近似正态分布。
答：上述规则适用于特定条件下的正态分布变量。在实际应用中，我们还需要考虑变量之间的相关性、抽样误差以及其他影响因素，以进行准确的运算和推断。正态分布的计算公式 正态分布（也称为高斯分布）是一种常见的连续概率分布，其计算公式可以表示为：f(x) = (1 / (σ * √(2π))) * exp(-(x - ...
答：3、第三步，执行完上面的操作之后，由AVERAGE函数计算的平均值为0，见下图，转到下面的步骤。4、第四步，执行完上面的操作之后，选择函数STDEV并计算标准偏差，见下图，转到下面的步骤。5、第五步，执行完上面的操作之后，选择正态分布函数NORMDIST并计算返回概率密度分布值，见下图，转到下面的步骤。6、...
答：结果为：H=0, 接受原假设，变换后的确为标准正态分布。二．Hasiting 有理逼近法 这是一种计算速度快，也能满足一定精度的算法。我们可以构造分布函数反函数的近似逼近公式，来产生标准正态分布的随机数。其计算公式为：2a?ay?ay012 x?y?1?b1y?b2y2?b3y3 y?(?2lnr)1/2,r~U(0,1)，系数...
答：【答案】：C在大样本条件下，根据中心极限定理，若np≥5，n（1－p）≥5，则二项分布可用正态分布近似，即：
答：二项分布在果n足够大，那么分布的偏度就比较小。在这种情况下，如果使用适当的连续性校正，那么B(n,p)的一个很好的近似是正态分布。当n越大（至少20）且p不接近0或1时近似效果更好。不同的经验法则可以用来决定n是否足够大，以及p是否距离0或1足够远，其中一个常用的规则是np和n(1 −p)...
答：正态分布符号定义：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为的高斯分布，记为N(μ，)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。正态分布有两个参数，即均数（μ）和标准差（σ）。例如，在生产条件不变的...
答：二项分布在什么情况下可以用正态分布来近似？二项分布和正态分布在概率论中都是常见的离散和连续概率分布。在某些特定条件下，我们可以使用正态分布来近似二项分布，从而简化计算和分析。以下是一些可以使用正态分布来近似二项分布的情况：1.大样本情况：当二项分布的试验次数n非常大时（通常认为n大于或...
网友评论：
庄柳15591249200：
二维正态分布里的p是什么意思? -
40248越盾
： 正态分布里p值主要为了检验一组数据是否服从正态分布的标准.p值就是接受原假设是出错的概率.正态分布的意义: 1. 正态分布的意义. 2. 正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点. 3. 它的形状是中间高两边低 ,图像是一条位于x轴上方的钟形曲线.当μ=0,σ2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1).
庄柳15591249200：
如何判断一组数据是否符合正态分布 -
40248越盾
： 方法和详细的操作步骤如下: 1、第一步,新建Excel文档,见下图,转到下面的步骤.2、第二步,执行完上面的操作之后,输入x轴值(计算分布度),例如区间[-1,1],间隔为0.1,见下图,转到下面的步骤. 3、第三步,执行完上面的...
庄柳15591249200：
正态分布线性服从正态分布的条件 -
40248越盾
： 两个独立正态分布的随机变量的线性组合仍服从正态分布. 这是二维正态分布的边缘分布(不需要独立)的线性组合服从正态分布的特殊情况. 因为若X, Y服从相互独立的正态分布, 则(X,Y)服从二维正态分布(密度函数为fX(x)·fY(y)). 若没有独立或服从二维正态分布这样的条件, 则可以有下面这样的反例: 设X服从标准正态分布, Y服从与之独立的两点分布: P(Y = 1) = 1/2, P(Y = -1) = 1/2. 则XY与|X|·Y都服从标准正态分布, 但二者的和并不服从正态分布(取0的概率为1/2).
庄柳15591249200：
从t和p值能看出是否属于正态分布吗? -
40248越盾
： 这个是可以看出她是属于壮态分布的
庄柳15591249200：
正态分布为什么满足P(x>=x0)=P(X>x0)? -
40248越盾
： 因为正态分布是连续型的随机变量,所以在特定值的概率是0,只能是一个范围内才有概率值,所以就有P(x=x0)的概率是0,就有P(x>=x0)=P(X>x0) 主要还是理解连续型变量的概率的算法和定义.
庄柳15591249200：
如果某事件是标准正态分布,它应该应该满足什么条件? 具体事物说明. -
40248越盾
： 这种误差就服从正态分布影响该事件的因素有无穷多个,而每个因素的影响又是无穷小,那么这个事件就服从正态分布; 如果服从正态分布的随机变量它的均值为零、标准差为1,那么这个变量就服从标准正态分布! 比如测量某零件的尺寸时,由于温度:大误差出现的概率很小,经常出现的误差概率就高,就象一条钟型曲线,即正态分布曲线、湿度等众多因素的微小影响,使得测量结果出现误差
庄柳15591249200：
如果对于任意实数a,b(a
40248越盾
：[答案]分析: 根据所给的新定义的正态分布,写出要求的表示式所对应的意义,根据正弦曲线关于对称轴的对称性,得到要求的结果. ∵P(a
庄柳15591249200：
如何检验一组数据是否符合正态分布 -
40248越盾
： 1 方法性质1: 设X是一个随机变量,其分布函数为F(x),则Y=F(X)服从在〔0,1〕的均匀分布.性质2: 设X1,K,Xn是某个分布的一个简单样本,其分布函数为F(x),由性质1可知,在概率意义下,F(X1),F(X2),K,F(Xn)在(0,1)上呈均匀分布,...
庄柳15591249200：
请问正态分布表中的P值如何计算? -
40248越盾
： 注:正态分布表中,P{0<Z<1.50}=0.43319,P{0<Z<1.96}=0.47500;t0.05/2(23)=2.069.一、单项选择题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)1.下列被认为是世界上第一本有关教育与心理统计学专著的是( A ) 4A.桑代克的《心理与社会测量...
庄柳15591249200：
请教怎么判断数据是否符合正态分布 -
40248越盾
： 检验正态分布的办法: 1、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索,将需要检验的变量放入因变量里面,选择“绘制——带检验的正态图,看一下tests of normality就可以,如果成正态,sig不会小于临界值 2、 还可以参考QQ图,如果是正态,QQ图里的散点回呈直线,normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列,纵坐标是正态分布的期望值,所以如果实际的和正态的期望相符,散点图就会呈一条直线;detrended qq图的横坐标是实际观测值,纵坐标是实际观测值减去期望值,如果数据符合正态,那么散点应当在中央横线附近
