虚拟变量
答：此部分对我来说，还是比较难于理解的。我只做简单介绍，后续如果有新的体悟，会再次更新。 定义： 虚拟变量(Dummy Variable) 也叫哑变量，它算不上一种变量类型，确切地说，是将多分类变量转换为二分类变量的一种形式。 Dummy Variable 的意思就是假的变量，不是真实的变量。（厉害吧！）例1...
答：这种变量引入的方式及对应的作用如下：1、对所有分类变量引入虚拟变量：这种方式可以让所有的分类变量都能够被模型接受并参与到模型的拟合过程中，减少数据进行预处理的复杂度。2、对部分分类变量引入虚拟变量：这种方式可以用来解决分类值较多的变量所带来的模型复杂度问题，同时还可以剔除某些无关或不显著的...
答：答:数值型变量和虚拟变量的区别是虚拟变量是定性因素对解释变量还是对被解释变量的影响 虚拟变量只是一种认为定义定性变量的方法,实质上虚拟变量不一定只能用于定性变量,也可以用于数值型变量.
答：自变量是虚拟变量用以下几种模型:线性回归模型：适用于解释因变量与一个或多个连续型自变量之间的关系。虚拟变量可以作为额外的自变量，用于表示分类或分组，引入了额外的截距和斜率。逻辑回归模型：适用于解释因变量为二元分类变量的情况，比如是与否、成功与失败等。虚拟变量可以作为独热编码输入，表示不同的...
答：需要。虚拟变量又称虚设变量、名义变量或哑变量，虚拟变量的系数需要通过假设检验。虚拟变量是用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1，引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，而且接近现实。
答：处理分类变量。在SPSS中创建虚拟变量的目的是为了处理分类变量，特别是当变量是类别变量时，虚拟变量可以用于分离异常因素的影响，例如在分析我国GDP的时间序列时，需要考虑“文革”因素对国民经济的破坏性影响，剔除不可比的“文革”因素。
答：虚拟变量又叫二值变量(binary variable)或哑变量(dummy variable)，变量只取两个值，一般是0或1，它用来表示一个只具有两种状态的因素。例如，X表示性别，性别为男对应X=1，性别为女对应X=0。在回归分析里面，例如设C表示消费，Y表示收入，则方程“C=a1+a2*Y+a3*X+扰动项”中虚拟变量X前的系数...
答：)可以描述和测量定性因素的影响；(2)能够正确反映经济变量之间的关系，提高模型的精度；(3)便于处理异常数据。最小二乘虚拟变量模型是固定影响模型的一类。根据查询相关公开信息，LSDV模型及其参数估计T阶向量(T×n)阶向量*.该模型通常被称为最小二乘虚拟变量(LSDV)模型，有时也称之为协方差分析模型。...
答：题主是否想询问“虚拟变量只能作为解释变量吗？”是的。1、根据查询相关公开信息显示，虚拟变量被用作解释变量，因为虚拟变量和解释变量可以将分类变量转换为数值变量，从而方便在回归分析等统计模型中进行解释。
答：虚拟变量数据是是人为设定的用于将分类变量引入回归模型中的数据。回归分析计算时是将所有自变量X视为数字，但当数据为定类数据时，此时数字代表类别，数字大小本身没有比较意义。因此，这类数据在做回归分析时，需要设置成虚拟变量才能纳入回归分析正确分析数据。
网友评论：
扈炉13361055937：
虚拟变量 - 百科
24740武海
： 1)可以描述和测量定性因素的影响; (2)能够正确反映经济变量之间的关系,提高模型的精度; (3)便于处理异常数据.
扈炉13361055937：
虚拟变量 -
24740武海
： 虚拟变量:许多经济变量是可以定量度量的,如:商品需求量、价格、收入、产量等 但也有一些影响经济变量的因素无法定量度量,如:职业、性别对收入的影响,战争、自然灾害对GDP的影响,则用0-1变量来表示,用1表示具有某一＂品质＂或属性,用0表示不具有该＂品质＂或属性,这种的变量为虚拟变量. 解释变量:就是自变量,决定被解释变量,它是非随机变量. D-W检验的条件:样本数量大于16;一阶自回归;函数除自相关外其它条件均符合. 六个假设:解释变量之间不存在线性关系;解释变量的数学期望为零;解释变量的方差相同;随机误差项方差为零……(要是带课本回来就好了,实在是想不起来啦!)
扈炉13361055937：
虚拟变量是随机变量吗 -
24740武海
： 不是 虚拟变量又称虚设变量、名义变量或哑变量,用以反映质的属性的一个人工变量,是量化了的质变量,通常取值为0或1.引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂,但对问题描述更简明,一个方程能达到俩个方程的作用,而且接近现实.例如,反映文化程度的虚拟变量可取为:1:本科学历;0:非本科学历一般地,在虚拟变量的设置中:基础类型、肯定类型取值为1;比较类型,否定类型取值为0.
扈炉13361055937：
虚拟变量与实际变量的区别 -
24740武海
： 通俗的说,变量就是指一切存在不同的值的指标.比如性别、年龄、身高、学历、温度等,几乎所有的都可以称作变量.变量里面又根据研究目的的不同分为 自变量、因变量、控制变量、随机变量等自变量和因变量通常是一起出现的,有自变量的地方就应该有因变量,或者只要谈到因变量 就必须提自变量
扈炉13361055937：
设置虚拟变量模型时,需要注意哪些问题 -
24740武海
： 对于只能取某些值,尤其是反映状态的变量,一般作为虚拟变量处理.例如季节变量,只能取春夏秋冬四个值,便是虚拟变量. 注意,对于m个状态的虚拟变量,能且只能建立m-1个虚拟变量的模型,而不能建立m个虚拟变量的模型,避免虚拟变量陷阱.
扈炉13361055937：
虚拟变量能进行因子分析吗 -
24740武海
： 一般应该是不能的,因为虚拟变量一般是称名变量,变量的数字没有意义才去虚拟,它和我们一般的量表题目不同,而因子分析的目的实际上是给题目分类,看看是否能从所有的题目中提取部分局部因子,来代表大多数题目,至少要能提取一个因子,而且一个因子最少要三到五个题目,虚拟变量所用的称名变量如性别,年级这些东西虚拟变量之间基本不具备太大相关性,那它也就提不出因子,即便提出来,可能偶然成分也更多
