贪心算法背包问题步骤
答：背包问题的贪心算法时间复杂度论述如下：1、背包问题是一个经典的组合优化问题，目标是选择一组物品放入限定容量的背包中，使得物品的总价值最大化。贪心算法是一种常用的解决背包问题的方法之一，它通过在每一步选择当前情况下的最优解来逐步构建整体的解。2、贪心算法的时间复杂度取决于算法的具体实现...
答：1.部分背包问题 一个旅行者有一个最多能用m公斤的背包，现在有n种物品，它们的总重量分别是W1，W2，...,Wn,它们的总价值分别为C1,C2,...,Cn.求旅行者能获得最大总价值。解决问题的方法是贪心算法:将C1/W1,C2/W2,...Cn/Wn,从大到小排序,不停地选择价值与重量比最大的放人背包直到放满...
答：背包问题贪心算法时间复杂度如下：背包问题是一类典型的动态规划问题，贪心算法可以解决其中的某些特殊情况。下面我将简要讨论贪心算法在背包问题上的应用和其时间复杂度。在背包问题中，我们有一组物品，每个物品有特定的重量和价值。我们的目标是在不超过背包的最大重量限制的情况下，选择一组物品，使得它们...
答：动态规划，可以给你说下思路。我们用一个二维的矩阵A来存储中间结果，A[i][j]代表前i个物体装入容量为j的背包时可以得到的最优解，相当于是原问题的一个子问题，然后我们就可以写出递推式来更新这个矩阵，具体可以参考下详细的讲解，网上的博客非常多不用我再写一遍。比如这种：http://zh.wikipedia...
答：任何语言都是一样的，贪心算法，先按价值除重量排序，一个一个的加到背包里，当超过背包允许的重量后，去掉最后加进去一个，跳过这一个以后再加后面的，如果还是超重，再跳过这个，一直到价值最大化位置。
答：那些什么背包、动态规划都是经典，很容易在其它地方找到资料并弄懂的！就把这个程序的思路给你讲一下吧！这个程序的目的：要在 N 个物品中挑选出若干个，使其空间总值不超过 M，价值要最大 这个程序的手段：用 int c[20] 来记录每一种挑选方法，c[i] = 0 表示不选第 i 个物品，c[i] = 1...
答：例如，考虑n=2, w=[100,10,10], p =[20,15,15], c = 105。当利用价值贪婪准则时，获得的解为x= [ 1 , 0 , 0 ]，这种方案的总价值为2 0。而最优解为[ 0 , 1 , 1 ]，其总价值为3 0。 (ii)另一种方案是重量贪婪准则是：从剩下的物品中选择可装入背包的重量最小的物品。...
答：所以 你输出的时候是按 1-2-3输出的话 就等于第一个是原来的X2 第二个是X1第三个是X3 而且你的冒泡排序用错了 只比较了 P[0]/K[0]和P[1]/K[1] P[1]/K[1]和P[2]/K[2]周一我去学校帮你重新改改 我家的机器没有C++ 周一晚上我会上传答案~我最近正好也要做算法的作业~includ...
答：贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关。 解题的一般步骤是: 1.建立数学模型来描述问题; 2.把求解的问题分成若干个子问题; 3.对每一子问题求解,得到子问题的局部最优解; 4.把子问题的局部...
答：找零钱问题：以人民币1元，2元，5元，10元，20元，50元，100元为例，要求所找的张数最少 背包问题：假设物体重量W1，W2．．．Wn其对应的价值为P1，P2．．．Pn，物体可分割，求装入重量限制为m的背包中的物体价值最大．可用P/W来解答．include<iostream> include<algorithm> using namespace std...
网友评论：
晁素19838783302：
用贪心算法解决背包问题 -
59095云刷
： 用贪心算法解决背包问题,首先要明白,结果不一定是全局最优的. 对于贪心法而言,首先步骤是找到最优度量标准,我这里的算法采用的最优度量标准是: 收益p/重量w 的值最大者优先放入背包中,所以有算法如下: void GreedyKnapsack(...
晁素19838783302：
背包问题贪心算法 -
59095云刷
： 可以打乱顺序乱贪.可以用模拟退火,神经网络这样的算法找近似值.目前背包问题还没用多项式时间内的解法.
晁素19838783302：
背包问题的算法 -
59095云刷
： 3.2 背包问题 背包问题有三种 1.部分背包问题 一个旅行者有一个最多能用m公斤的背包,现在有n种物品,它们的总重量分别是W1,W2,...,Wn,它们的总价值分别为C1,C2,...,Cn.求旅行者能获得最大总价值. 解决问题的方法是贪心算法:将C1/W...
晁素19838783302：
c语言背包问题
59095云刷
： 算法分析:使用贪心策略求解此类问题时,首先要选出最优的度量标准.可供选择的度量标准有三种:价值,容量,单位价值(v/w,价值/重量).显然,价值高的物品容量可能太大,容量大的物品价值也可能很低.最优的度量标准是单位价值...
晁素19838783302：
如何用贪心算法编背包问题
59095云刷
： package work20080401; /** * 贪心算法 * */ public class GreedAlgorithm { /** * 物品 A B C D E F G * 重量 35 30 60 50 40 10 25 * 价值 10 40 30 50 35 40 30 */ private String[] name = null; //名称数组 private String[] temporaryName = null; //临时...
晁素19838783302：
请问各位大虾:怎样用贪心算法解决背包问题? -
59095云刷
： 贪心只能解决物品可以分割的背包问题,01背包得用动态规划求解
晁素19838783302：
用贪心算法求解背包问题的最优解.
59095云刷
： 你这个是部分背包么?也就是说物品可以随意分割?那么可以先算出单位重量物品的价值,然后只要从高价值到低价值放入就行了,按p[i]/w[i]降序排序,然后一件一件加,加满为止!贪心的思路是:加最少的重量得到更大的价值!算出单位价值为{6,4,3,2,7,5,2}加的顺序即为5,1,6,2,3,4/7如果重量不超过就全部都加,超过就加满为止不懂可问望采纳!推荐看dd_engi的背包九讲,神级背包教程!在此膜拜dd_engi神牛~
晁素19838783302：
0,1背包最优解不唯一?? -
59095云刷
： 最优值当然可能不一定唯一,但最优解一定的!
晁素19838783302：
证明题:用解背包问题的贪心算法解0 - 1背包问题时不一定得到最优解 急求!!
59095云刷
： 贪心算法总是作出在当前看来是最好的选择,即贪心算法并不从整体最优解上加以考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优解.背包问题可以用贪心算法求解,而0-1背包问题却不能用贪心算法求解.用贪心算法求解背包问题的步骤是,首先计算每种物品单位重量的价值vi/wi;然后,依贪心选择策略,将尽可能多的单位重量价值最高的物品装入背包.若将这种物品全部装入背包后,背包内的物品总量未超过c,则选择单位重量价值次高的物品并尽可能多地装入背包.依此策略一直进行下去,直到背包装满为止.在最后一步包装不下时可能会分割物品,而0-1背包问题不能分割物品,故不一定得到最优解.取一反例即可说明
晁素19838783302：
贪心算法部分背包问题怎么办?
59095云刷
： 对每件物品,以价值排序,每回优先选取价值大的,若物品选光则选次大的,直到背包装不下.证明:对第i件物品,若它是当前能选的物品中价值最大的,则选一公斤的该物品总比选一公斤的其他物品价值大.若你选取了一公斤价值为V1的物品,剩下了一公斤价值为V2的物品,而V2>V1,则只需要将两物品交换则能构造出1个更优的解,由此可知,上述的贪心是正确的.
