超几何分布概率最大项公式
答：超几何分布k的max意思是k出现的最大概率。超几何分布(Hypergeometric distribution)，其自变量X定义为从N个有限物品中抽出n个物品，成功抽出指定种类的物品的个数。对于二项分布和几何分布，它们均基于伯努利试验，每次试验结果的发生概率是不变的，而超几何分布试验结果的概率会随着每一次试验的发生而改变。...
答：二项分布等等这些是对一些概率问题的命名。概率学是统计学的分支，而统计学又是数学的分支，这些名词是对特定的概率问题的统称。概念:在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k，则P(X=k)，此时称随机变量X服从超几何分布。超几何分布的模型是不放回抽样 超几何...
答：服从P（X=m）=C（m，n）*C（n-m，M-N）/C（n，M）。区别是明显的。把数理统计再看看。问题三：超几何分布和二项式分布 什么时候用超几何 什么时候用二项式 一直搞不懂 谢谢了 哦看看有放回还是没有放回 有放回就是二项分布 没有就是超几何 问题四：超几何分布 二项式分布 条件概率分不...
答：与二项分布不同，超几何分布不是独立试验的结果，因为每次抽样都会影响到下一次抽样的结果。超几何分布的参数包括总体大小、成功的数量和抽样的数量。它的概率质量函数可以用组合数来表示，其中成功的数量是固定的，而样本中成功的数量是随机的。超几何分布在实际应用中经常用于质量控制、生物统计学和抽样...
答：每次概率约等于1/5,就可以近似按照二项分布的独立重复试验来计算.问题三：二项分布与超几何分布的区别 在已知概率（0.1），且是相互独立的前提下就要使用 二项分布。对于超几何分布，是会存在上下限的，比如 5组每组10个 商品，那么每组合格最多为10，最少为0，询问其中合格（不合格）的可能性 ...
答：首先超几何 期望公式是 nx/m 如果当m很大的时候 n/m就是 独立重复摸一次的概率，嘎么你把这个实验用独立重复来算的话 期望就是xp=xn/m,,,其实如果m总体很大，那么超几何的期望等同二项分布期望
答：超几何分布公式，什么是超几何分布 P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n),C是组合,括号里左边的那个放在C右上,右边放右下 这个记为X~H(n,M,N),期望E(x)=nM/N 方差D(X)=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)] 超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个...
答：超几何分布和二项分布的关系 二项式分布与超几何分布都是描述在n此抽样中，成功几率为k的分布，所谓分布，实质上是指k的分布，k在n上的分布，每个k都有一个概率值，k可以从0取到n值，所以在两种分布图上，横轴的最大值是n（k取值的范围），对应的每个点就是k取不同的值时所对应的概率值，注意...
答：超几何分布：在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k 则P(X=k)=C（M，k）·C(N-M,n-k)/C(N,n）此时我们称随机变量X服从超几何分布，且超几何分布的模型是不放回抽样 。二项分布:重复n次的伯努力试验, 用ξ表示随机试验的结果.如果事件发生的概率是...
答：我感觉这两道题都属超几何分布，第二问是典型的超几何分布，概率论与数理统计教材上写得很明白。只能说题目不严谨，没有加上关键词，那个期望相等不是一种巧合。根据公式E得到：二项分布的期望是np，超几何的期望是n*（M/N）其中大M为不合格（或者是合格，视X是什么来定），N为总样本数 ...
网友评论：
莘彦19370885320：
超几何分布公式(超几何分布公式期望)
29620庞相
： 超几何分布公式为:P(X=k)=C(Mk)C(N-M,n-k)/C(Nn).超几何分布是统计学上一种离散概率分布.它描述了从有限N个物件中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数.几何就是研究空间结构及性质的一门学科.它是数学中最基本的研究内容之一,与分析、代数等等具有同样重要的地位,并且关系极为密切.几何学发展历史悠长,内容丰富.它和代数、分析、数论等等关系极其密切.
莘彦19370885320：
第一问为何不是超几何分布而是二项分布? -
29620庞相
：[答案] 超几何分布概率公式为P(X=k)=C(M,k)·C(N-M ,n-k)/C(N,n)其中 C(a,b)为组合数 超几何分布需要知道一个N,对本题是社区居民的个数(不是调查人数)数值并未给出. 一般当N>10n 时 (n为调查人数),可用二项分布近似描述
莘彦19370885320：
超几何分布的数学期望和方差的算法 -
29620庞相
： 1、期望值计算公式: E(X)=(n*M)/N [其中x是样本数,n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数],求出均值,这就是超几何分布的数学期望值.2、方差计算公式: V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2 [这里设a为期望值] 扩展...
莘彦19370885320：
超几何分布为什么叫超几何 -
29620庞相
： 知道“几何分布”吧? “几何分布”来源于几何数列.几何数列又叫等比数列,是指一个数列从第2项起,每一项与前一项的比是一个定值.例如:一次射击命中目标的概率为P,那么到第n次射击首次命中目标的概率 P(X=n)=(1-P)^(n-1)P,就是一个等比数列.就把随机变量服从的这种分布称为几何分布.超几何数列是这样一个数列:从第2项起,每一项与前一项的比是一个关于项数n的有理函数. 例如:a1=2, a<n+1>/a<n>=n+3,数列{an}就是一个超几何数列. 可见超几何数列是几何数列的推广.而超几何分布的概率公式是一个超几何数列的形式,所以就把这样的分布叫超几何分布.不知道这样的解释能不能让你理解……
莘彦19370885320：
超几何分布的期望和方差公式
29620庞相
： 超几何分布的期望值计算公式为Ex=nM/N,其中x是样本数,n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数,超几何分布的方差计算公式为Vx=Xn²Pn-a²,其中a为期望值.在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的期望、期望值也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
莘彦19370885320：
超几何是什么 -
29620庞相
： 定义 在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数X=k 则P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n), C(a b)为古典概型的组合形式,a为下限,b为上限 此时我们称随机变量X服从超几何分布(hypergeometric distribution) 1)超几何分布的模型是不放回抽样 2)超几何分布中的参数是M,N,n 上述超几何分布记作X~H(n,M,N).
莘彦19370885320：
超几何分布为什么叫这个名? -
29620庞相
： 在离散分布中,两点分布,二项分布,以及所说的超几何分布,都涉及抽取的问题 但前两个可以用贝努力实验(几何分布)解释.超几何分布不能用贝努力实验来概括,命名者就干脆定了个超几何吧. 泊松分布侧重于到达的概念.就算它是代数分布吧 例如 黑箱中有A个红球和B个绿球,从箱中先后取N个球(不放回),其中有X个红球,这个X服从超几何分布
莘彦19370885320：
请用超几何分布计算下面三个问题,只要答案不要过程!在线等!急!急!急!急!急!急!急!急! -
29620庞相
： 621/2728,27/341,231/2728;115/496,1035/10912,3/341;后面的按照Ckr*C(n-k)(m-r)/CnK,
莘彦19370885320：
超几何分布概率和为什么为一?求证明,记得有个公式可以的,但忘记了.求解,谢谢! -
29620庞相
： 任何分布的概率和都是1. 所有可能情况之和. 想证的话,(a+b)^n=a^n+n*a^(n-1)*b+(n-1)n a^(n-1) b^2+···+na b^(n-1)+b^n 超几何分布中a是p,b是(1-p),展开式就是各个几率.
莘彦19370885320：
超几何分布的期望公式有没有限制条件 -
29620庞相
： 比如说 一批产品共n件,其中m件不合格的,随即取出n件产品中不合格的产品数x的概率分布: p(x=0)=c(m,0)*c(n-m,n)/c(n,n) p(x=1)=c(m,1)*c(n-m,n-1)/c(n,n) .. .. p(x=l)=c(m,l)*c(n-m,n-l)/c(n,n) 也就是说如果p(x=r)=c(m,r)*c(n-m,n-r)/c(n,n) 这样的x服从超几何分布
