二项分布最大值的证明

  • 二项分布如何证明?
    答:证明方法如下:在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布。
  • 二项分布概率最大项K的求法公式 k=(n+1)p是怎么推导的?
    答:也就是当k < (n+1)p时,P(X=k)单调增。所以最大值是:k = (n+1)p向下取整。定义 在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布。
  • 请问二项分布的最可能值是什么,是怎么推出来的
    答:就是取得最大概率的k值。证明思路如下:设第k项是最可能的,列方程组:1.第k项概率>第k-1项的概率2,第k项概率>第k+1项。解之即可。则称E(X)=x1*p1+x2*p2+...+...xi*pi+...+xn*pn为随机变量X的均值或数学期望,为随机变量X的方差。则根据离散型随机变量的均值和方差定义:E(X)...
  • 二项分布最大值
    答:简单分析分析一下即可,详情如图所示
  • 服从二项分布的随机变量取何值时概率最大 如果X~B(n,p)其中0
    答:简单计算一下即可,答案如图所示
  • 请问二项分布的最可能值是什么,是怎么推出来的
    答:知道了,也就是取得最大概率的k值。证明思路如下:设第k项是最可能的,列方程组:1.第k项概率>第k-1项的概率2.第k项概率>第k+1项。解之即可.
  • 如何证明二项分布,当n很大,p很小的时候,近似于泊松分布
    答:X服B(n,p),P(X=m)≈(np)^m*e^(-np)/m!态布连续型随机变量概率布,泊松布二项布都离散,随机变量概率布且泊松布二项布极限二项布重复n独立伯努利,实验重复数n功概率,p候泊松布二项布近似或者说极限。概率分布描述的是一个频率呈现的状态。在特定的时候,即当二项分布的n很大而p很小,...
  • 什么是二项分布?
    答:则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布。二项分布的平均数与标准差 如果二项分布满足pq,np≥5)时,二项分布接近正态分布。这时,也仅仅在这时,二项分布的x变量(即成功的次数)具有如下性质:即x变量具有μ = np,的正态分布。
  • 求二项分布概率最大值 如果求得是小数为什么要取小数下面的整数而不取...
    答:用比值法就可以.P(X=k) / P(X=k-1) = (n-k+1) p / k (1-p)所以当 (n-k+1) p > k (1-p),也就是 k < (n+1)p 时,P(X=k) / P(X=k-1) > 1 也就是当 k < (n+1)p 时,P(X=k) 单调增.所以最大值是:k = (n+1)p 向下取整 ...
  • 二项分布列的概率取最大值时的k是唯一的吗
    答:根据公式的出来的,二项分布的概率公式是:P(X=k)=C(n,k)(p^k)*(1-p)^(n-k)。其中n是试验次数,X表示随机试验的结果,k是指定事件发生的次数,p是指定事件在一次试验中发生的概率。二项分布是由伯努利提出的概念,指的是重复n次独立的伯努利试验,在每次试验中只有两种可能的结果,...

  • 网友评论:

    终风15215442680: 请问二项分布的最可能值是什么,是怎么推出来的 -
    15967巢贱 :[答案] 知道了,也就是取得最大概率的k值.证明思路如下:设第k项是最可能的,列方程组:1.第k项概率>第k-1项的概率2.第k项概率>第k+1项.解之即可.

    终风15215442680: 二项分布概率最大项K的求法公式 k=(n+1)p是怎么推导的?已知X~B(n,p),则要使 P(x=k0)最大,结果如下:当(n+1)p 为整数时,k0=(n+1)p,或 k0=(n+1)p... -
    15967巢贱 :[答案] 用比值法就可以. P(X=k) / P(X=k-1) = (n-k+1) p / k (1-p) 所以当 (n-k+1) p > k (1-p),也就是 k 1 也就是当 k 所以最大值是:k = (n+1)p 向下取整

    终风15215442680: 已知X~B(n,p),二项分布概率最大项K的求法公式 k=(n+1)p是怎么推导的? 求指教,谢谢 -
    15967巢贱 : 用比值法就可以. P(X=k) / P(X=k-1) = (n-k+1) p / k (1-p) 所以当 (n-k+1) p > k (1-p),也就是 k1 也就是当 k

    终风15215442680: 设随机变量X服从二项分布B(n,p),当X为何值时,概率函数P(X;n,p)取得最大值 -
    15967巢贱 : 由于二项分布是一个对称的函数所以当N为奇数的时候就是 X=(N+1)/2 或(N+3)/2 是一样的当N为偶数时 当X= (N+2)/2 取最大值

    终风15215442680: 设随机变量X服从二项分布B(n,p),当X为何值时,概率函数P(X;n,p)取得最大值 -
    15967巢贱 :[答案] 当然是X取均值np的时候,P的值是最大的.二项式分布如果事件间隔取得足够小,就变成泊松分布,记得正态分布曲线吗,最高点就是均值对应的点.

    终风15215442680: 二项分布n 很大怎么办?求教 数学帝 -
    15967巢贱 : 当二项分布进行的次数(n)较大时,二项分布的图像近似正态分布的图像,图像关于最大值点(n+1)p近似对称. 可以用几个简单的数验证的.我就不验证了.

    终风15215442680: 二项分布列概率最大项K的求法本人经运算推导出一个公式.在二项分布列§~B(N,P)中,概率最大项K满足:pn+p - 1 -
    15967巢贱 :[答案] 的确通用因为pn+p-1

    终风15215442680: 01分布的期望和方差是什么? -
    15967巢贱 : 01分布的期望和方差是:期望p方差p(1-p),二项分布期望np,方差np(1-p). 最简单的证明办法是:X能够分解成n个相互独立的,都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和: 设X服从N(0,1)Z服从自由度为N的卡方分布 X和Z独立 那么D(T)...

    终风15215442680: 如何证明泊松分布是二项分布的极限分布 -
    15967巢贱 : 1/z=1/[i+(z-i)]=1/i*1/[1+(z-i)/i]=1/i*1/[1-(z-i)i]=-i*∑{n=0~∞}[(z-i)i]^n1/z²=-(1/z)'=-{-i*∑{n=0~∞}[(z-i)i]^n}'=i∑{n=1~∞}ni^n(z-i)^{n-1}=∑{n=1~∞}ni^{n+1}(z-i)^{n-1} 因此1/z²(z-i)=1/(z-i)*1/z²=1/(z-i)*∑{n=1~∞}ni^{n+1}(z-i)^{n-1}=∑{n=1~∞}ni^{n+1}(z-i)^{n-2} 对z的要求是0

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