边缘概率密度函数计算公式
答：边缘概率密度公式 f(x)=联合密度函数对y的积分 因为E(Y)是个常数，它代表均值，对于给定的概率分布，其均值是固定的，可以看成常数a => E{aX}=aE(X)=E(X)E(Y) XY不独立也成立的。连续型的期望就是一个积分，积分运算是线性的，也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) ...
答：∵边缘概率密度为：fX(x)=∫+∞−∞f(x，y)dy=∫x02dy=2xfY(y)=∫+∞−∞f(x，y)dx=∫1y2dx=2(1−y)∴EX=∫+∞−∞xfX(x)dx=∫10x∙2xdx=23 EY=∫+∞−∞yfY(y)dy=∫10y∙2(1−y)dx=13 ...
答：X的边缘密度函数f X（x）=积分（负无穷，正无穷）f（x，y）dy =积分（负无穷，正无穷）1/6 dy =积分（0，2）1/6 dy =1/3 Y的边缘密度函数f Y（y）=积分（负无穷，正无穷）f（x，y）dx =积分（0，3）1/6 dx =1/2 总范围是一个边长为3和2的长方形总面积=2*3=6 符合范围...
答：由边缘概率密度计算公式：F(x)=∫f(x,y)dy 积分上下限为正负无穷 由联合函数的定义域知：F(x)=∫8xydy 积分上下限为0，x F(x)=4x^3 同理:G(y)=∫8xydx 积分上下限为y，1 G(y)=4y-4y^3 注：积分上下限由第一象限内的三角形OAB确定 O(0,0);A(1,0);B(1,1)
答：假设有两个随机变量X和Y，它们的联合概率密度函数为f（x，y），那么它们各自的概率密度函数分别为：fX（x）=∫（-∞to∞）f（x，y）dy和fY（y）=∫（-∞to∞）f（x，y）dx这就是求边缘密度函数的公式。具体来说，我们可以通过以下步骤来求解：根据问题的具体情况，确定两个随机变量X和Y的...
答：(1)，按照定义，X的边缘分布的密度函数fX(x)=∫(-∞,∞)f(x,y)dy=∫(0,x)3xdy=3x²，0<x<1、fX(x)=0，x其它。同理，Y的边缘分布的密度函数fY(y)=∫(-∞,∞)f(x,y)dx=∫(y,1)3xdx=(3/2)(1-y²)，0<y<1、fX(x)=0，y其它。(2)，按照定义，X对Y即(...
答：假设X,Y是两个随机变量，F(X,Y)是它们的联合分布函数，f(x,y)是它们的联合概率密度函数。同时设边缘概率密度函数分别为P(x)，P(x)。首先，F(X,Y)=P(x<=X,y<=Y)，即，它表示的是一个点 (x,y)落在区域 {x<=X,y<=Y} 内的概率，那么写成积分的形式就是:F(X,Y)=∫[-infinity...
答：边缘概率密度函数是一种描述随机变量X的概率分布的函数，用来表示某一特定值x处的概率密度。计算边缘概率密度函数的方法有多种，其中最常用的是利用概率论的概率定义求解，即：f(x)=P(X=x)，其中P(X=x)表示随机变量X取值为x的概率。
答：联合密度函数对积分 x从-根号y到根号y 得到Y的边缘概率密度 过程如下：问题三：求边缘概率密度函数 根据变量的取值范围 对联合概率密度函数积分 对y积分得到X的边缘概率密度 对x积分得到Y的边缘概率密度 过程如下：问题四：怎么由联合概率密度求边缘概率密度 f(x) = (y从负无穷导正无穷的积分)f(...
答：边缘概率密度是根据变量的范围，对联合概率密度函数进行积分，得到Y积分的边际概率密度，得到X积分的边际概率密度如下：连续性的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}是可能事件。
网友评论：
董秒13681484247：
已知二维随机变量的概率密度,求边缘概率密度, -
28122时琛
：[答案] X的边缘密度函数f X(x)=积分(负无穷,正无穷)f(x,y)dy =积分(负无穷,正无穷)1/6 dy =积分(0,2)1/6 dy =1/3 Y的边缘密度函数f Y(y)=积分(负无穷,正无穷)f(x,y)dx =积分(0,3)1/6 dx =1/2 总范围是一个边长为3和2的长方形总面积=2*3=6 符合范围...
董秒13681484247：
边缘概率密度怎么求 -
28122时琛
：[答案] 求y的边缘密度,对x作全积分 求x的边缘密度,对y作全积分 全部是常数范围很容易判断 如果有非矩形范围的联合密度函数 比如 x²
董秒13681484247：
边缘概率密度取值范围 能大于1吗? -
28122时琛
： 边缘概率密度的大小,根据题目看;如:相互独立的X,Y, X服从[0,0.1]的均匀分布,Y服从[0,10]的均匀分布 边缘概率密度 f(x)=5>1,x 属于[0,0.1]
董秒13681484247：
二维均匀分布(圆形区域)边缘概率密度公式我们课本上写的二维均匀分布(圆形区域)的边缘概率密度公式是fx(x)=2/πr^2*√1 - x^2,我觉得这个公式是错... -
28122时琛
：[答案] 谢谢你,我算的结果也是这个,不过最后给出的定义域有点问题,应该是|x|<=r.
董秒13681484247：
概率密度函数公式
28122时琛
： 概率密度函数公式是:F(x)=∫(-∞,+∞)f(x)dx.对于一维实随机变量X,设累积分布函数是FX(x).如果存在可测函数fX(x),那么X是一个连续型随机变量,并且fX(x)是它其概率密度函数.对概率密度函数作傅利叶变换可得特征函数.特征函数与概率密度函数有一对一的关系.因此知道一个分布的特征函数就等同于知道一个分布的概率密度函数.
董秒13681484247：
设(X、Y)的概率密度为f(x、y)={8xy,0≤x≤y,0≤y≤1,{0,其他求关于X及关于Y的边缘概率密度.需要接替思路和过程~ -
28122时琛
：[答案] 设F(x)为X的边缘概率密度,G(y)为Y的边缘概率密度由边缘概率密度计算公式:F(x)=∫f(x,y)dy 积分上下限为正负无穷由联合函数的定义域知:F(x)=∫8xydy 积分上下限为0,xF(x)=4x^3同理:G(y)=∫8xydx 积分上下限为y,1G(y...
董秒13681484247：
边缘概率密度实际上就是X,Y各自的概率密度吧 -
28122时琛
： “边缘概率密度实际上就是X,Y各自的概率密度吧” 对.只是,这个名词“边缘概率密度”,在多元时才用到.
董秒13681484247：
求边缘密度分布 -
28122时琛
： Y~U(0,1), fY(y)=1,(0<y<1),fY(y)=0,(其他). 在Y=y(0<y<1)的条件下,X~(0,y), X的条件概率密度为 fX|Y(x|y)=1/y,(0<x<y),fX|Y(x|y)=0,(其他). 联合概率密度fX,Y(x,y)=fX|Y(x|y)*fY(y)=1/y,(0<x<y<1), Y(x,y)=fX|Y(x|y)*fY(y)=0,(其他). 边缘概率密度fX(x)=∫[-∞,+∞]fX,Y(x,y)dy =∫[y,1](1/y)dy=-lnx=ln(1/x),(0<x<1) fX(x)=∫[-∞,+∞]fX,Y(x,y)dy=0,(
董秒13681484247：
条件期望公式相关公式
28122时琛
： 条件期望公式相关公式为E(Y|X=x)=∫y*g(y|x)dy.条件期望,又称条件数学期望.为了方便起见,讨论两个随机变量X与Y的场合,假定它们具有密度函数f(x,y),并以g(y|x)记已知X=x的条件下Y的条件密度函数,以h(x)记X的边缘密度函数.在概率论中,条件期望是一个实数随机变量的相对于一个条件概率分布的期望值.换句话说,这是给定的一个或多个其他变量的值一个变量的期望值.它也被称为条件期望值.
董秒13681484247：
边缘概率密度 fZ(z)=∫(z o)2(z - y)e* - y dy=多少 过程要详细 -
28122时琛
： 这就是个积分,把z当常数看就行了 ∫[0→z] 2(z-y)e^(-y) dy=2z∫[0→z] e^(-y) dy-2∫[0→z] ye^(-y) dy=-2ze^(-y)+2∫[0→z] y de^(-y)=-2ze^(-y)+2ye^(-y)-2∫[0→z] e^(-y) dy=-2ze^(-y)+2ye^(-y)+2e^(-y) |(0→z)=2e^(-z)+2z-2
