连续型随机变量的数学期望
答：连续型：\(E(X) = \int_{-\infty}^{\infty} xf(x) dx\)，其中\(f(x)\)是X的概率密度函数。方差D(X)的求法：方差D(X)描述了随机变量X的取值与其数学期望E(X)的偏离程度。方差越大，说明X的取值越分散；方差越小，说明X的取值越集中。方差的计算公式为：离散型：\(D(X) = \sum ...
答：在连续性随机变量的数学期望公式中，计算数学期望的方法如下：1.首先，确定随机变量的概率密度函数（PDF）。概率密度函数表示了随机变量在各个取值上的概率分布情况。对于连续型随机变量，其概率密度函数是一个连续函数。2.确定随机变量的期望值（ExpectedValue）的定义。对于一个离散型随机变量，期望值是所有...
答：2、连续型：设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值 为随机变量的数学期望，记为E(X)。即
答：对于离散型随机变量，数学期望的计算公式如下：E(X) = Σ(x * P(X=x))其中，E(X) 表示随机变量 X 的数学期望，x 表示随机变量可能取到的值，P(X=x) 表示相应值出现的概率。对于连续型随机变量，数学期望的计算公式如下：E(X) = ∫(x * f(x)) dx 其中，E(X) 表示随机变量 X 的数...
答：1.直接求解法：对于一些简单的随机变量，我们可以直接通过公式来计算其数学期望。例如，对于离散型随机变量X，其数学期望E(X)等于所有可能取值x与其对应概率p(x)的乘积之和。对于连续型随机变量，其数学期望E(X)等于其在某一区间上的概率密度函数f(x)与该区间端点x的乘积之和。2.利用期望的性质：在...
答：在推导数学期望的公式时，我们通常会使用概率论的基本性质和积分运算的性质。例如，如果我们知道一个随机变量的概率分布，我们可以使用概率加法定理来计算数学期望。此外，我们还可以使用积分运算的性质来计算连续型随机变量的数学期望。需要注意的是，数学期望是一个理论概念，它通常不能通过实验或观察来直接...
答：先算出分布函数F(Z)，再算密度函数f(z)，也可以直接积分计算：f(z)=将f(x，z-x)对x积分，这时的难点是确定好积分上下限。如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如，一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。
答：计算公式：1、离散型：离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn，p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、为X对应取值的概率，可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f(Xi)，则：2、连续型：设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值 为随机变量的数学期望，...
答：连续型随机变量的数学期望就是xf(x)在R上的积分,f(x)为密度函数 几种特殊的连续性的随机变量:1.均匀分布 f(x)=1/(b-a) a<x0 or f(x)=0 x=其他 Ex=1/r 3.正态分布 f(x)=(1/δ(2*pi)^(1/2))*e^(-((x-μ)^2)/2δ^2)密度函数很复杂，很不清的话可以去网上再查，...
答：一、随机变量的期望分为离散情形和连续情形：1、离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机...
网友评论：
曾匡18593568610：
如何理解连续型随机变量的期望期望又称均值,那对于xf(x)的积分,也就是x与其概率密度乘积的积分为什么就是期望了?书上说X.的概率是f(X.)Δx,这个... -
33115长奚
：[答案] 不太好理解,可以用黎曼积分试着理解.离散随机变量的期望是用随机变量的每个值乘以对应的概率.连续随机变量也是这样.
曾匡18593568610：
任何随机变量都有数学期望吗?请举例说明 -
33115长奚
：[答案] 并非所有随机变量都与数学期望.请看连续型随机变量数学期望的定义:设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x),如果∫xf(x)dx绝对收敛,定义 X的数学期望为E(X)=. 由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的,因此并非任何随机变量都有数学期...
曾匡18593568610：
数学期望是什么 -
33115长奚
：[答案] 离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望(设级数绝对收敛),记为E(x).随机变量最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.又称期望或均值.如果随机变量只取得有限个值,称之...
曾匡18593568610：
两个连续型随机变量的最小值的数学期望怎么计算? E{min[qm(t)e, x]}其中,e和x都是随机变量,分布未定. -
33115长奚
：[答案] 应该是两者直接相乘.
曾匡18593568610：
数学期望在什么情况下不存在呢?如题 -
33115长奚
：[答案] 离散型随机变量X取可列个值时,它的数学期望要求级数∑|xi|pi收敛,否则数学期望不存在; 连续型随机变量若在无限区间上取值,其数学期望是一个广义积分,要求积分绝对收敛,否则数学期望不存在.例如:柯西分布的数学期望EX就不存在.
曾匡18593568610：
连续型随机变量的数学期望的积分上下限为什么是从负无穷到正无穷? -
33115长奚
：[答案] 因为从负无穷到正无穷是变量的可能取值范围
曾匡18593568610：
数学期望存在,说明了什么问题.反之,不存在数学期望,有说明了什么问题? -
33115长奚
：[答案] 离散型随机变量X取可列个值时,它的数学期望要求级数∑|xi|pi收敛,否则数学期望不存在; 连续型随机变量若在无限区间上取值,其数学期望是一个广义积分,要求积分绝对收敛,否则数学期望不存在.例如:柯西分布的数学期望EX就不存在.
曾匡18593568610：
已知连续型随机变量X的概率密度函数为f(x)=1πe−x2+2x−1则X的数学期望为:_____ - X的方差为1212. -
33115长奚
：[答案] 由数学期望的计算公式可得, E(X)= ∫+∞−∞xf(x)dx = 1 π ∫ +∞−∞xe−x2−2x−1dx u=x−1 . 1 π ∫+∞−∞(u+1)e−u2du = 2 π ∫+∞... dx以及方差的计算公式D(X)=EX2-(EX)2进行计算即可.本题考点:连续型随机变量的数学期望;连续型随机变量的函数的概...
曾匡18593568610：
连续型随机变量期望计算f(x)=2x [0,1]0 其他求E(x)我算到上1下0 2x^2dx答案是2/3怎么得的呢 我怎么算不出来呢? -
33115长奚
：[答案] 你的思路和算法都是对的,最后一步就是求定积分了 原函数是2x^3/3, 积分上下限0,1代入原函数相减就得到2/3
曾匡18593568610：
数学期望怎么求? -
33115长奚
： 数学期望求法: 1、只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可. 2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…; 如果X是连续型随机变量,其概率密度函数是p(x),则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞,+∞)上的积分. 主要就是这两种.希望帮到你 望采纳 谢谢 加油
