随机变量的期望公式
答：1. 期望值E(X)的计算公式：E(X) = Σ(x * P(X = x))其中，x表示随机变量X的取值，P(X = x)表示X取值为x的概率。2. 方差D(X)的计算公式：D(X) = Σ((x - E(X))² * P(X = x))其中，x表示随机变量X的取值，E(X)表示X的期望值，P(X = x)表示X取值为x的概率...
答：对于随机变量Y2=MAX{X,2},当随机变量X取[-∞，2]时，Y2=2，当X取(2，∞)时，Y2=X,所以求Y2的数学期望时，E(Y2)=∫2f(x)dx+∫xf(x)dx，第一个定积分上限为2，下限为-∞，第二个定积分上限为+∞，下限为2。对于随机变量Y3=min{X,2},当随机变量X取[-∞，2]时，Y3=X，当X...
答：D(X)与E(X)的公式分别为：D(X) = E[(X - E(X))^2]，E(X) = Σ[x*P(X=x)]。首先，让我们来解释D(X)的公式，即方差D(X)的计算方法。方差是用来衡量一组数据与其平均值之间的离散程度的。根据D(X)的公式，我们首先要计算每个数据与期望E(X)的差的平方，然后将这些平方值求和并...
答：1、一个常数的期望是这个常数本身，写作E(C)=C。2、一个常数乘以随机变量X的期望，等于这个常数乘以X的期望，写作E(cX)=cE(X)E(cX)=cE(X)。3、随机变量X加Y的期望，等于X和Y各自期望的和，写作E(X+Y)=E(X)+E(Y)E(X+Y)=E(X)+E(Y)。4、随机变量X减Y的期望，等于X和Y各自期望...
答：对于离散型随机变量X，其期望的公式为：E = Σ[X×P]。其中，X代表随机变量可能取到的值，P是取到相应值的概率，Σ代表对所有可能的X值进行求和。也就是说，我们针对随机变量每一个取值的概率乘以其值进行累加，所得的结果就是期望。三、期望的几何与物理意义 从几何角度来看，离散型随机变量的...
答：Pr(B)= ∫{负无穷～正无穷} PX|Y(B|y)*fY(y) dy百度不太好打公式，那个“X|Y”和“Y”其实是P和f的下标。有尽管P{X=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。同样，一个事件的概率为1，并不意味这个事件一定是必然事件。当提到一个随机变量X的概率分布，指的是它的分布函数，当X是连续型...
答：数学期望公式是：E = Σ[P * xi]，其中i代表所有可能的取值。这个公式用于计算随机变量的期望值，即可能取值的加权平均数。接下来详细解释这个公式：数学期望，又称为均值或期望值，是对随机变量取值的平均结果的度量。这个公式中的E代表随机变量X的数学期望。Σ表示求和符号，即对随机变量X所有可能取值...
答：数学期望公式是用于计算随机变量数学期望的公式，其定义为 E(X) = Σ (xi * P(X=xi))，其中 Σ 表示求和符号，xi 是随机变量 X 的取值，P(X=xi) 是相应的概率。数学期望公式反映了随机变量取值的平均水平，对于理解和预测随机变量的行为非常重要。通过分布列和数学期望公式，我们可以更深入地...
答：DX=E(X)^2-(EX)^2。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。高中数学期望与方差公式应用：1）随机炒股。随机炒股也就是闭着眼睛在股市中挑一只股票，并且假设止损和止盈线都...
答：cov(x,y)公式是：D(X)=E(X²)-E²(X)=(1.1²+1.9²+3²)/3 - 4=4.60-4=0.6 σx=0.77 D(Y)=E(Y²)-E²(Y)=(5²+10.4²+14.6²)/3-100=15.44 σy=3.93 X,Y的相关系数：r(X,Y)=Cov(X,Y)/(σx...
网友评论：
奚哄18914487780：
数学数学期望有哪些计算方法? -
45887那虞
：[答案] 1.根据定义,E(x)=∑p(x)*x (离散情况) ∫f(x)xdx (连续情况) 2.根据公式,当你知道随机变量具体服从什么分布的时候,直接用现成的期望公式.
奚哄18914487780：
什么是全期望公式? -
45887那虞
：[答案] 全期望公式,即设X,Y,Z为随机变量,g(·)和h(·)为连续函数,下列期望和条件期望均存在,则
奚哄18914487780：
条件期望公式相关公式
45887那虞
： 条件期望公式相关公式为E(Y|X=x)=∫y*g(y|x)dy.条件期望,又称条件数学期望.为了方便起见,讨论两个随机变量X与Y的场合,假定它们具有密度函数f(x,y),并以g(y|x)记已知X=x的条件下Y的条件密度函数,以h(x)记X的边缘密度函数.在概率论中,条件期望是一个实数随机变量的相对于一个条件概率分布的期望值.换句话说,这是给定的一个或多个其他变量的值一个变量的期望值.它也被称为条件期望值.
奚哄18914487780：
数学期望ex方差dx公式
45887那虞
： 数学期望ex方差dx公式:D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2.D(X)指方差,E(X)指期望.方差是在概率论和统计方差衡量随机变量,或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.
奚哄18914487780：
期望的公式随机变量X服从均匀分布U( - 1,3),则随机变量X的均值和方差分别是多少 -
45887那虞
：[答案] 数学期望(a+b)/2 =(-1+3)/2 方差[(b-a)^2]/12 =[(3--1)^2]/12 =4/3
奚哄18914487780：
期望ex怎么求
45887那虞
： 求期望ex公式:EX^2=DX+EX^2.在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性大小.随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件.例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件.设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n.经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数.
奚哄18914487780：
某随机变量X的分布列如下:X 1 2 3P a 0.3 0.2则随机变量X的数学期望为______. -
45887那虞
：[答案] 根据所给分布列,可得a+0.3+0.2=1, ∴a=0.5 ∴EX=1*0.5+2*0.3+3*0.2=1.7 则随机变量X的数学期望为 1.7 故答案为:1.7
奚哄18914487780：
数学期望怎么求?要概念和公式 -
45887那虞
：[答案] 离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为的数学期望(设级数绝对收敛),记为E.如果随机变量只取得有限个值.随机变量最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.又称期望或均值.它...
奚哄18914487780：
随机变量的数学期望公式证明正的随机变量的数学期望公式应该是xp(x)对x从0到无穷积分,怎样证明它还等于1 - F(x)从零到无穷的积分呢?这里p(x)等于概率密... -
45887那虞
：[答案] 以下记int^s_t表示从t到s积分,Infty表示无穷. lim表示当M趋于正无穷时的极限. E(x)=int^Infty_0 xp(x)dx =lim (MF(M) - int^M_0 F(x)dx)——分部积分 =lim (MF(M) - M + int^M_0 (1-F(x))dx). 由于0
奚哄18914487780：
密度函数怎么求期望
45887那虞
： 密度函数求期望公式:DX=EX^2-(EX)^2.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数.
