求随机变量期望与方差的公式是什么?

数学期望和方差公式有:DX=E(X)^2-(EX)^2;EX=1/P,DX=p^2/q;EX=np,DX=np(1-p)等等。

对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,其分布列求数学期望和方差)有EX=np,DX=np(1-p)。

n为试验次数 p为成功的概率。

对于几何分布(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为止)有EX=1/P,DX=p^2/q。

还有任何分布列都通用的。

DX=E(X)^2-(EX)^2。

在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

高中数学期望与方差公式应用:

1)随机炒股。

随机炒股也就是闭着眼睛在股市中挑一只股票,并且假设止损和止盈线都为10%,因为是随机选股,那么胜率=败率,由于印花税、佣金和手续费的存在,胜率=败率<50%,最后的数学期望一定为负,可见随机炒股,长期的后果,必输无疑。

2)趋势炒股。

趋势炒股是建立在惯性理论上的,胜率跟经验有很大关系,基本上平均胜率可以假定为60%,则败率为40%,一般趋势投资者本着赚点就跑,亏了套死不卖的原则,如涨10%止盈,跌50%止损,数学期望为EP=60%*10%-40%*50%=-0.14,必输无疑。



  • 闅忔満鍙橀噺X, Y鐨鏂瑰樊鍏紡鏄粈涔?
    绛旓細涔熷氨鏄褰揦锛孻鐙珛锛屼笖X,Y鐨勬暟瀛鏈熸湜鍧囦负闆舵椂锛孹,Y涔樼Н XY鐨鏂瑰樊D(XY)绛変簬锛欴(XY) = D(X)D(Y)闇瑕佹敞鎰忕殑鏄紝鏈熸湜鍊煎苟涓嶄竴瀹氱瓑鍚屼簬甯歌瘑涓殑鈥滄湡鏈涒濃斺斺滄湡鏈涘尖濅篃璁镐笌姣忎竴涓粨鏋滈兘涓嶇浉绛夈傛湡鏈涘兼槸璇ュ彉閲忚緭鍑哄肩殑骞冲潎鏁般傛湡鏈涘煎苟涓嶄竴瀹氬寘鍚簬鍙橀噺鐨杈撳嚭鍊奸泦鍚堥噷銆傚ぇ鏁板畾寰嬭瀹氾紝...
  • 鏂瑰樊鍜屾湡鏈涚殑鍏崇郴鍏紡鏄粈涔?
    绛旓細鏂瑰樊涓鏈熸湜鐨勫叧绯鍏紡浠嬬粛濡備笅锛氭柟宸笌鏈熸湜鐨勫叧绯诲叕寮忥細DX=E锛圶^2-2XEX+锛圗X锛塣2锛夈傚湪姒傜巼璁哄拰缁熻瀛︿腑锛屾暟瀛︽湡鏈涳紙mean锛夛紙鎴栧潎鍊硷紝浜︾畝绉版湡鏈涳級鏄瘯楠屼腑姣忔鍙兘缁撴灉鐨勬鐜囦箻浠ュ叾缁撴灉鐨勬诲拰锛屾槸鏈鍩烘湰鐨勬暟瀛︾壒寰佷箣涓銆傚畠鍙嶆槧闅忔満鍙橀噺骞冲潎鍙栧肩殑澶у皬銆傛鎬佸垎甯冪殑鏈熸湜鍜屾柟宸浠嬬粛濡備笅锛氭鎬佸垎甯冪殑鏈熸湜...
  • 鏁板鏈熸湜鐨璁$畻鍏紡?
    绛旓細Var(X) = E[ (X - E(X))^2 ],鍏朵腑E(X)涓篨鐨勬暟瀛︽湡鏈涖傛暟瀛鏈熸湜鍜屾柟宸涔嬮棿鐨勫叧绯诲彲浠ラ氳繃涓嬮潰鐨勫叕寮琛ㄧず锛歏ar(X) = E[ (X - E(X))^2 ] = E(X^2) - [E(X)]^2銆傛崲鍙ヨ瘽璇达紝鏂瑰樊绛変簬闅忔満鍙橀噺X鐨勫钩鏂圭殑鏁板鏈熸湜鍑忓幓鏁板鏈熸湜鐨勫钩鏂广傝繖涓叕寮忚〃鏄庢柟宸槸涓涓 閲忛殢鏈哄彉閲忓亸绂诲叾骞冲潎...
  • 闅忔満鍙橀噺鐨勬湡鏈涘拰鏂瑰樊鏄粈涔?
    绛旓細浜屻佺鏁e瀷闅忔満鍙橀噺鐨勬柟宸細D(X) = E{[X - E(X)]^2}.(1)=E(X^2) - (EX)^2.(2)銆傦紙1锛夊紡鏄鏂瑰樊鐨绂诲樊琛ㄧず娉曘傦紙2锛夊紡琛ㄧず锛氭柟宸 = X^2鐨鏈熸湜 - X鐨勬湡鏈涚殑骞虫柟銆傛鐜囪涓柟宸敤鏉ュ害閲闅忔満鍙橀噺鍜鍏舵暟瀛︽湡鏈涳紙鍗冲潎鍊硷級涔嬮棿鐨勫亸绂荤▼搴︺傜粺璁′腑鐨勬柟宸紙鏍锋湰鏂瑰樊锛夋槸姣忎釜鏍锋湰鍊间笌鍏ㄤ綋...
  • 鏈熸湜涓庢柟宸叕寮
    绛旓細鏈熸湜鍏紡锛鏂瑰樊鍏紡锛
  • 姹傜浉浜掔嫭绔闅忔満鍙橀噺X涓嶻鐨鏈熸湜鍊煎拰鏂瑰樊鍊肩殑鏂规硶鏄粈涔?
    绛旓細鍒╃敤鍏紡 D(aX+bY)=+a²D(X)+b²D(Y)X 鏈嶄粠姝f佸垎甯,鍗砐~N(渭,蟽^2),鍒橢(x)=渭,D(X)=蟽^2 D锛坸锛=0.6,D锛坹锛=2 D(3X-Y)=9D(x)+D(Y锛=9 脳0.6+2=7.4銆0鈮(A)鈮1 0鈮(B)鈮1 0鈮(AB)鈮1 璁綳銆乊鏄浉浜掔嫭绔嬬殑闅忔満鍙橀噺锛屽垯鏈塃(XY)=E(...
  • 鏁板鏈熸湜鍜屾柟宸殑鍑犳潯鍏紡
    绛旓細E锛2x锛夌瓑浜2Ex E锛圶锛+E锛圷锛=E锛圶+Y锛塂X=E锛圶^2锛-(EX)^2
  • 鏈熸湜鍜屾柟宸殑鍏崇郴鏄庢牱鐨?
    绛旓細涔熷氨鏄暟鎹殑鍒嗘暎绋嬪害銆傛柟宸秺澶э紝鏁版嵁瓒婂垎鏁c鏂瑰樊鐨璁$畻鍏紡涓锛歏ar(X) = E((X - E(X))^2)鍏朵腑锛孍(X)鏄殢鏈哄彉閲忕殑鏈熸湜锛孹鏄殢鏈哄彉閲忕殑鍙栧笺傛荤粨锛鏈熸湜鏄殢鏈哄彉閲鐨勫钩鍧囧硷紝鐢ㄤ簬鎻忚堪鏁版嵁鐨勯泦涓秼鍔裤鏂瑰樊鏄殢鏈哄彉閲鐨勭鏁g▼搴︼紝鐢ㄤ簬鎻忚堪鏁版嵁鐨勫垎鏁g▼搴︺
  • 姒傜巼璁轰腑鏁板鏈熸湜鐨勫叕寮忔槸浠涔?
    绛旓細鏈哄彉閲忔湇浠庝簩椤瑰垎甯冩暟瀛︽湡鏈涚瓑浜巒p銆傞殢鏈哄彉閲忔湇浠庝簩椤瑰垎甯冨彲鐢鍏紡E(X)=np锛孌(X)=np(1-p)璁$畻鏈熸湜鍜屾柟宸锛屽鏋滈殢鏈哄彉閲忓彧鍙栧緱鏈夐檺涓兼垨鏃犵┓鑳芥寜涓瀹氭搴忎竴鈥斿垪鍑猴紝鍏跺煎煙涓轰竴涓垨鑻ュ共涓湁闄愭垨鏃犻檺鍖洪棿銆傜鏁e瀷闅忔満鍙橀噺鐨涓鍒囧彲鑳界殑鍙栧紉锛涗笌瀵瑰簲鐨勬鐜噋锛坸锛涳級涔樼Н涔嬪拰绉颁负璇ョ鏁e瀷闅忔満鍙橀噺鐨勬暟瀛...
  • 璁闅忔満鍙橀噺X鐨勬鐜囧瘑搴︿负,姹俋鐨勬暟瀛鏈熸湜E(X)涓庢柟宸D(X).
    绛旓細銆愮瓟妗堛戯細EX=鈭(0,1)x*3x^2dx=3/4 EX^2=鈭(0,1)x^2*3x^2dx=3/5 鎵浠X=EX^2-(EX)^2=3/5-(3/4)^2=3/80
  • 扩展阅读:二维随机变量期望公式 ... 方差的三种计算公式 ... 期望和方差公式大全 ... 期望和方差的公式图解 ... 方差和期望的转换公式 ... 六种常见的期望和方差 ... 方差公式初中数学 ... 数学期望的八个公式 ... 连续型期望值计算公式 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网