面板数据固定效应
答：所谓的固定、随机、混合，主要是针对分组变量而言的。固定效应模型，表示你打算比较的就是你现在选中的这几组。例如，我想比较3种药物的疗效，我的目的就是为了比较这三种药的差别，不想往外推广。这三种药不是从很多种药中抽样出来的，不想推广到其他的药物，结论仅限于这三种药。“固定”的含义正在...
答：豪斯曼检验结果的P值小于0.01，即拒绝原假设，表明应该采用固定效应。豪斯曼检验的结果是告诉：固定效应和随机效应在系数估计上出现了显著差异，因此固定效应比随机效应好。H0：随机效应模型为正确模型。无论原假设成立与否，FE都是一致的。然而，如果原假设成立，则RE比FE更有效；如果原假设不成立，则RE不...
答：1. 模型构建: - xtset city year 为面板数据设定个体和时间单位 - xtreg lnGDP x1 x2 x3 x4, fe est store fe - 固定效应模型（FE），揭示地区间恒定差异 - xtreg lnGDP x1 x2 x3 x4, re est store re - 随机效应模型（RE），考虑个体间随机差异 - hausman fe re - ...
答：固定效应模型是什么意思 固定效应模型一般简称为FEM，其全称是fixed effects model。固定效应模型是一种面板数据分析方法，指的是实验结果只想比较每一自变项之特定类目或类别间的差异及其与其他自变项之特定类目或类别间交互作用效果，而不想依此推论到同一自变项未包含在内的其他类目或类别的实验设计...
答：二、主要区别 参数估计的不同：固定效应模型的参数估计通常基于固定样本数据，通过最小二乘法或其他方法估计固定参数。而随机效应模型的参数估计则考虑了随机因素，通常使用最大似然法等方法进行估计。应用领域的差异：固定效应模型常用于分析面板数据，特别是在研究某些特定因素对结果的影响时。例如，在评估不...
答：固定效应(fixed effect)是试验设计的基本概念之一，在线性统计中，由固定因素所引起的。固定因素是指因素的m个水平（处理）是经过人为特意选择的或可以人工控制的因素。研究固定因素所用的固定效应模型简称固定模型。固定效应模型（fixed effects model），即固定效应回归模型，简称FEM，是一种面板数据分析...
答：【答案】：在一个固定效应模型(FEM)中，允许每个微观个体都可以由其自己的截距来表示，但这个截距在不同时期保持不变。通过引入横截面虚拟变量和时间虚拟变量，可以同时允许出现时间维和空间维。
答：stata对面板数据做霍斯曼检验，结果显示用固定效应模型，但解释变量不显著，用OLS做显著，解决：豪斯曼检验结果的P值小于0.01，即拒绝原假设，表明应该采用固定效应。豪斯曼检验的结果是告诉固定效应和随机效应在系数估计上出现了显著差异，因此固定效应比随机效应好但是不是说随机效应就不能用有些时候为了做...
答：面板数据固定效应模型可以用随机模型代替。随机效应模型是经典的线性模型的一种推广，就是把原来的回归系数看作是随机变量，一般都是假设是来自正态分布。如果模型里一部分系数是随机的，另外一些是固定的，一般就叫做混合模型。虽然定义很简单，对线性混合模型的研究与应用也已经比较成熟了，但是如果从不同...
答：而对于全国范围内的估计来说,由于横截面个数大于时序个数,所以采用截面加权估计法(Cross SectionWeights, CSW) 。一般而言，面板数据可用固定效应(fixed effect) 和随机效应(random effect) 估计方法,即如果选择固定效应模型,则利用虚拟变量最小二乘法(LSDV) 进行估计;如果选择随机效应模型,则利用可行的...
网友评论：
年姣15369512443：
panel data 如何确定是使用固定效应分析还是随机效应分析? -
7944虞侵
： 面板数据确定采用固定效应还是随机效应需要做hausman test(豪斯曼检验).过程是,先对面板数据做随机性检验,在结果窗口的PROC菜单下选择hausman test就可以了,检验的原假设是应该采用随机效应,备则假设是固定效应. F检验是...
年姣15369512443：
什么叫固定效应模型 -
7944虞侵
： 固定效应回归是一种控制面板数据中随个体变化但不随时间变化的百一类变量方法. 固定效应模型(fixed effects model)有n个不同的截距,其中一个截距对于一个个体.可以用一系列二值变量来表示这些截距. 固定效应模型是指实验结果只想...
年姣15369512443：
如何对面板数据进行F检验 -
7944虞侵
： 做固定效应模型,模型下面有F检验POLS 就是OLS ,直接用reg 命令回归即可,结论已经很明确,个体之间在1%的显著性水平下存在明显的差异,POLS不适合.
年姣15369512443：
什么是面板数据的双向固定效应模型? -
7944虞侵
： 理解双向固定效应模型的关键在于掌握面板数据的两大类别:非观测效应模型与混合回归模型.其中,固定效应模型作为非观测效应模型的基石,尤为重要.首先,让我们聚焦在最基本的固...
年姣15369512443：
求助:用stata做面板数据回归分析,现在确定用双向固定效应模型了,接下来回归分析怎么操作啊?? -
7944虞侵
： 进行单位根检验和协整检验,以判断拟合模型的平稳性.
年姣15369512443：
到底是应该选择固定效应模型还是,随机效应模型 -
7944虞侵
： 所谓的固定、随机、混合,主要是针对分组变量而言的.固定效应模型,表示你打算比较的就是你现在选中的这几组.例如,我想比较3种药物的疗效,我的目的就是为了比较这三种药的差别,不想往外推广.这三种药不是从很多种药中抽样出...
年姣15369512443：
如何用stata做面板数据的滚动回归 -
7944虞侵
： 方法/步骤短面板处理 面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用stata进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合.本节主要论述短面板的stata实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数...
年姣15369512443：
固定效应估计量中的选项fe需要加吗? -
7944虞侵
： 不用加.xtreg,fe是固定效应模型的官方命令,使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量(组内估计量).xtreg对数据格式有严格要求,要求必须是面板数据. 在xtreg命令后加上选项fe,那就表示使用固定效应组内估计方法进...
年姣15369512443：
计量经济学面板logit的固定效应怎么做 -
7944虞侵
： 如果要弄清楚原理,可以看格林或平狄克的计量经济学,上面有比较详细的讲解.另外,向你推荐一本不错的书:王济川、郭志刚,Logistic回归模型——方法与应用,北京:高等教育出版社,2001.浏览一下这三本书的相关内容,你基本上可...
年姣15369512443：
什么是面板数据 -
7944虞侵
： 面板数据(Panel Data)也叫“平行数据”,是指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据.在面板数据模型形式的选择方法上,人们经常采用F检验决定选用混合模型还是固定效应模型,然后用Hausman检验确定应该建立随机效应模型还是固定效应模型. 看看大数据的世界吧 http://product.dangdang.com/25093277.html
