马尔科夫链
答：在概率论中，连续时间马尔可夫链是一种随机过程，其随机变量Xt取值于集合E，通常为{0,1,2,..,M}。如果在经典马尔可夫链的状态转移描述中，将状态编号n1, n2, ...理解为实数，且该描述在连续时间下仍然成立，那么称{Xt, t≥0}为连续时间马尔可夫链。如果链的转移概率pij(t)与时间s的依赖仅...
答：马尔可夫链，这一理论瑰宝，以其独特的状态转移机制吸引着无数学者。它的核心概念之一，不变分布，其意义远超我们最初的想象，它不仅仅是为了理论研究和学习过程中的便利。深入理解不变分布，犹如揭开了一扇通向复杂系统行为的神秘之门。首先，从模型构建的角度来看，假设分布恒定并非始终适用。在实际问题...
答：马尔可夫链是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质且存在于离散的指数集和状态空间内的随机过程 马尔可夫链可通过转移矩阵和转移图定义，除马尔可夫性外，马尔可夫链可能具有不可约性、常返性、周期性和遍历性。一个不可约和正常返的马尔可夫链是严格平稳的马尔可夫链，拥有唯一的平稳分布。遍历马尔可夫...
答：马尔可夫链，这个看似简单的数学模型，其实蕴含着深厚的数学哲学。它在机器学习和人工智能中扮演着核心角色，教会我们用概率语言描述世界的不确定性，如贝叶斯公式和全概率公式，使我们在面对生活中的变数时，更加从容不迫。总结来说，高中生在学习马尔可夫链的过程中，不仅能掌握概率递推的技巧，还能理解...
答：1、 构建马尔可夫链：马尔可夫链是一种随机过程，其中未来的状态只依赖于当前状态，与过去的状态无关。该链会在状态空间内运动，并最终达到平稳分布。2、 使用蒙特卡罗方法采样：马尔可夫链达到平稳分布后， chain中的样本可以看作是从该分布中随机采样得到的。这些样本可以用于估计链代表的概率分布的...
答：马尔科夫链释义：在机器学习算法中，马尔可夫链(Markov chain)是个很重要的概念。马尔可夫链（Markov chain），又称离散时间马尔可夫链（discrete-time Markov chain），因俄国数学家安德烈·马尔可夫（俄语：Андрей Андреевич Марков）得名。为状态空间中经过从一个状态到另...
答：判断马尔可夫链是否可约的方法有多种，一种常用的方法是通过状态转移矩阵进行判断。首先，将状态转移矩阵P进行幂运算，直到P的幂次达到一个很大的数（通常选择幂次为链的状态数的倍数），记作P的幂（记作P^k）。然后，对P的幂进行判断。如果对于任意的i和j（i ≠ j），P^k[i][j]（表示状态...
答：马尔可夫链（英语：Markov chain），又称离散时间马尔可夫链（discrete-time Markov chain，缩写为DTMC），因俄国数学家安德烈·马尔可夫（俄语：Андрей Андреевич Марков）得名，为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程。该过程要求具备“无记忆”的性质：下...
答：马尔可夫链是满足下面两个假设的一种随机过程：1、t+l时刻系统状态的概率分布只与t时刻的状态有关，与t时刻以前的状态无关；2、从t时刻到t+l时刻的状态转移与t的值无关。一个马尔可夫链模型可表示为=(S,P,Q)，其中各元的含义如下：1)S是系统所有可能的状态所组成的非空的状态集，有时也称...
答：称Pij=1的状态为吸收状态在马尔可夫链中，称Pij=1的状态为吸收状态。如果一个马尔可夫链中至少包含一个吸收状态，并且从每一个非吸收状态出发，都可以到达某个吸收状态，那么这个马尔可夫链称为吸收马尔可夫链马尔可夫过程是一类随机过程。它的原始模型马尔可夫链，由俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年...
网友评论：
宁言13441081972：
马尔科夫链 - 百科
24352翁管
：[答案] 马尔可夫链,因安德烈•马尔可夫(A.A.Markov,1856-1922)得名,是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程.该过程中,在给定当前知识或信息的情况下,过去(即当期以前的历史状态)对于预测将来(即当期以后的...
宁言13441081972：
什么是马尔科夫链法? -
24352翁管
： 如果一个过程的“将来”仅依赖“现在”而不依赖“过去”,则此过程具有马尔可夫性,或称此过程为马尔可夫过程 nx(t+1) = f( x(t) ) 时间和状态都离散的马尔科夫过程称为马尔科夫链 记作{xn = x(n), n = 0,1,2,…} –在时间集t1 = {0,1,2,…}上对离散...
宁言13441081972：
什么是马尔科夫链? -
24352翁管
： 马尔可夫链,因安德烈•马尔可夫(A.A.Markov,1856-1922)得名,是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程.该过程中,在给定当前知识或信息的情况下,过去(即当期以前的历史状态)对于预测将来(即当期以后的未来状态)是无关...
宁言13441081972：
有谁知道“马尔科夫链条”是什么东东? -
24352翁管
： 马尔可夫链,因安德烈•马尔可夫(A.A.Markov,1856-1922)得名,是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程.该过程中,在给定当前知识或信息的情况下,过去(即当期以前的历史状态)对于预测将来(即当期以后的未来状态)是无关的.马尔可夫链是随机变量X_1,X_2,X_3...的一个数列.这些变量的范围,即他们所有可能取值的集合,被称为“状态空间”,而X_n的值则是在时间n的状态.如果X_{n+1}对于过去状态的条件概率分布仅是X_n的一个函数,则 http://baike.baidu.com/view/340221.htm?fr=ala0_1
宁言13441081972：
有哪位高手解释下马尔科夫链啊?完全看不懂的…… -
24352翁管
： 青蛙最熟了.随机过程里面的.就是“青蛙跳荷叶”的规则. http://baike.baidu.com/view/3053716.html?wtp=tt
宁言13441081972：
什么是马尔科夫链?什么是马尔科夫链?其特点是什么?
24352翁管
： 下溢现象肯定会出现,存储中间变量也会占用大量空间,在时间空间上都有更多的开销.⑶分层模型存在块效应,即区域边界可能出现跳跃,因为在该模型中,同一层随机...
宁言13441081972：
什么是马尔科夫性 -
24352翁管
：[答案] 编辑本段马尔科夫预测 1.1.基本概念 1.1.1 随机变量 、 随机函数与随机过程 一变量x,能随机地取数据(但不能准确地预言它取何值),而对于每一个数值或某一个范围内的值有一定的概率,那么称x为随机变量. 假定随机变量的可能值xi发生概...
宁言13441081972：
“不可约的马尔可夫链”通俗的将是什么意思?最好给出个定义 -
24352翁管
：[答案] 个人认为定义是:已知目前状态 (现在)的条件下,它未来的演变 (将来)不依赖于它以往的演变 ( 过去 )特性称为马尔可夫性,具有这种性质的随机过程叫做马尔可夫过程. 马尔可夫链包含于它 马尔可夫过程 Markov process 一类随机过程.它的...
宁言13441081972：
如何浅显易懂的深刻理解马尔科夫链? -
24352翁管
： 下一时刻状态仅取决于现在的状态,过去的状态对未来状态没有直接影响.记得采纳啊
