1-fx-1的泊松分布表
答：定义一个test.m X=[3,5,7,-6,8,7]';disp(['元素个数:', num2str(length(X))])disp(['最大元素:', num2str(max(max(X)))])结果：
答：X若服从泊松分布,有fX(x)=e^(-λ) (λ^x)/x!P(X>=1)=1-e^(-2)1-P(X=0)=1-e^(-2)1-fX(0)=1-e^(-2)1-(λ)^0e^(-λ)/0!-=1-e^(-2)λ=2Var(X)=2 E(X)=2E(X^2)=Var(X)+E^2(X)=2+2^2=6E(X^2)-Var(X)=E^2(X)设Var(X)=E(X)=...
答：0+1/16+0+1/16+3/16+1/4+1/4=10/16=5/8
答：第二章是随机变量及其分布，首先随机变量及其分布函数的概念、性质要理解，常见的离散型随机变量及其概率分布：0-1分布、二项分布B(n,p)、几何分布、超几何分布、泊松分布P(λ);连续性随机变量及其概率密度的概念;均匀分布U(a,b)、正态分布N(μ,σ2)、指数分布等，以上它们的性质特点要记清楚并能...
答：EXY 。4、设随机变量X服从参数为的泊松分布，且3 1}0{XP，则 .5、 设总体2 ,~NX，1 2(,)X X是从X中抽取的一个样本，样本容量为2，则12(,)XX的联合概率密度函数...
答：若λ是整数，k＝λ或者k＝λ-1时最大。若λ不是整数，k＝[λ]时最大 FX(x)是分段的,x<0时，等于0；0<=x=1时，等于1 FX(x)=P(X<=x)是个累积的函数，最大值是1
答：(10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等计算概率;(11)求随机变量函数的分布(12)确定二维随机变量的分布;(13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率;(14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布;(15)判断随机变量的独立性和计算概率;(16)求两个独立...
答：POISSON 返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数,比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。 POISSON(x,mean,cumulative) PROB 返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应的概率之和。如果没有给出 upper_limit,则返回 x _range 内值等于 lower_limit 的概率。 PROB(x_range,prob_range,...
答：EXY 。4、设随机变量X服从参数为的泊松分布，且3 1}0{XP，则 .5、 设总体2 ,~NX，1 2(,)X X是从X中抽取的一个样本，样本容量为2，则12(,)XX的联合概率密度函数...
答：Ⅰ.1 统计工具箱函数表Ⅰ-1 概率密度函数函数名 对应分布的概率密度函数betapdf 贝塔分布的概率密度函数binopdf 二项分布的概率密度函数chi2pdf 卡方分布的概率密度函数exppdf 指数分布的概率密度函数fpdf f分布的概率密度函数gampdf 伽玛分布的概率密度函数geopdf 几何分布的概率密度函数hygepdf 超几何分布的概率密度...
网友评论：
李邢17039204826：
泊松分布表怎么查?? λ x e 分别代表什么?怎么计算 -
63286驷莘
： e是一个常数,无理数,2点多,跟π一个性质的~ λ是参数,一般题目会告诉你是多少的,不同的泊松分布会有不同的取值~ x是随机变量,泊松分布是离散型的,p(x=1)就是在这个泊松分布下x=1时的概率~P(X=0)楼主的是计算x=0时候的泊松分布...
李邢17039204826：
设随机变量x服从参数为1的泊松分布,求p≥1 -
63286驷莘
： 你好!根据泊松分布的公式可知P(X≥1)=1-P(X<1)=1-P(X=0)=1-(1/e).经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
李邢17039204826：
X服从泊松分布求E[X(X - 1)] -
63286驷莘
： 设X服从泊松分布,参数为λ,那么 EX=λ, DX=λ,所以 E[X(X-1)] =E(X^2)-EX =DX+(EX)^2-EX =λ+λ^2-λ =λ^2.也可以直接根据定义 E[X(X-1)] =sum(n(n-1)*λ^n/n!*e^(-λ)), n=0..∞ =sum(λ^2*λ^(n-2)/(n-2)!*e^(-λ)), n=2..∞ =λ^2*sum(λ^n/n!*e^(-λ)), n=0..∞ =λ^2*1 =λ^2
李邢17039204826：
我做到一道题,题目中说,旅客到站按每30分钟到达12个人的泊松分布到达汽车站,请问对应的泊松分布表达式 -
63286驷莘
： 1 泊松分布的参数 参数λ就是均值(其实也可以是方差,一般理解为均值),如果以小时为单位时间,则人数服从参数为24的泊松分布(当然你也可以换算成秒). 以时间序列的观点是{X(t),t>0}是参数为24t的泊松过程,2 关于泊松分布和指数分布 定理:设{X(t),t>0}是参数为λ的泊松过程,则其时间间隔序列{Tn(t),n>0}独立同分布,且诸Ti均服从均值为1/λ的指数分布(即exp(λ)). 即是说两位旅客到达时刻间隔服从1/λ=1小时/24=150秒的指数分布.
李邢17039204826：
已知离散型随机变量X服从参数为λ的泊松分布 若数学期望E(5X - 1)=9 则参数λ=??? 求解 求过程 -
63286驷莘
： E(5X-1) = 5EX - 1 = 9 -> EX = λ = 2 期望的基本性质,和泊松分布的期望公式而已.
李邢17039204826：
X服从泊松分布,E[(X - 1)(X - 2)]=1,则λ=多少 -
63286驷莘
： ex=dx= λ e(x*x)=dx+ex*exe[(x-1)(x-2)]=1→e(x*x)-3ex+2=1→λ=1
李邢17039204826：
使用泊松分布表 -
63286驷莘
： 所求概率=P(k≥2)=1-P(k=0 或 k=1) =1-{P(k=0)+P(k=1)} =1-e^(-5)[(5^0/0!)+(5^1/1!) =1-0.00673(1+5) =0.9596
李邢17039204826：
X服从参数λ=1/9的泊松分布,则P{3<X<9}=? -
63286驷莘
： 解:∵泊松分布是一个离散分布 x只能取自然数 0解得0只有x=1满足 ∴p{0<3}=p{x=1}=2/e^2.
李邢17039204826：
怎么证明泊松分布总概率为1 -
63286驷莘
： 泊松分布概率为P(X=k)=λ^k / k! * e^(-λ) 根据泰勒级数,e^x=∑x^k / k! (k=0,1,2.....), 则P(X=0)+P(X=1)+...P(X=k)+...=e^(-λ) * (∑λ^k / k!) =e^(-λ) * e^λ =1 证毕 仅供参考
李邢17039204826：
设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,且已知E[(x - 1)(x - 2)]=1,求λ -
63286驷莘
： λ等于1. 解:因为x服从参数为λ的泊松分布, 那么可知E(X)=λ,D(X)=λ. 而D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2, 那么E(X^2)=λ+λ^2 又因为E[(X-1)(X-2)]=E(X^2-3X+2) =E(X^2)-E(3X)+E(2) =λ+λ^2-3λ+2 =λ^2-2λ+2 由题意可知,λ^2-2λ+2=1, 解得λ=1. 扩展...
