概率论问题? 概率论问题?

\u4e00\u4e2a\u6982\u7387\u8bba\u95ee\u9898

\u5224\u65adX\u4e0eY\u662f\u5426\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u8fb9\u7f18\u6982\u7387\u5bc6\u5ea6\u548c\u8054\u5408\u5bc6\u5ea6\u51fd\u6570\u5173\u7cfb\u5f97\u51fa\u3002
\u9996\u5148\uff0c\u5148\u7531\u8054\u5408\u5bc6\u5ea6\u51fd\u6570\u5bfc\u51fax\u4e0ey\u7684\u8fb9\u7f18\u5206\u5e03\u3002
fx(x)=\u222bf(x,y)dy(\u79ef\u5206\u533a\u57df\u4e3a[0,x])
=2.4x^2*(2-x)
fy(y)=\u222bf(x,y)dx(\u79ef\u5206\u533a\u57df\u4e3a[y,1])
=2.4y*(3-4y+y^2)
\u6700\u540e\u6839\u636ef(x,y)=fx(x)*fy(y)\u5224\u65adX\u4e0eY\u662f\u5426\u72ec\u7acb\uff0c\u82e5\u7b49\u5f0f\u6210\u7acb\uff0c\u5219\u72ec\u7acb\uff1b\u53cd\u4e4b\uff0c\u4e0d\u72ec\u7acb\u3002

\u56e0\u4e3a\u662f\uff1a1\u30012\u30013 \u4e2d\u76842 \u4e2a
\u5f53max=4 \u9009\u51fa\u5305\u542b4 \u4ed6\u53c8\u662f\u6700\u5927\u7684\u7ec4\u5408 \u90a3\u4e48\uff1a\u5269\u4e0b\u7684\u8fd8\u67092\u4e2a\u6570 \u4e14\u662f\u4ece 1\u30012\u30013 \u4e2d\u7684\u4efb\u610f2 \u4e2a \u6240\u4ee5\uff1aC 2
3

1、 掷两颗骰子,已知两颗骰子的点数之和为6,则其中有一颗为1点的概率为______. 2、 若()0.4PA,7.0)(BAP,A和B独立,则()PB 。
3、设随机变量X和Y的相关系数为5.0,()()0,EXEY2
2
()()2EXEY,则
2
EXY
 。
4、设随机变量X服从参数为的泊松分布,且3
1}0{XP,则 .
5、 设总体
2
,
~
NX,1
2(,)X
X是从X中抽取的一个样本,样本容量为2,则12(,)XX的联合概率密度函数12,gxx_________________________.
6、设总体X服从参数为的指数分布()e,nXXX,,,2
1是来自总体X的简单随机样本,则()DX 。
7、设]1,[~aUX,nXX,,1是从总体X中抽取的样本,a的矩估计为 。 8、若X~()tn,则X
2
~ .
二、选择题(每题3分,共24分)
1、有个球,随机地放在n个盒子中(n),则某指定的个盒子中各有一球的概率为 。 (A)

n
!
(B)
n
Cr
n
!
(C)
n
n
!
(D) n
n
nC

!

2、设8.0)|(,7.0)(,8.0)(BApBpAp,则下列结论正确的是 (A) A与B相互独立(B) 事件A、B互斥. (C)AB(D) )()()(BpApBAp 3、设随机变量X的概率密度为|
|)(xce
xf,则c= 。 (A)-
2
1 (B)0 (C)
2
1 (D)1
4、设X服从参数为9
1
的指数分布,)(xF为其分布函数,则}93{XP( ))(A )9
3()1(FF; )(B
)11
(
9
13
e
e

; )
(Ce
e
11
3

; )
(D 9
/30
xedx
5、设X与Y为两个随机变量,且7
300
YXP, , 7
400
YPXP ,则0maxYXP,
A
7
5; B
49
16; C
7
3; D
49
40
6、设随机变量X与Y独立同分布,记YXU,YXV,则U与V之间必有 A 独立B 相关系数为零C 不独立 D 相关系数不为零. 7、设nXX,,1是来自总体X的样本,且()EX,则下列是的无偏估计的是( )
)
(A1
1
1
niiXn
; )
(Bn
iiXn1
1
1
; )
(Cn
iiXn
2
1
; )
(D1
1
1
1
niiXn
8、1621,,,XXX是来自总体~(01XN,)
的一个简单随机样本,设:2
2
18ZXX 2
2
916YXX,则Y
Z~( ) )(A)1,0(N )(B)16(t )(C)16(2
 )(D)8,8(F
三1、(6分) 用甲胎蛋白检测法(AFP)诊断肝病,已知确实患肝病者被诊断为肝病的概率为0.95,未患肝病者被误诊为肝病的概率为0.02,假设人群中肝病的发病率为0.0004,现在有一个人被诊断为患有肝病,求此人确实为肝病患者的概率。

2、(6分) 设随机变量12,XX的概率分布为
101
1114
2
4
i
XP
 1,2i. 且满足12(0)1PXX,求12,XX的联合分布列和相关系数为12(,)RXX
3、(14分)设随机变量X和Y在区域D上服从均匀分布,其中D为1,0,xxyxy围成,试求:(1)X和Y的联合密度函数; (2)X和Y的边缘分布,并讨论X和Y是否独立 ; (3)期望)(XYE的值 。
4. (6分)一辆公共汽车送25名乘客到9个车站,每位乘客在每个车站都是等可能下车,并且他们下车与否相互独立,交通车只有在有人下车的站才停。求交通车停车次数X的数学期望。
5、(8分)正常人的脉搏平均72次每分钟,现在测得10例酏剂中毒患者的脉搏,
算得平均次数为67.4次,均方差为5.929。已知人的脉搏次数服从正态分布,试问:中毒患者与正常人脉搏有无显著差异。
(可能用到的数:0.025(9)2.262t,0.05(9)1.833t,0.025(10)2.23t,0.05(10)1.812t)
6、(12分)设总体X密度函数为2
2,0()0,x
xfx

其他
, 12,,,nxxx为来自总体的一个样本,
求的矩估计和极大似然估计.
一、
1、
5
2;2、
12
;3、6;4、3ln;5、
22
122
()()
22
12xxe



;6、
2
1
n;
7、
12
1
n
ii
x
n
或21x;8、(1,)Fn
二、1、A;;2、A;3、C;4、C;5、A;6、B;7、D;8、D 三、1、(6分) 解:设 A={肝病患者},B={被诊断为患有肝病}, 由贝叶斯公式,
)
|()()|()()
|()()|(ABPAPABPAPABPAPBAP
3 分
.0187.002
.0)0004.01(95.00004.095
.00004.0
3 分

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2、(6分)解:12(,)XX的联合分布为
X2
X1 –1
0
1
–1
0
1
4

0
1
4
0 1
4

0
14

12 1 0
14
0
14

14

12

14

12120,0,0EXEXEXX,所以12cov(,)0XX 于是 12(,)0RXX. 2分
3.(14分)解:(1)1|)]([1
0
2
1
0
xdxxxS 所以
01
)(xf 其他Dyx),( 4 分(2)xdydyyxfxfx
xX21),()(


 

02)(xxfX 其他10x dxyxfyfY


),()( 当01y时,
ydxyfyY11)(1
当10y时,ydxyfy
Y11)(1
故

011)(yyyfY 其它100
1yy 由于),()()(yxfyfxfYX,所以不独立。 2 分(3)00),()(1
0
1
0






dx
xydy
dxdyyxxyf
dxXYEx
x
2 分
4. (6分)解:设01
iX 个车站没有乘客下车
公共汽车在第个车站有乘客下车公共汽车在第ii(1,2,,9i) 则 9
1
iiXX

}0{0}1{1iii
XPXPEX
25
8
1()9 9
251
8
()()9[1()]9iiEXEX 2 分
5、(8分)解:由题意得,),(~2
NX H0:720 H1:720 )1(~/
0
ntn
SXT 其中 929.5,4.67,10SXn代入 2622.2)9(453.210
/929.5724.67025.0
tt 所以,拒绝H0 ,认为有
显著差异。2 分 6、(12分)解 2
2
0
223
x
Edx




由2
3
x, 所以^
32
x
似然函数1122
(,)n
nnn
Lxxxx

 1
lnln22lnlnn
i
iLnnx


ln2dLn
d


, 所以()L单调下降 
^
1,maxLnxx

区域D是△OAB,其中O(0,0),A(1,0),B(0,1),
△OAB的面积是1/2,所以在D上均匀分布的随机变量(X,Y)的分布密度函数p(x,y)=2,
于是数学期望E(X)=∬<D>xp(x,y)dxdy
=∫<0,1>dx∫<0,1-x>2xdy
=∫<0,1>(2x-2x^2)dx
=(x^2-2x^3/3)|<0,1>
=1-2/3
=1/3.

因为所以科学道理爱因斯坦,不讲。

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    绛旓細1銆(1)涓骞村唴姣忎釜浜烘浜$殑姒傜巼鏄0.002锛岀幇鍦2000涓汉 鎵浠ユ硦鏉惧垎甯冪殑鍙傛暟位=0.002脳2000=4锛孭(姝讳骸k浜)= 4^k * e^(-4) / k!2000浜烘瘡浜烘瘡骞24鍏冨嵆鎬诲叡48000鍏冿紝姝讳骸璧斾粯5000鍏冿紝鍒欏ぇ浜庣瓑浜10浜烘浜℃椂淇濋櫓鍏徃灏变細浜忔湰锛屾浜9浜轰互涓嬫椂灏变笉浜忔湰 鏁 P(浜忔湰)=1- P(姝讳骸0浜) -P(姝讳骸1浜...
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