eviews中怎么通过t检验
答：eviews中的t值，指的是T检验，主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。P值，就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。
答：在回归结果里就有t值的，跟系数在同一行
答：eviews中t检验大于2显著。在eviews输出结果中，有标准差，t统计量，eviews中t统计量是检验系数显著性的，t值一般大于经验值2，则变量显著。
答：这题我们也出过类似的 T统计量=对应系数/对应se。 相当于做系数=0的t检验，系数就是报告的coefficient，se就是报告的std error。F统计量=R2*(n-k-1)/（（1-R2）*k） 相当于做全部系数等于零的检验。在这里k是解释变量个数，你这里是3个解释变量，n是在这个回归里包括的观测值，上面也给了...
答：看最后一列的概率值，如果概率值小于指定的检验水平（通常用0.05），这个系数就是显著的。否则是不显著的。例如X1，X3是显著的，X和X2是不显著的。
答：T检验：x1，x2的prob（最后一列），小于0.05就是5%显著，小于0.1，就是10%显著咯。根据你的截图，x1，x2的系数都通过了5%的显著性检验，拒绝原假设，即x1，x2显著异于0，对y有影响。F检验：检验模型显著性，最底下一排的那个prob，小于0.05就是5%显著，模型通过检验。
答：就是看t和p
答：多元回归分析会给出F检验和T检验结果的，其中F检验是针对整个模型的，如果检验显著那么说明自变量对因变量能够较好地解释；而T检验是针对单个变量的，如果显著说明单个自变量对因变量有较大影响否则就需要将其踢出模型之外。自由度n一般是指样本总数，k是指自变量的个数。
答：标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的，越小越稳定，解释变量的估计值的T值是用于检验系数是否为零的，若值大于临界值则可靠。回归表看eviews 参数显著性检验t检验对应的Prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看R方，越接近1，拟合优度越高。F的P值，小于0.05的话模型才显著，DW用来...
答：prob是t统计量的伴随概率P－值。一是数据检验类的功能：如“T 检验”、“方差分析”、“协整检验”、“Granger 因果检验”等。二是对变量进行简单处理的功能：如变量的“相关系数”、“协方差”以及“直方图”等。三是对数据进行模型的求解和模拟：这方面的模型就特别多了，如GARCH模型簇，等等。
网友评论：
弓霭19143124476：
T单测检验在EVIEWS中怎么实现
57238伊桦
： 打开你要检测的序列,在窗口中依次点击view-descriptive statistics & tests-simple hypothesis tests在弹出的窗口中mean中输入你的需要检测的原假设均值,其余项不用输入,得到的结果就是t检验值.根据t检验的对称性,可以推导对应的单侧检验.
弓霭19143124476：
我在用Eviews分析河北省的消费水平的时候遇到了困难,找不到合适的解释变量使其T检验都通过 -
57238伊桦
： 第一步抄不是要做T检验, 首先要做的是5大假设检验. 通过了五大假设检验,修正了正态性、异方差、共线性以后,再才是利用T和F检验,进行删除不显著变量.最后留下显百著的变量. 不要为了结果而选择变量. 循着经济度含义选择变量. 然后注意还要给一个C 就是常数项.
弓霭19143124476：
怎样用EVIEWS做估计参数的T检验 -
57238伊桦
： 额
弓霭19143124476：
用EVIEWS做多元回归后,F检验和T检验怎么做 -
57238伊桦
： 多元回归本身就可以给出f和t检验
弓霭19143124476：
怎么记eviews检验的假设 -
57238伊桦
： 在各种检验中,存在原假设(H0)和备择假设(H1).一般来说,结论最好是“拒绝原假设”,即“通过该检验”.另一种对应的情况是“接受原假设”,即“不能通过该检验”.因为原假设一般是对应于一个小概率事件,即一个不太可能发...
弓霭19143124476：
请问用EVIEWS做多元回归后,F检验和T检验怎么做?其中自由度的n - 1,n - k这些的n和k分别是指什么??? -
57238伊桦
： 多元回归分析会给出F检验和T检验结果的,其中F检验是针对整个模型的,如果检验显著那么说明自变量对因变量能够较好地解释;而T检验是针对单个变量的,如果显著说明单个自变量对因变量有较大影响否则就需要将其踢出模型之外. 自由度n一般是指样本总数,k是指自变量的个数.
弓霭19143124476：
Eviews 一组数据和0有无显著差别如何检验 -
57238伊桦
： 在SPSS中也可以检验,把数据输入后,在工具栏中的分析下拉列表中选择比较均值,在比较均值中选择单变量T检验,弹出的对话框中有检验值,输入你想检验的变量就可以了~~
弓霭19143124476：
利用Eviews回归分析,自变量有8个怎么处理,得到每个的系数、标准差,并进行T检验、F检验和拟合度检验? -
57238伊桦
：[答案] 自变量太多啦 控制在5个以内回归结果会比较理想
弓霭19143124476：
eviews结果分析,如何判断各解释变量的t检验是否显著? -
57238伊桦
： 看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0.05),这个系数就是显著的.否则是不显著的. 例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.
弓霭19143124476：
eviews多重共线性检验中综合统计检验法的t值多大算大,大于临界值通过t检验算显著,多重共线性吗吗? -
57238伊桦
： 判别: 修正:逐步回归法 (1)用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序. (2)以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.这个过程会出现3种情形. ①若新变量的引入改进了R2,且回归参数的t检验在统计上也是显著的,则该变量在模型中予以保留. ②若新变量的引入未能改进R2,且对其他回归参数估计值的t检验也未带来什么影响,则认为该变量是多余的,应该舍弃. ③若新变量的引入未能改进R2,且显著地影响了其他回归参数估计值的符号与数值,同时本身的回归参数也通不过t检验,这说明出现了严重的多重共线性.舍弃该变量.
