eviews中回归方程统计结果表问题 怎么从eviews回归分析结果中看出有没有显著影响

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5\u3001 \u901a\u8fc7\u89c2\u5bdf\u6563\u70b9\u56fe\uff0c\u53ef\u4ee5\u5927\u81f4\u786e\u5b9a\u53d8\u91cfY\u3001X\u4e4b\u95f4\u5b58\u5728\u7ebf\u6027\u5173\u7cfb

系数,标准误和t 统计量。系数和标准误没有什么好说的,t统计量的数字可以见得这个回归是合理的,完全可以拒绝自变量的无关性。r-squared看起来非常完美。 Akaike信息准则和Schwarz准则可以自己和r-squared与修正的r值对照下。

对回归结果的分析:
中间部分:
第1列—解释变量的变量名。
第2列—解释变量对应的回归系数估计值。
第3列—回归系数对应的标准差。
第4列—回归系数对应的t统计量。
第5列—由t统计量反算出的显著水平。
回归结果下面的计算结果分别为:
第1列:样本可决系数,修正后的样本可决系数,总体标准差,残差平方和,对数的极大似然函数值,DW统计量。
第2列:被解释变量的平均值,被解释变量的标准差,赤池统计量、施瓦茨统计量、F统计量及其反算出的显著水平。

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