eviews回归结果怎么看
答：1、回归分析是论文中最常用的研究假设检验技术，想知道自变项X对依变项Y的解释力或预测力时，最常用的是线性回归SPSS: Analyze- Regression- Linear。2、弹出对话框，输入想要验证的自变项和依变项，如图。3、如图，Sig. P<.05,有显著性， 表示自变项X对依变项Y的解释力或预测力正相关。4、R...
答：1 看t值和p值。当t>2,p<0.05，则自变量对因变量有显著性影响。第一产业和第三产业对GDP有显著性影响，而第二产业则物显著性影响 2 看可决系数R^2 , 一般可决系数在0.5以上，变量回归对样本的拟合程度较高 R^2=0.999838>0.5 所以变量回归对样本的拟合程度较高 3 检验是否存在自相关性 ...
答：1、参数显著性检验t检验对应的Prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看R方，越接近1，拟合优度越高；F的P值，小于0.05的话模型才显著，DW用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关。2、标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的，越小越稳定，解释变量的估计值的T值是...
答：1、首先，进行回归分析并获得汇总结果，选择“View”菜单中的“ResidualDiagnostics”或者“CoefficientDiagnostics”选项。2、其次，在“CoefficientDiagnostics”窗口中，可以看到各个自变量的系数估计值、标准误、t值和p值等统计量信息。3、最后，通过参照统计表进行计算即可查看显著性水平。
答：一般快速看模型结果学习以上几个就可以了，想要全部了解的可以往下细看。adjusted R-squared:调整的可决系数。当两个以上自变量时通常关注此值作为模型拟合度。S.E. of regression:回归的标准误差。这是一个对预测误差大小的总体度量，是对残差大小的衡量。Sum squared resid:残差平方和。Log likelihood：...
答：第一个表：最左边一列是变量名，左边第二列是对应第一列变量的回归系数，第三列和第四列可以不用管，最后一列数值小于0.05，则回归分析中相应的变量有统计学意义，因此C、ROA、NPA、CAR有意义，其它两个变量舍弃。第二个表：第一行 R^2为0.240352 表示回归方程能解释的24%的结果，R^2介于...
答：eviews的回归结果要怎么看?coefficient, R 平方值,调整后的R平方值等表示的是什么意思? 5 c值为116.1141,coefficient值为-0.006932,拟合优度为0.071529,调整后的拟合优度为0.070558,dw值为0.012642, 说明什么呀??? 拜托知道的高手帮帮我吧安妤C | 浏览6135 次 |举报 我有更好的答案...
答：第一步，看t检验或者p值，t要在2以上，p要在0.05以内，显然你这里都没有通过，所以不显著 第二步，看可决系数，一般可决系数在0.5以上就行，但你这里才0.113，显然太低。第三步，检验是否存在自相关和异方差，你DW值应该是落在无法确定的区域，可以通过残值图判断是否存在确定性的自相关。异...
答：一般给定显著性水平，t的临界值在2左右），表明它们是统计显著的；当然，由于ser01的t值小于0，表明其对被解释变量ser02的影响显著为负。p值都很小，从另一个角度说明截距与解释变量都统计显著。r^2为0.4042，表明被解释变量（ser02）的波动，有40%左右可以归结为解释变量（ser01）的波动所引致。
答：看来学这个不少啊，表上面的不用解释了吧，因变量、最小二乘法、样本数和观测值。C代表常数项，下面两个是自变量。后面一栏是系数，然后是标准误和T统计量，从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响。下面R²是模型拟合度指标，接近100/100，再看下面的调整后的R²依然如此...
网友评论：
彭育19755178829：
我这个eviews的回归结果如何分析? -
54784凌聪
：[答案] 看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值. C代表常数项,下面两个是自变量.后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响. 下面R²是模型拟合度指...
彭育19755178829：
eviews估计结果怎么分析 -
54784凌聪
： F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假设,说明该回归系数与零的差异显著,即,这个自变量对因变量有显著的影响. CITYCONS(-1)的系数的P值为0.45,大于0.01,也大于0.05,没有通过检验,说明这个自变量对因变量的影响在统计学意义上不显著. 另一个较重要的是R方,为0.99,接近1,表明拟合优度相当好.
彭育19755178829：
用Eviews做了一个logit回归分析,这个结果怎么看呢 -
54784凌聪
： logit模型是不用管拟合优度的,跟一般回归方程不一样,二元离散的因变量方程很难有很好的拟合优度;主要看LR检验,这是看方程显不显著的,P=0说明方程显著渐进Z检验,这是看系数显不显著,P小于0.05的说明系数可以用
彭育19755178829：
eviews回归结果分析不会看,急~~ -
54784凌聪
： 主要看coef,t和p和F和对应的P R2也要看,很多东西呢
彭育19755178829：
怎样评价eviews多元回归结果 -
54784凌聪
： 建立workfile.打开软件,file---new---workfile建立. 填写相关起始日期和命名.点击“OK”,workfile建立. 主窗口写入“DATA Y X1 X2”回车. 出现数据录入表格.点击edit按钮可锁定或更改数据. 在主窗口点击“quick”---“estimate equation”,在出现的窗口中选择LS(最小二乘估计), 在estimate equation窗口输入'Y C X1 X2',点击确定,得出分析结果.
彭育19755178829：
eviews回归结果应该怎样详细分析啊y=760.0819+0.316395x+Ut R^2=0.95T:(10.44) (12.41329) DW=1.233F统计量约为154(Y表示租金,X表示房价)求大神搭... -
54784凌聪
：[答案] 变量是显著的 房价对rent有影响的 我替别人做这类的数据分析蛮多的
彭育19755178829：
怎么看eviews 分析季节性变化的结果 -
54784凌聪
： (1)参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关.(2)标准差是衡量回归...
彭育19755178829：
我做了一个关于LOGIT模型的Eviews分析,哪位大侠可以告诉我怎么看吗,要看什么系数吗?求真相,求详细 -
54784凌聪
： 我做的是OLS,回归结果主要看的是:①变量系数的p值,判断在1%,5%,10%水平上是否显著.②R²,决定了模型的拟合效果,一般是越接近1,拟合效果越好.③DW值,判断是否存在线性相关,一般DW值在1.8-2.2之间比较好.学艺不精,仅供参考哇.
彭育19755178829：
eviews回归结果分析,这个结果怎么分析,没有一个是显著的还可以分析吗 -
54784凌聪
： 没分析的必要的,因为F统计量的伴随概率P已经是0.36了,整体不显著!
彭育19755178829：
eviewslogit结果怎么分析?eviewslogit结果怎
54784凌聪
： 一看判定系数R方,本例中,McFR方为0.17,拟合优度较差,不理想. 二看Prob,即最后一列,不于0.05,则通过显著性检验,说明该自变量对因变量有显著影响. 本例看,大多数没有通过检验,模型效果不理想. 三看系数,如果通过了检验
