eviews回归结果填空
答：系数，标准误和t 统计量。系数和标准误没有什么好说的，t统计量的数字可以见得这个回归是合理的，完全可以拒绝自变量的无关性。r-squared看起来非常完美。 Akaike信息准则和Schwarz准则可以自己和r-squared与修正的r值对照下。
答：具体到p值,f值,... 1 2015-04-15 eviews回归面板得出结论,R^2拟合度结果80%多,但t... 1 2013-02-03 求大神解释 计量经济学 eviews结果输出表 3 更多类似问题 > eviews的相关知识2009-09-04 eviews利用回归模型预测 55 2008-06-03 关于计量经济学,关于EVIews模型 143 2014-05-03 eviews最小...
答：eviews可决系数r2公式是总变化减去无法解释的变化后除以总变化。EViews是EconometricsViews的缩写，通常称为计量经济学软件包。可决系数表示一个随机变量与多个随机变量关系的数字特征，用来反映回归模式说明因变量变化可靠程度的一个统计指标。
答：Royden, H.L., 1988, Real Analysis, 3rd ed., MacMillan.(实变量分析是研究机率理论的基础,本书简单清楚,是实变量分析课程常用的教科书)作者说它简单,我很佩服,我觉得这本书虽是入门书,但并不简单,尤其是自学起来还是会很吃力的,原因是royden的证明中省去了很多,读者必须要有“填空”的功力才能仔细阅读,如...
网友评论：
夔帖13173971343：
计量经济学根据eviews回归结果,表格里的数据怎么算出来 -
9360俟茜
： 计算如下. 1:Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56.43329/31.45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155.6083/0.269042=578.379212167617Income 的 ...
夔帖13173971343：
用eviews 做logistic回归的结果分析 拜求高手~~~~~~~~ -
9360俟茜
： EY FA两个变量后面的P值分别为0.5001、0.1532,他们过大,在95%的水平上无法通过,这两个变量应该从模型中剔除,他们的影响是不显著的.EF的P值为0.0291,99%的水平上通过不了,这个变量也考虑剔除掉. 没有什么检验,都是一些统计量,回归标准误 残差平方和 赤池信息准则 施瓦茨信息准则 对数似然值 似然比 只有一个似然比检验LR统计量 它对应的概率值是0,说明模型可以接受. LR统计量类似于F统计量,是说明模型整体优度.
夔帖13173971343：
eviews回归结果应该怎样详细分析啊y=760.0819+0.316395x+Ut R^2=0.95T:(10.44) (12.41329) DW=1.233F统计量约为154(Y表示租金,X表示房价)求大神搭... -
9360俟茜
：[答案] 变量是显著的 房价对rent有影响的 我替别人做这类的数据分析蛮多的
夔帖13173971343：
我这个eviews的回归结果如何分析? -
9360俟茜
：[答案] 看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值. C代表常数项,下面两个是自变量.后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响. 下面R²是模型拟合度指...
夔帖13173971343：
eviews回归结果,谁能帮我分析下,谢谢 -
9360俟茜
： 你的模型没有常数项 DW≈1.3,可能存在自相关 不知道你的因变量是什么,感觉模型拟合效果一般...可决系数不高
夔帖13173971343：
怎样评价eviews多元回归结果 -
9360俟茜
： 建立workfile.打开软件,file---new---workfile建立. 填写相关起始日期和命名.点击“OK”,workfile建立. 主窗口写入“DATA Y X1 X2”回车. 出现数据录入表格.点击edit按钮可锁定或更改数据. 在主窗口点击“quick”---“estimate equation”,在出现的窗口中选择LS(最小二乘估计), 在estimate equation窗口输入'Y C X1 X2',点击确定,得出分析结果.
夔帖13173971343：
eviews回归结果分析,这个结果怎么分析,没有一个是显著的还可以分析吗 -
9360俟茜
： 没分析的必要的,因为F统计量的伴随概率P已经是0.36了,整体不显著!
夔帖13173971343：
eviews 回归分析结果求大神给我分析下 -
9360俟茜
： 模型中三个解释变量的估计值分别为0.236435,0.061913,0.97819,标准差分别是0.0152,0.0228,0.0,标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的,越小越稳定,三个解释变量的估计值的T值是用于检验系数是否为零的,若值大于临界值则可靠.估计值的显著性概率值(prob)都小于5%水平,说明系数是显著的.R方是表示回归的拟合程度,越接近1说明拟合得越完美.调整的R方是随着变量的增加,对增加的变量进行的“惩罚”.D-W值是衡量回归残差是否序列自相关,如果严重偏离2,则认为存在序列相关问题.F统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验,越大越显著
夔帖13173971343：
求大神帮忙分析eviews回归分析的结果~ -
9360俟茜
： 你这个存在自相关哦 DW值1.724096 有点小 c1 c2 c3 c4 对因变量都有显著的影响,p值为0.0000,能够构成回归方程,c1对因变量是负相影响,其他变量是正向影响
夔帖13173971343：
EViews回归结果计算,R - squared和sum都怎么求 -
9360俟茜
： quick ,estimate equation,输入回归方程,回车,得到的回归估计结果中就有R-squared quick,group statistics,descriptive statistics,common sample,输入变量名,回车,得到的结果中有sum
