eviews指数模型怎么建立
答：在误差项的处理中，状态空间对象方程的指定在某种程度上是唯一的。EViews总是把一个隐含的误差项加到一个方程或系统对象的各个方程中去。但如不特殊指定，状态空间量测或状态方程中不能包含误差项。误差项必须被加到（在方括号中）指定方程的后面。把一个误差项加到状态空间方程中最简单的方法是指定...
答：指数曲线、二次曲线、三次曲线和龚拍兹曲线是在市场经济序列中常见的模型,它们的估计也大同小异,这里就以指数曲线为例介绍如何使用Eviews进行模型的估计。〔例4〕某市近9年灯具商品销售量资料如表6所示。试预测2002年的销售量。解:第一步,建立一个新的工作文档,文档的样本期为1993-2001年。生成序列SALES,录入表...
答：arima等模型建议用eviews等做
答：额，百度知道还有@的功能？我今天才知道……纯属路过……R^2当然是越接近1表示回归的效果越好，越接近0效果越差，0.6421仅仅是一般吧，应该要换一个模型。一般应该先看一下散点图再回归的。建议可以试一下半对数或者双对数模型，没有看到散点图也不好判断……...
答：用Eviews软件进行简单时间序列分析的方法 创建Workfile：点击File/New/Workfile，输入起止日期 建立object输入数据：点击object/new object，定义数据文件名ex4_2并输入数据。将Workfile保存：点击File/save，而store只存储对象object。画时序数据图：点击Workfile中的View/line graph。用单位根法检验平稳性：...
答：对数似然函数值，在参数估计中有一类方法叫做“最大似然估计”，因为涉及到的估计函数往往是是指数型族，取对数后不影响它的单调性但会让计算过程变得简单，所以就采用了似然函数的对数，称“对数似然函数”。根据涉及的模型不同，对数函数会不尽相同，但是原理是一样的，都是从因变量的密度函数的到来，...
答：一、单序列模型的预测 最常用的方法就是指数平滑法，这个已经在之前详细阐述。ARMA模型 时间序列可以通过将时间序列引入转化为多序列模型 二、多序列模型的预测 1、一般理解 当确定了序列之间的回归方程之后即可根据回归方程进行拟合预测。Eviews路径：回归方程窗口---forecast。衡量预测效果的标准是预测误差...
答：① 从ACF和PACF的特征来看，该变量跟所有的之后变量几乎都不相关，所以排除AR(p)模型以及ARMA(p,q)中p不等于0的情形。只可能是MA(q）模型。② 还是从ACF的特征来看，如果是MA（q）模型，自相关系数应该是呈现出指数收敛或者震荡收敛的趋势，也就是说，最开始的几个ACF的值应该明显不为0，且成...
答：eviews无法实现多个因变量的模型回归（也有可能是我不知道= =）。据我所知，结构方程相关的路径分析可以同时处理多个因变量和多个自变量。需要SPSS和AMOS实现。如果一定要用eviews做，那么可以对每个因变量分别回归。或者首先用因子分析或AHP等方法对要研究的某一状况进行综合评价，得到每个样本某一状况的...
答：用单位根法检验平稳性：点击View/Unit Root Test，比较ADF值。结果分析：由图知：ADF_T=0.0722>-3.4946，则X序列非平稳。模型识别：点击View/correlogram画自相关系数（AC）和偏自相 关系数（PAC）图。则当K>2时，则，即呈现2步截尾现象，而 序列被负指数函数控制收敛于零，呈拖尾现象，故可...
网友评论：
荣黎18530716979：
如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测 -
53221孔屈
： 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object.画时序数据图:点击Workfile中的...
荣黎18530716979：
eviews怎么操作二次曲线拟合,指数曲线拟合 -
53221孔屈
： 二次曲线,比如y=ax^2+bx+c 命令窗口输入 ls y=c(1)*x^2+c(2)*x+c(3) 指数曲线,比如y=ab^x可以进行对数变换,化为线性模型,命令窗口输入ls log(y)=c(1)+c(2)*x 也可以用非线性迭代方法,不用线性变换,命令窗口输入 nls y=c(1)*c(2)^x
荣黎18530716979：
如何用eviews做arima模型?包括较详细的eviews操作 -
53221孔屈
： 首先,如果你的样本期到2010年,而你又要预测到2015年,你输入Eviews中的样本期应该到2015年. 再次,你求系数建立模型的样本期要到2010年,预测的时候下面的扩展样本为“2011 2015”,这样就可以预测了.
荣黎18530716979：
用eviews做arima(12,1,12)怎么输命令建模 -
53221孔屈
： 点击quick-equation specification,在出来的界面中输入d(你要研究的对象) ar(12) ma(12),再点击ok就建立Arima(12,1,12)模型了
荣黎18530716979：
如何用eviews做var模型 -
53221孔屈
： 1.数据做平稳性检验(单位根检验) 2.通检验再做JJ检验通做其协整检验 3.搞定EVIEWS做VAR模型 我版本旧主工作栏选择QUICK----estimate VAR 再内变量栏写内变量名字 滞阶数要填写1 1(阶),2 2(二阶), 试几阶VAR输结挑选AICSC(缩写)确定阶数
荣黎18530716979：
如何使用EViews软件进行OLS估计参数 -
53221孔屈
： 如何使用EViews软件进行OLS估计参数使用EViews软件进行OLS估计参数,建立线性回归模型工具/原料Windows7 EViews软件方法/步骤创建工作文件,在file菜单中,依次点击new->workfile.这时弹出Workfile Create对话框,选择数据...
荣黎18530716979：
如何用eviews做回归分析 -
53221孔屈
： 用eviews做回归分析的过程如下: 首先下载eviews安装包,不用解压,首先点击一个reg文件,即成功注册; 然后点击一个exe执行文件,即可以打开软件; 然后,开始进行数据分析,首先建立一个时间序列文件,输入开始与截止时间; 第二步,输入命令建立序列,data y c x,中间需要有间隔,按enter返回; 第三步,导入数据; 第四步,输入命令ls y x,得出结果; 对数据进行分析,观察因变量与自变量的关系. 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.
荣黎18530716979：
求高手帮忙建模,对下面数据建立一个模型并用eviews分析,谢谢了! -
53221孔屈
： 第一步,要正确选择自变量和因变量,就是谁影响谁.第二步,建立线性回归模型 第三步,用Eviews估计,方法是:ls y c x y是因变量,x是自变量.这是一般要求,其实,由于你是时间序列,可能存在伪回归,标准的方法是先者协整检验,和格兰杰因果检验.想让论文丰富的话,还可以误差修正模型、脉冲响应等等.若有帮助,请及时采纳,谢谢.需要我手把手教,请私信联系我.统计人刘得意
荣黎18530716979：
怎样在eviews中做probit模型和tobit模型 -
53221孔屈
： 他们的估计方法可以在eviews的equation命令下统一给出,例如你的因变量是y(它是0-1变量),自变量是x,在为了估计probi模型,在命令窗口输入:equation probit1.binary(d=n) y c x 然后回车.
荣黎18530716979：
如何用eviews建立多元线性回归模型?是研究货币政策与房地产价格的 -
53221孔屈
： 1研读论文2收集和货币政策与房地产价格的数据3在eviews中建立模型 个人经验要做ADF检验、协整分析和格兰杰因果检验
