请eviews高手帮忙看一下这个输出结果，看这个模型可不可用 求高手帮我看看eviews建方程回归模型后的输出结果，不明白...
\u9ad8\u624b\u5e2e\u5fd9\u770b\u4e0b\u8fd9\u4e2a\u6570\u636e\u80fd\u7528\u5417\u6ca1\u6709\u770b\u5230\u91cc\u9762\u7684\u6570\u636e\u662f\u4ec0\u4e48
\u9996\u5148\u6837\u672c\u6570\u592a\u5c11\uff0c\u624d18\u4e2a\uff0c\u8fd9\u662f\u4e0d\u591f\u7684\u3002
f\u503c\u4e0eprob\uff08f\uff09\u503c\u53ef\u4ee5\uff0c\u8bf4\u660e\u65b9\u7a0b\u53ef\u4ee5\u63a5\u53d7\uff0c\u62df\u5408\u5ea6\u4e5f\u4e0d\u9519\uff0c
\u4f46durbin watson stat\u503c\u8ddd2\u592a\u8fdc\uff0c\u81ea\u76f8\u5173\u4e25\u91cd\uff0c\u4e0d\u53ef\u63a5\u53d7
第二个模型，自变量没有一个显著的，确实需要更改。
看模型是否合适，一是系数显著性检验，一是方程显著性检验。一元回归时，两个检验是一样的，所以第一个模型中，自变量X系数估计值显著（X对应的Prob值为0.000，一般要求小于0.05就算通过），方程也显著（看F-statistic的值），但是一阶自相关最好消除。但是多元回归中，两个检验需要分开看。第二个模型中，方程显著性可能能通过检验，但是自变量系数估计值对应的Prob都大于0.05，所以问题比较大。
几个建议：
1、样本数据来源于1995年到2006年，感觉还是少了些，而且2011年的论文至少最晚应该是截止到2009年。如果条件允许，最好能够更早些数据。有25个以上年份数据，做的模型合适些。
2、第二个模型因为你没有列举具体自变量、因变量名称，不好下结论。那么，一个办法是考虑自变量的选择是不是合理，现有的自变量有没有可以去掉的，或者有没有遗漏更合理的自变量，调整自变量后再回归；如果你认为自变量不需要修改，在增加样本数据情况下，另一个办法是用SPSS软件，里面有“逐步回归”选项，看看能不能得到合理模型。
第一个模型还凑合
第二个模型根本不能用
因为计量的相关检验都不显著
绛旓細绗竴涓ā鍨嬭繕鍙互锛屼絾鏄瓨鍦ㄨ嚜鐩稿叧锛圖W妫楠屽间篃灏辨槸Durbin-Watson stat 涓0.85锛屾鑷浉鍏筹級锛岄渶瑕佽繘琛屽樊鍒嗗鐞嗐備及璁℃槸涓闃惰嚜鐩稿叧銆傜浜屼釜妯″瀷锛岃嚜鍙橀噺娌℃湁涓涓樉钁楃殑锛岀‘瀹為渶瑕佹洿鏀广傜湅妯″瀷鏄惁鍚堥傦紝涓鏄郴鏁版樉钁楁ф楠岋紝涓鏄柟绋嬫樉钁楁ф楠屻備竴鍏冨洖褰掓椂锛屼袱涓楠屾槸涓鏍风殑锛屾墍浠ョ涓涓ā鍨嬩腑锛岃嚜鍙...
绛旓細鍙橀噺瓒婂锛岃嚜鐒禦2瓒婇珮锛屽姞浠涔堟帶鍒跺彉閲忎綘瑕佷簨鍏堟兂濂 濡傛灉浣犲啀鍔犱笂鍑犱釜鍙橀噺锛岃繕浼氭洿楂橈紝涓嶄俊浣犲彲浠ヨ嚜宸辫瘯璇 鎴戠粡甯稿府鍒汉鍋氳繖绫荤殑鏁版嵁鍒嗘瀽鐨
绛旓細涓鑸潵璇村喅瀹氱郴鏁拌嚦灏戣澶т簬0.8鍚ц繖鏄渶浣庤姹備簡銆 浠嶥W鍊肩湅锛屽簲璇ヤ笉鏄嚜鐩稿叧闂銆傝屼綘鐨勫崟涓郴鏁扮殑T鍊艰繕铔鎬殑銆傞棶棰樺簲璇ュ嚭鍦ㄦā鍨嬬殑鍗曚釜鍙傛暟鐨勬暟鍊间笂銆傚缓璁鐓ф牱鏈繘琛孴鍊兼楠屻鐪嬬湅鏄笉鏄彉閲忛夋嫨鏈夐棶棰樸傚垰鍒氬仛浜嗕笅F妫楠 F0.01锛6,17锛=4.10 F0.05(6,17)=2.70杩欎袱涓奸兘澶т簬浣犵殑...
绛旓細鐪嬫潵瀛﹁繖涓笉灏戝晩锛岃〃涓婇潰鐨勪笉鐢ㄨВ閲婁簡鍚э紝鍥犲彉閲忋佹渶灏忎簩涔樻硶銆佹牱鏈暟鍜岃娴嬪笺侰浠ｈ〃甯告暟椤癸紝涓嬮潰涓や釜鏄嚜鍙橀噺銆傚悗闈竴鏍忔槸绯绘暟锛岀劧鍚庢槸鏍囧噯璇拰T缁熻閲忥紝浠庢渶鍚庝竴鏍忕殑P鍊煎彲浠ョ湅鍑哄悇鑷彉閲忛兘瀵瑰洜鍙橀噺鏈夋樉钁楀奖鍝嶃備笅闈²鏄ā鍨嬫嫙鍚堝害鎸囨爣锛屾帴杩100/100锛屽啀鐪嬩笅闈鐨勮皟鏁村悗鐨凴²渚濈劧濡傛...
绛旓細Trace test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level 鍦5%鏄捐憲鎬ф按骞冲瓨鍦2涓崗鏁存柟绋
绛旓細1銆侀鍏堝湪鎵撳紑鐨勮蒋浠堕〉闈腑锛岄氳繃涔嬪墠鍗曟牱鏈琓妫楠岀殑鏁版嵁杩愮畻锛屽緱鍒板涓嬪浘鎵绀虹殑鏁版嵁琛ㄦ牸銆2銆佽繖鏃跺欒〃鏍煎垎涓轰袱閮ㄥ垎锛屼竴涓槸鍗曚釜鏍锋湰缁熻閲忥紝涓涓槸鍗曚釜鏍锋湰妫楠屻3銆佸崟涓牱鏈粺璁￠噺锛岃繖涓瘮杈冪畝鍗曪紝涔熷緢瀹规槗鐪嬫噦锛屽寘鎷牱鏈釜鏁帮紙N锛夈佸潎鍊煎拰鏍囧噯宸4銆佸湪鍗曚釜鏍锋湰妫楠岀殑琛ㄦ牸涓紝鍙互鎵惧埌妫楠屽硷紝涔熷氨鏄...
绛旓細Akaike info criterion AIC缁熻閲 璧ゆ睜鎯呮姤閲忔爣鍑 lz杩欎釜搴旇鏄嚜鍙橀噺鏄疓DP鍜屽父鏁癈 AIC涓昏鏄敤鏉ョ湅 鑷彉閲忔渶濂介夋嫨鍑犱釜銆傝缁嗗彲浠ュ幓baidu涓婼chwarz criterion 鍜 AIC绫讳技 涔熸槸涓涓儏鎶ラ噺鏍囧噯 鏈鍚庝袱涓狥鍊煎拰F鍊肩殑P鍊兼病澶ぇ鐢ㄥ璨屼技 甯屾湜鍙互甯鍒發z 鏈洖绛旂敱鎻愰棶鑰呮帹鑽 涓炬姤| 璇勮(1) 23 1 evernevertony 閲囩撼鐜...
绛旓細f灏辨槸缁熻閲忥紝鍜宲鏄搴旇捣鏉ョ殑锛屽彲浠ユ煡琛 p灏忎簬0.05灏辨槸鎷掔粷 p鏄蒋浠剁粰鍑虹殑锛屼綘涓嶆槸宸茬粡鐪嬪埌浜嗗悧锛熸垜鏇垮埆浜哄仛杩欑被鐨勬暟鎹垎鏋愯洰澶氱殑
绛旓細甯告暟椤瑰拰ET椤筆鍊艰繃澶э紝涓嶆樉钁楋紝褰撶劧浜 甯告暟椤规病浠涔堝叧绯伙紝浣嗘渶鍚庨偅涓彉閲忔湁闂锛屽彟澶栧氨鏄繖涓ā鍨嬬殑璋冩暣鍚嶳鏂硅繖涔堝ぇ锛岃櫧鐒跺畠瓒婂ぇ瓒婂ソ锛屼絾鏄氬父鏁版嵁鍋氬嚭鏉ヤ笉浼氳繖涔堝畬缇庯紝鎵浠ユ湁鍙兘浣犺繖涓変釜鍙橀噺鐩稿叧鎬ф瘮杈冨ぇ锛屽缓璁綘鍋涓涓鐩稿叧鍒嗘瀽锛鐪嬬湅鑳戒笉鑳藉墧闄や竴涓彉閲忋
绛旓細绾︽潫鏉′欢搴旇〃绀轰负鍚湁浼拌鍙傛暟鍜屽父鏁帮紙涓嶅彲浠ュ惈鏈夊簭鍒楀悕锛夌殑鏂圭▼锛岀郴鏁板簲琛ㄧず涓篶(1)锛宑(2)绛夌瓑锛岄櫎闈炲湪浼拌涓凡浣跨敤杩囦竴涓笉鍚岀殑绯绘暟鍚戦噺銆備负妫楠岃妯℃姤閰笉鍙樼殑鍋囪锛屽湪瀵硅瘽妗嗕腑杈撳叆涓嬪垪绾︽潫锛歝(2) + c(3) = 1 鍗曞嚮OK锛EViews鏄剧ずWald妫楠岀粨鏋滐紙鍘熷亣璁撅細绾︽潫鏉′欢鏈夋晥锛夛細
