spss卡方检验看哪个值

  • 急!spss卡方检验结果怎么看
    答:一个是看卡方值,另一个是看卡方值对应的p值,也就是sig值,尤其是sig,如果sig<0.05,表明检验的结果显著,如果你做的是拟合性卡方检验,那么此结果表明数据的实际分布和期望分布差异显著。如果你做的是独立性卡方检验,那么此结果表明你所检验的两个变量相关显著。反过来如果sig>0.05的话则无充分...
  • 怎么阅读SPSS卡方检验的结果
    答:ASYMP.sig就是我们常说的P值,一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异,P值大于0.05就没有显著差异。分析结果:χ2值与P值,依次看“Chi-Square Tests”表的第1行,第1列和第3列。补充:第2行是校正的卡方值与P值,第4行是Fisher确切概率法计算的P值。通常规定:1、当总样本量n...
  • SPSS 卡方检验的结果中,渐进双侧,精确单侧,精确双侧得出的Sig都分别代 ...
    答:卡方检验一般是看精确双侧,除非你在理论上有所依据时,可以看精确单侧。在2X2表格中,特别是某格的预期次数要小于等于5的2X2表,需要看修正的卡方,其中以Fisher的较为准确。spss中sig即为p值,为0.000说明通过了p检验,交叉分析的项目之间具有显著差异。卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,...
  • SPSS卡方检验结果怎么分析和解读?
    答:在分析结果呈现后,首要关注的是P值。小于0.05或0.01意味着显著性存在,而P值大于0.05则可能暗示无统计学意义。此外,深入指标如治疗感冒药物疗效的差异程度,SPSSAU会为你提供五个不同的衡量指标,助你全面解读数据的细微差别。然而,卡方检验并非一成不变,它会根据样本量和期望频数的条件自动选择合...
  • 卡方检验结果怎么看
    答:SPSSAU左侧仪表盘“实验/医学研究”→“卡方检验”;卡方检验结果如下:SPSSAU智能分析如下:卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度。计算这种偏离程度的基本思路如下。设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差。显然,残差可以表示某一个类别观察值和理论值的偏离...
  • spss数据录入中怎么进行卡方检验?
    答:一般情况结果看person卡方的值,如果你的某个单元格的期望值小于5,结果需要校正,建议看fisher精确检验的结果,双侧sig<0.05就代表差异显著了,差异显著即表明所检验的两个变量相关。以下是数据分析结果:有上表可知,pearson卡方值=0.398>0.05,因此卡方检验的结果不显著,也就是说无充分理由认为变量...
  • 用SPSS做卡方检验,有一项目为0,这结果怎么看,检验还准确的吗
    答:卡方是看渐进SIG 0.482>0.05 接受原假设 独立, FISHER看精确SIG 1.000>0.05也接受原假设, 何时用卡方 什么时候用FISHER 就是根据你样本数量 和选项数量决定了
  • 我用spss做的卡方检验,统计量是什么啊
    答:不过软件一般还会给出其概率分布p值,直接看p值是否低于你设定的临界值就可以了。第一:分析X分别与Y之间是否呈现出显著性(P值小于0.05或0.01);第二:如果呈现出显著性;具体对比选择百分比(括号内值),描述具体差异所在;第三:对分析进行总结。以及可结合输出的智能文字分析,进行解读。
  • SPSS的卡方检验输出表中p值该看哪个
    答:sig是显著的的意思,在spss中代表显著性检验的值。卡方检验的p值一般看渐进双侧sig值,也就是近似的sig值
  • 如何进行卡方检验?
    答:相关变量放在对应对话框中。4、在对话框右边功能栏中点击【统计量】,接着勾选【卡方以及相关性】,交叉表就是卡方分析。5、接着继续在右边功能栏中点击【单元格】,勾选【期望值】。6、最后点击确定即可看到交叉表还有卡方分析统计结果,卡方值大于0.05即有显著性差异,即表示无统计学意义。

  • 网友评论:

    琴珍19582364748: 急!spss卡方检验结果怎么看 -
    64523后堂 : 看显著性看P值,也就是sig.值 ,P<0.05就显著. 图上无论看哪个其实结果都是显著的. 具体看哪个,请参考以下,n对应样本量,T对应最小期望计数. 当n≥40且T≥5时直接用卡方检验公式, 当n≥40且1≤T<5时,用连续校正卡方值或者fisher的确切概率. 当n≤40或T<1时用fisher的确切概率 谈深一点来说,四格表理论上一般就应该直接进行校正,或者,直接进行 Fisher 确切概率计算比较好.这一点,已经是国外的共识了. (判断方法来源于网络)

    琴珍19582364748: 用SPSS做卡方分析,横向与纵向的相关性是看Pearson Chi - Square的p值还是Linear - by - Linear Association的p -
    64523后堂 : 看Linear-by-Linear Association Linear-by-Linear Association 是指你所分析的列联表(Crosstable)它的行变量(Row variable)与列变量都是一种有序变量(ordinal)的.比方1(Very dissatisfied),2(dissatisfied),3(Satsified), 4(Very satisfied),表...

    琴珍19582364748: 关于卡方检验结果应该选哪个 -
    64523后堂 : 卡方检验试用条件 1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个独立样本比较可以分以下3种情况: 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T3.如果有理论数T上述是适用于四格表. R*C表卡方检验应用条件: 1.R*C表中理论数小于5的格子不能超过1/5; 2.不能有小于1的理论数. 若不符合R*C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现. 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴

    琴珍19582364748: 怎么阅读SPSS卡方检验的结果
    64523后堂 : Chi-Square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度;ASYMP.sig就是我们常说的P值,因此P=0.007;一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异;此外,你还应该注意表格下面的注解: a. 0 cells (.0%) ...

    琴珍19582364748: 如何用spss 做卡方检验 -
    64523后堂 : 你这个要用加权卡方来进行分析! 具体步骤: 一、首先将两组病人的数据输入进spss二、对人数进行加权操作 点击数据——个案加权——对人数进行加权 三、进行卡方检验,得出结果 依次点击分析——描述统计——交叉表将组别和是否发病选入行和列点击统计——勾选卡方——点击继续——确定得出分析结果:P大于0.05,因此组别和人数不存在显著差异更多数据分析精彩、数据分析视频教程、文档下载,敬请关注谦瑞数据!

    琴珍19582364748: spss 结果输出中卡方等于一个数值的a次方.这个a是什么含义啊.例如:x2 =0.424a -
    64523后堂 :[答案] 1.非参数检验中的 卡方检验 的卡方值就是一般数值,后面不带有任何标志. 2.列联表分析中 RC表卡方检验 的卡方值 后面带有a. 3.列联表分析中 四格表卡方检验 的卡方值 后面带有b.

    琴珍19582364748: 如何用spss 做卡方检验 -
    64523后堂 : 1、建立数据文件.对新手而言此步最关键. 打开软件,“新数据集”, 假如是一个两列三行的数据,在Excel中原始表可以是两列并立,共3行数字,而此时在SPSS中新数据集建成后则一般为单列6行数字. 在变量视图中设置变量为第一步,...

    琴珍19582364748: 如何用SPSS做R*C的卡方检验 -
    64523后堂 : 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.

    琴珍19582364748: spss中P值 T值 F值代表什么? SIG值是不是P值? -
    64523后堂 : 1、P值是用来判定假设检验结果的一个参数. 2、F值是方差检验量,是整个模型的整体检验. 3、T值是对每一个自变量的逐个检验. 4、sig值包含了p值.sig是显著性,分0.1,0.05和0.01三个显著性水平.通过sig为相关系数标星.sig在0.1和0....

    琴珍19582364748: 如何用SPSS做卡方检验? -
    64523后堂 : 0,在Statistics中选中Chi-Square, Row 变量选为“年份”,通常报告为P<,应该用t检验.确定后即可看到SPSS的分析结果.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验, Cell 选项中选中Row 的Percentage如果比较某两年的阳性率的差异,如果P值小于0.05就表明有显著的统计差异.否侧没有显著差异. 具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptive statistics--Crosstabs,列变量选为“是否确诊” .000

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