stata回归表格解读
答:Stata回归分析结果主要包括系数表、统计量、模型拟合信息等。首先,关注系数表,它反映了变量之间的关系。二、系数表解读 1. 系数值:关注每个变量的系数值,正值表示该变量对结果有正向影响,负值表示有负向影响。系数的绝对值大小反映了影响程度。2.显著性:系数下方的标准误、t值和P值用于判断该变量的...
答:1、上面左侧的表是用来计算下面数据的,分析过程中基本不用提到右侧从上往下1.Number of obs 是样本容量2.F是模型的F检验值,用来计算下面的P>F3.P>F是模型F检验落在小概率事件区间的概率。2、你的模型置信水平是0.05,也就是说P>F值如果大于0.05,那么模型就有足够高的概率落在F函数的小概率...
答:第三看回归系数的显著性检验,即P值,本例中,x的系数的P值为0.000,小于0.05,说明x对因变量有显著的影响。其它的基本可以忽略。
答:F是F估计值,它是对回归中所有系数的联合检验(H0:X1=X2=…=0),这里因为只有一个X,所以恰好是t的平方。这里F值很大,因此回归十分显著。Prob>F是指5%单边F检验对应的P值,P=0意味着很容易否定H0假设,回归显著。R-squared是SSE/SST的值,它的意义是全部的差异有多少能被模型解释,这里R-squ...
答:stata回归分析结果可以这样看:1、看到Sig.P数值,如果数值小于0.05则说明有显著影响。2、找到R Square数值,该自变量能够解释异变数的变异值,如显示0.763则表示两者76.3%的概率相关联。3、找到线性值DW,查DW分布表,找到DW属于1.240~1.556之间。例如DW=1.589大于1.556,则说明不存在相关性。回...
答:操作程序:stataSE 15。1、首先生成一个自变量和一个因变量。2、点击Statistics|linear model and related|linear菜单。3、在弹出的regress中设置相关变量,然后再点确定。4、在结果界面中,cons为.5205279表示回归截距,说明回归方程具有统计学意义。5、在弹出的avplot/avplots中,选择“all variables”,...
答:木有一个变量是显著的……所有变量的p值都好大的说~整个模型的p值也很大……结论就是这个模型本身统计不显著,各个变量也不显著。看回归分析结果,你先看右上角那个prob> F,那个是对整个模型的检验,如果这个值比0.05大,就是不显著的。下面那些变量,你就看那个P>|t|的值,如果比0.05大,...
答:0061625retvr+0.0501226drretvr\x0d\x0a2. 检查参数的符号(正号/负号)是否符合你要建立模型的基本理论\x0d\x0a3. 表1 第一列,ss 从上到下分别代表 回归平方和(ESS)、残差平方和(RSS)、总离差平方和(TSS) 第二列为自由度 第三列不记得了\x0d\x0a4. 表2 分别为 观...
答:图二:number of obs是样本数,F统计量,大好,p值大于0.05拒绝原假设。R-scuared就是R^2的意思,是拟合度,越高越好,下面那个调整后的R^2一般不看,root是单位根检验。图三:第一列是各个系数,第二列是拟合系数值,就是你的方程中带入系数的值,第三列是残差,下一列t值,一般大于1.96...
答:1、首先在数据视图窗口编辑入数据,在变量视图窗口进行编辑,根据每个变量德 类型,宽度等属性进行输入,如图所示。2、然后点击【分析】-【回归】【线性L】即可出现下图。3、接着选择右边的【统计量】-选择出需要的统计分析数据,然后点击继续--和确定。4、这是一个基本的输出结果的界面信息,这些信息会...
网友评论:
劳菲13975636901:
面板数据回归分析结果看不懂!! -
58556殷尚
: 我给你解读一份stata的回归表格吧,应该有标准表格的所有内容了,因为你没有给范例,……不过我们考试基本就是考stata或者eview的输出表格,它们是类似的. X变量:教育年限 Y变量:儿女数目各个系数的含义: 左上列:Model SS是指...
劳菲13975636901:
stata回归结果分析 -
58556殷尚
: 可以.模型总体通过F检验(右上角P=0.0000),参数的结果主要看t检验(P值
劳菲13975636901:
求大神帮分析一下stata回归结果 -
58556殷尚
: 三个变量g,m,s和常数项;其中只有size显著,可以看其t值和p值,p值小于0.05,所以其在95%置信度下显著.拟合度较低,查看adj R-squared,越接近1拟合度越高,此模型拟合度较差.模型整体在95%与99%显著,查看F值为5.5,对应的p值0.001,小于0.05.可以考虑检测共线性,异方差,自回归性等
劳菲13975636901:
求大神帮忙分析stata回归结果 -
58556殷尚
: 模型整体显著性较好,拟合效果也较好(系数为0.8004).但是第1、2、3、8自变量回归结果不显著(P值大于0.1).应考虑排除多重共线性等问题.
劳菲13975636901:
求分析STATA回归分析的结果 -
58556殷尚
: 1.写出拟合方程 Y=0.0439636-0.1104272ret+0.3015505drret+0.0003205vr+0.0130717drvr+0.0061625retvr+0.0501226drretvr2. 检查参数的符号(正号/负号)是否符合你要建立模型的基本理论3. 表1 第一列,ss 从上到下分别代表 回归平方和(...
劳菲13975636901:
求高手解释stata sur回归结果,参数名称是什么意思,结果说明什么,我是非经济学出身,求详细 -
58556殷尚
: 从第一栏开始: Obs是“实验样本的个数”;Parms是“回归方程中自变量X的个数”;RMSE是“均方根误差“或”标准误差”;R-sq是“R²”;chi2是“chi-square statistics”;p是“p-value”下面一栏: Coef是“回归方程中自变量前面的系数”;std.err.是“每个回归系数的标准差”;z是“每个回归系数的z-test statistics”;P>z是“每个回归系数的p-value”;95% Conf. Interval是“每个回归系数的95%置信区间”
劳菲13975636901:
求STATA达人分析一个线性回归的结果!!! -
58556殷尚
: 方程整体显著性检验F值对应的P值大于0.05,说明整个方程是不显著的 每股收益显著性检验t值对应的p值大于0.05,说明每股收益对股价的影响是不显著的 每股收益的回归系数为18.36,说明保持其他条件不变的前提下,每股收益每增加1个单位,股价就增加18.36.但是因为每股收益的回归系数没有通过t检验,所以这个结论是不成立的 这个方程很有问题,原因是只有3个观测值
劳菲13975636901:
求大神分析stata回归结果~ -
58556殷尚
: <action name="action2"> <result type="redirect">/success.jsp</result></action>
劳菲13975636901:
stata 回归分析结果,求大神解读.在线等. -
58556殷尚
: 变量都是代表什么东西,还有数据都是什么.还有你的no. of obs太少了,所以一眼看过去就知道没有一个变量是significant的,数据太少了
劳菲13975636901:
如何用stata分析excel数据 -
58556殷尚
: 1、首先要将excel导入进stata文件,然后进行数据分析 2、要知道mport excel using 文件地址,具体可以在search里搜 help import_excel,具体的使用说明可以多多观看软件使用教程 3、然后运行“Stata13_setup.msi”开始安装,输入任意Name,选择功能模块选择软件安装目录 4、加载软件,完成安装Stata13 v3.1破解版www.3322.cc/soft/23760.html