二次项回归的stata命令
答：stata中estat统计功能：Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。stata中estat数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素...
答：1、首先，打开已安装好的Stata 14.0，如下图所示，进入操作页面中。2、在命令框中输入：ssc install aaplot，安装此外部命令。3、下面导入Stata示例数据。键入命令：sysuse auto, clear，打开1978年汽车交易的数据。4、绘制变量mpg和变量weight之间的散点图并进行拟合。命令为：aaplot mpg weight, name...
答：4.选中需要多元回归分析的数据，然后点击下方的“打开”按钮。5.查看加载的数据，然后点击“OK”选项，将数据加载至Stata15分析软件中。6.数据加载成功后，点击上方的编辑选项。7.核实加载数据的行、列编号，作者的数据为A、B、C、D，然后关闭界面。8.在下方的命令对话框（command）中，输入多元回归...
答：stata的二次拟合是用回归分析公式。如果确定拟合曲线为二次，可以增加一个x系列，值为x^2，返回值为数组，元素为有关拟合参数，其中R^2为：=INDEX，3，1）。多项式展开，在自变量x1，x2等的基础上构建新的自变量组合，比如x1的平方，x2的平方，x1*x2等选项。示例 以SIM手机的用户满意度与相关变量...
答：保存模型。保存模型结果可以使用Stata官方自带的命令进行结果存储，即estimates store（或缩写形式：est store）。esttab命令 esttab命令是由瑞士波恩大学社会学研究所（University of Bern, Institute of Sociology）的Ben Jann教授编写的Stata用户外部命令，主要用于生成满足用户需求的回归表格，这类命令已经成为...
答：sort指令是STATA数据库的维护的排序指令。tsset是定义数据是一个时间序列数据。如果想对数据文件定义year为时间变量，则输入命令：tsset year。Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
答：要获取Stata回归的拟合值，首先启动安装好的Stata 14.0，进入操作界面。步骤如下：1. 打开Stata后，为了方便后续数据分析，安装一个名为"aaplot"的外部命令。在命令框中输入"ssc install aaplot"，然后按执行。2. 接下来，导入一个Stata示例数据集，可以使用"sysuse auto, clear"命令，这将加载1978年...
答：coef 是回归系数；str.err是标准误；Z值相当于一般回归里的T值；P值（Z和P都可以用来判断显著性）；百分之95的置信区间。。。答得不好请见谅哈~
答：在用xi:reg命令进行回归时,想要进行分组回归,找到一个里面有if的命令是下面的格式:xi:regx1x2x3ifx4=1i.x5,betarobust但是命令stata运行不出来,是命令格式有问题吗?还是xi:reg里... 在用xi:reg命令进行回归时,想要进行分组回归,找到一个里面有if的命令是下面的格式:xi:reg x1 x2 x3 if x4=1 i.x5, ...
答：nbreg y x z xz m, vce(cluster city)twoway (lfit y x if ~z)(lfit y x if z),legend(off)x为连续变量,z为分类变量(0-1),绘图时lfit命令是线性拟合曲线,但实际上自变量与因变量之间的关系是非线性的,作这个交互作用的非线性图应该用哪个命令?如果需要重新定义x,y的关系,函数形式是怎样的?
网友评论：
莫瑾18753981825：
stata 怎么做二次函数的回归分析 -
26461沃利
： 在命令窗口输入:gen z=x*x 回车reg y z x 回车 结果就出来了.a若显著,其正负就有意义了.
莫瑾18753981825：
stata回归中的命令predict yhat 和predict y,hat分别是做什么的呀?主要是区别在哪里? -
26461沃利
： predict yhat // ACC的拟合值predict e, res // 残差
莫瑾18753981825：
如何用STATA对连续性变量进行meta回归分析 -
26461沃利
： 在stata中有个metareg命令,好像可以对连续变量进行回归分析.附件中是一篇pdf文档,主要介绍stata中关于meta分析的命令.跟大家分享一下.里面在提到metareg命令时,列举了以下三个列子:1:metareg logor covariate1 covariate2, wsse(selogor)2: metareg logor dur,wsvar(vlor) bs(eb)noit3: metareg meandiff qual avchol, wsse(sediff)bs(ml)tol(5)l(90)
莫瑾18753981825：
怎样用stata做两阶段回归?2SLS -
26461沃利
： help reg3 这个命令专门用于搞定两阶段回归 操作不会可以联系我哈
莫瑾18753981825：
存在serial correlation的时候,stata回归命令怎么写 -
26461沃利
： 选择View/Residual Tests/Serial correlation LM Test,一般地对高阶序列相关的情况执行Serial correlation LM(Lagrange multiplier,拉格朗日乘数检验).在滞后定义对话框,输入要检验序列的最高阶数,点击OK,输出结果.
莫瑾18753981825：
如何用stata进行面板数据的回归分析 -
26461沃利
： 面板数据用xi即可 熟练掌握 我可以代分析
莫瑾18753981825：
如何运用Stata做多次回归得常数项 -
26461沃利
： 我有点confused...无论有多少个观察值 一般一个回归只有一个常数项...如果你要400个常数项,你是指bootstrap么?? 就是从样本里面抽样回归400次 每一次有一组estimates 然后检验是否正态分布 =============== 推荐一本书 ...
莫瑾18753981825：
怎么在stata 里面做虚拟变量的回归 -
26461沃利
： 例如,有一串年份数据 id year 001 2001 010 2002100 2003110 2004111 2005输入命令 tab year, gen(dummy_year) 这样就自动生成了2001至2005的五个虚拟变量回归命令 reg y x dummy* dummy* 等同于2001至2005的五个虚拟变量,reg命令会自动剔除一个以保证不出现完全共线性问题.
莫瑾18753981825：
怎样在stata中做关于虚拟变量的回归 -
26461沃利
： 你先生成虚拟变量,然后把那些虚拟变量作为自变量加入到命令中,和普通变量做回归是一样的.
莫瑾18753981825：
如何用stata做面板数据的滚动回归 -
26461沃利
： 方法/步骤短面板处理 面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用stata进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合.本节主要论述短面板的stata实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数...
