x服从泊松分布求e+x+2
答：【答案】：答案：D 解析：由已知条件，X服从参数λ=5的泊松分布，根据泊松分布的公式，可得：E(X)=λ=5，E(X^2)=λ(λ+1)=5*(5+1)=30。
答：E（x）=2 D(X)=2 D（X）=E(X^2)-[E(X)]^2 2=E（X^2）-4 E（X^2）=6
答：X~P（1），所以E（X）=1，D（X）=1，又因D（X）=E(X²)-E²（X），所以E(X²)=D（X）+E²（X）=2
答：由于求期望实际就是求平均值，所以 E(X^2)=E[X*X]=E[X*X]+E(X)-E(X)=E[X*X+X-X]=E[X(X-1)+X]E[X(X-1)+X]=E[X(X-1)]+E(X)即：和的平均值=平均值的和
答：解：根据定义得到的。∵离散分布的k阶矩的定义是E(x^k)=∑(x^k)P(x=k)。P(λ)分布有P(X=k)=[e^(-λ)]λ^k/(k!)，∴E(X²)=∑k²[e^(-λ)]λ^k/(k!)=[e^(-λ)]∑k²λ^k/(k!)。k=0,1,2，……，∞。详细计算过程是，∵∑k²λ^k/(...
答：D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 泊松分布D(X)=λ,E(X)=λ 所以E(X^2)=λ+λ^2
答：如果X~P（a）那么E（x）=D(x)=a 先证明E（x）=a 然后按定义展开E（x^2）=a^2+a 因为D（x）=E（x^2）-[E(x)]^2，得证。泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。
答：答案为2。解题过程如下：泊松分布的EX=DX=λEX^2=Dx+(EX)^2=6，所以λ=2泊松分布适合于描述单位时间（或空间）内随机事件发生的次数。D（X）指方差，E（X）指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的...
答：数学期望（或均值，也简称期望）是最基本的数学特征之一，它是一个实验中每个可能结果的概率乘以结果的总和。它反映了随机变量的平均值。方差与期望的相关性计算公式如下：DX＝E（X－E（X））＾2＝E｛X＾2－2XE（X）＋（E（X））＾2｝＝E（X＾2）2（E（X））＾2＋（E（X））＾2 ...
答：先证明E（x）=a，然后按定义展开E（x^2）=a^2+a 因为D（x）=E（x^2）-[E(x)]^2，得证。应用场景 在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率λ（或称密度）随机...
网友评论：
苗耐18247789845：
X服从泊松分布求E[X(X - 1)] -
61357萧面
： 设X服从泊松分布,参数为λ,那么 EX=λ, DX=λ,所以 E[X(X-1)] =E(X^2)-EX =DX+(EX)^2-EX =λ+λ^2-λ =λ^2.也可以直接根据定义 E[X(X-1)] =sum(n(n-1)*λ^n/n!*e^(-λ)), n=0..∞ =sum(λ^2*λ^(n-2)/(n-2)!*e^(-λ)), n=2..∞ =λ^2*sum(λ^n/n!*e^(-λ)), n=0..∞ =λ^2*1 =λ^2
苗耐18247789845：
设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,且已知E[(x - 1)(x - 2)]=1,求λ -
61357萧面
： λ等于1. 解:因为x服从参数为λ的泊松分布, 那么可知E(X)=λ,D(X)=λ. 而D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2, 那么E(X^2)=λ+λ^2 又因为E[(X-1)(X-2)]=E(X^2-3X+2) =E(X^2)-E(3X)+E(2) =λ+λ^2-3λ+2 =λ^2-2λ+2 由题意可知,λ^2-2λ+2=1, 解得λ=1. 扩展...
苗耐18247789845：
设x服从泊松分布,且E(x)=0.2,则E(x^2)= -
61357萧面
： 泊松分布P(t)的密度为 p(x = k) = [(t^k)/k!]*exp(-t) 当t = 2,k = 0时 p(x = 0) = [2^0/0!]*exp(-2) = exp(-2).
苗耐18247789845：
已知X服从泊松分布,求X的特征函数. -
61357萧面
： 很简单啊.特征函数E(exp(itx)),其中x服从泊松分布,于是(我中间都是乘起来的,没写乘号而已)E(exp(itx))= sum (k从0到无穷) exp(itk) exp(-lambda) lambda^k / k!= exp(-lambda) sum (k从0到无穷) [exp(it)]^k lambda^k / k!= exp(-lambda) ...
苗耐18247789845：
X服从泊松分布求E[X(X - 1)] -
61357萧面
：[答案] 设X服从泊松分布,参数为λ,那么 EX=λ,DX=λ, 所以 E[X(X-1)] =E(X^2)-EX =DX+(EX)^2-EX =λ+λ^2-λ =λ^2. 也可以直接根据定义 E[X(X-1)] =sum(n(n-1)*λ^n/n!*e^(-λ)),n=0..∞ =sum(λ^2*λ^(n-2)/(n-2)!*e^(-λ)),n=2..∞ =λ^2*sum(λ^n/n!*e^(-λ)),n=0..∞ =λ^2*...
苗耐18247789845：
X服从泊松分布,求期望 E(|X - λ|) -
61357萧面
： 不是火星文啦,是概率论概念.从P(X=E+1)/P(X=E)=λ/(E+1)就可以看出来P(X=E)先增大后减小,也就是说从0P(X=E),这是增大,当E〉λ-1时不等式变号,函数递减.先递增后递减,当然就不是单调函数了.所谓期望就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以: 既然λ的似然期望是X的均值,那E(|X-λ|)期望就是样本均值的平方.
苗耐18247789845：
泊松分布的期望问题X服从“入”的泊松分布,且E[(X - 2)(X - 3)]=2,求“入”的值 -
61357萧面
：[答案] 由E[(X-2)(X-3)]=E(x^2-5x+6) =E(x^2)+E(-5x+6) 由泊松分布的数学期望公式得 E(-5x+6)=-5E(x)+6=-5入+6 E(x^2)=入^2+入 则E[(X-2)(X-3)]=-5入+6+入^2+入=2 解得入=2
苗耐18247789845：
设随机变量X服从参数为2的泊松分布,E(X),D(X)=?求详细解答 -
61357萧面
：[答案] 泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差 现在X是服从参数为2的泊松分布, 所以E(X)=D(X)=2
苗耐18247789845：
设随机变量X服从参数为*的泊松分布,且已知E[(x—2)(x—3)]=2,求*的值 -
61357萧面
： 你好!X服从参数为λ的泊松分布时E(X)=λ,E(X^2)=λ+λ^2,由于E[(X-2)(X-3)]=E(X^2-5X+6)=E(X^2)-5E(X)+6=(λ^2)-4λ+6=2,所以可以解出λ=2.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
苗耐18247789845：
设随机变量X服从参数为1的泊松分布,则P{X=EX2}=______. -
61357萧面
：[答案] 由于随机变量X服从参数为1的泊松分布, 所以:E(X)=D(X)=1 又因为:DX=EX2-(EX)2, 所以:EX2=2, X 服从参数为1的泊松分布, 所以:P{X=2}= 1 2e−1, 故答案为: 1 2e−1.
