xy相互独立能推出什么

  • 如果随机变量X,Y相互独立,能得出条件概率密度fX|Y(x|y)=fX(x)吗,另 ...
    答:这里借百度百科的知识:当且仅当两个随机事件 A 与 B 满足 P(A∩B)=P(A)P(B).的时候,它们才是统计独立的,这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积。同样,对于两个独立事件 A 与 B 有P(A|B) = P(A) 以及P(B|A) = P(B) 换句话说,如果 A 与 B 是相互独立的,那么 ...
  • 随机变量X和Y是互相独立的充分和必要条件各是什么?
    答:对任意分布,若随机变量X与Y独立, 则X与Y不相关,即相关系数ρ=0.反之不真.但当随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布时,若X与Y不相关, 即相关系数ρ=0, 可以得到联合分布密度函数是两个边缘密度函数的乘积,所以X与Y独立。简单地说,随机变量X,Y不相关不能保证X,Y相互独立,反之则可以。
  • 当协方差等于零时,X与Y相互独立是不是充要条件
    答:独立可以推出协方差等于零,反之不行,但逆否命题即协方差不为零可推出不独立。如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望...
  • 两个随机变量X,Y相互独立,他们的和的概率是?
    答:X ,Y是独立的,算出X=x的概率,Y=y的概率,直接相乘。联合概率分布简称联合分布,是两个及以上随机变量组成的随机变量的概率分布。根据随机变量的不同,联合概率分布的表示形式也不同。对于离散型随机变量,联合概率分布可以以列表的形式表示,也可以以函数的形式表示;对于连续型随机变量,联合概率...
  • 随机变量x, y相互独立怎么求概率?
    答:相互独立是关键。对于离散型,P(X=i, Y=j) = P(X=i) * P(Y=j),谨记。E(XY)的求法可以先求出XY的分布律。P 0.32 0.08 0.48 0.12。E(XY) = 3 * 0.32 + 4 * 0.08 + 6 * 0.48 + 8 * 0.12 = 5.12。P(XY=1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)=0....
  • 设随机变量X与Y相互独立,且X~N(1,22),Y~N(0,1),求函数Z=2X-Y+3的...
    答:【答案】:正态分布的线性组合.因为X,Y相互独立,且都服从正态分布,所以它们的线性组合W=2X-Y服从正态分布,从而函数Z=W+3也服从正态分布.计算数字特征,得 E(Z)=2E(X)-E(Y)+3=5,D(Z)=4D(X)+D(Y)=17.于是,求得函数z的概率密度。求二维随机变量的函数的分布,一般需要从分布...
  • x,y相互独立时,方差d(xy)
    答:= E(X²)E(Y²)-2E²(X)E²(Y)+E²(X)E²(Y)= E(X²)E(Y²)-E²(X)E²(Y)如果 E(X) = E(Y) = 0,那么 D(XY) = E(X²)E(Y²) = D(X)D(Y),也就是说当 X,Y独立,且X,Y的数学期望均为...
  • 已知,二位随机变量(X,Y)相互独立,即有F(x,y)=F(x)F(y),
    答:F(x,y)=F(x)F(y)∫[-∞→x]∫[-∞→y] f(u,v)dvdu=∫[-∞→x]f(u)du∫[-∞→y] f(v)dv 两边分别对x求偏导得:∫[-∞→y] f(x,v)dv=f(x)∫[-∞→y] f(v)dv 两边分别对y求偏导得:f(x,y)=f(x)f(y)希望可以帮到你,不明白可以追问,如果解决了问题,...
  • 随机变量XY相互独立,且X~N(0,9),Y~N(1,16)则D(X-Y)=
    答:因为X,Y独立,所以D(Z)=D(X-2Y)=D(X)+4D(Y)=9+4=13 D(X+Y)=D(X)+D(Y)=5 ^X,Y是两个相互独立的随机变量,则D(X-Y)=D(X)+(-1)^2*D(Y)=5 D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 E(X^2)=2+1=3 同理E(X^2*Y^2)=E(X^2)E(Y^2)=12 D(XY)=E(X^2*Y^2)-...
  • X1、X2、…Xn…独立同分布,则X1…Xn…必两两不相关吗?为什么?
    答:独立是可以推出不相关的。两个随机变量相互独立,等价于f(x,y)=g(x)h(y),即联合密度函数等于两个边缘密度的乘积。对于离散的随机变量,则是P(X=x,Y=y)=P(X=x)P(Y=y)。不相关则是指EXY=EXEY 证明:已知f(x,y)=g(x)h(y)则Exy=∫∫f(x,y)dxdy=∫∫g(x)h(y)dxdy=∫g(x)...

  • 网友评论:

    廉航17585677826: X和Y相互独立,求分布函数 -
    25774鄂委 : 因为Y是连续型随机变量,在Y=0处的概率为零.此题求Z=X+Y 其中X为离散型 Y为连续型随机变量 xy独立 可类比全概率公式,对X分类讨论 求Z的分布律

    廉航17585677826: 线性代数中说X与Y相互独立的充要条件是相关系数等于0,那么, -
    25774鄂委 : 首先这属于线性代数么?好像属于概率论和随机过程之类的课程吧?相关系数等于E(xy)/根号(E(x^2) E(y^2)), 你这个怎么也不可能得到它等于0 啊?为什么你认为它应该是独立呢?

    廉航17585677826: 相互独立的x和y求期望 -
    25774鄂委 : x、y相互独立,可以推出Exy=ExEy, 但是Exy=ExEy不能推出x、y相互独立,只能推出x、y不相关.

    廉航17585677826: 设随机变量X与Y相互独立,则有 - -----------. 怎么填? -
    25774鄂委 : 没选项吗?那可以填的多了 比如: X和Y不相关 f(xy)=f(x)f(y),其中f是概率密度函数 ...

    廉航17585677826: 关于概率统计里面的xy不相关与独立的问题?独立可以推出不相关,为啥不相关推不出独立啊? -
    25774鄂委 :[答案] 我的理解是,相关与否要看相关系数=cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)是否为零,有可能在题目中可以直接算出E(XY)=E(X)E(Y),此时x,y不相关.但即使E(XY)=E(X)E(Y),P{X

    廉航17585677826: .随机变量X和Y相互独立,则D(X+Y)= - ---------. -
    25774鄂委 : Dx+Dy

    廉航17585677826: 证明X和Y相互独立 -
    25774鄂委 : 这是离散随机变量.X和Y是独立的. 用定义证明.P(x=0,Y=-1)=P(x=0)P(Y=-1),以此类推即可. 事实上,只要联合分布律每一行或者每一列成比例,可以直接看出X和Y是独立的.

    廉航17585677826: 概率论与数理统计题: 证明:若X与Y相互独立,则D(X+Y))=D(X)+D(Y) -
    25774鄂委 : 不一定独立.因为d(x+y)=d(x-y)等价于e(xy)=e(x)*e(y),这是不相关的充要条件,在概率论中,不相关是不一定独立的(如二维均匀分布就有这种例子,你自己可以算一下).

    廉航17585677826: X与Y相互独立 ,那么E(X/Y)=E(X)E(1/Y)?X与Y相互独立 可以推出X与1/Y独立么? -
    25774鄂委 :[答案] (回答问题补充的问题)我认为不可以的,X,Y相互独立的条件下,EXY=EXEY若想要E(X/Y)=E(X)E(1/Y),必须要有前提条件:X,1/Y相互独立X,Y相互独立与X,1/Y相互独立绝对是两件事,没有必然联系.(回答题目的问题)其次倘若我...

    廉航17585677826: E(XY)=E(X)E(Y) 是否等价于X Y相互独立 -
    25774鄂委 : 不是. X Y相互独立可以推出E(XY)=E(X)E(Y) ,但它的逆命题不成立. 不相关和不独立不等价,只有某些时候不相关和不独立是等价的、比如说二维正态随机变量. 若P(A)>0,P(B)>0则A,B相互独立与A,B互不相容不能同时成立,即独立必相容...

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