n维行向量和n维列向量有什么区别吗?
行向量和列向量其实都是相对于矩阵里的位置而言的,本身没有任何区别。脱离了矩阵说行或者列都没有意义n维列向量是n行1列,n维行向量是1行n列;直观是,列向量是1列,行向量是1行。
表示方法:
为简化书写、方便排版起见,有时会以加上转置符号T的行向量表示列向量。为进一步化简,习惯上会把行向量和列向量都写成行的形式。
表示方法:
列向量的转置是一个行向量,反之亦然。 所有的列向量的集合形成一个向量空间,它是所有行向量集合的对偶空间.在线性代数中,行向量是一个 1×n的矩阵,列向量是一个n×1的矩阵。行向量的转置是一个列向量,反之亦然。
所有的1×n行向量的集合形成一个向量空间,它是所有n×1列向量集合的对偶空间。对偶空间构造是行向量1×n与列向量n×1的关系的抽象化。这个结构能够在无限维度空间进行并为测度,分布及希尔伯特空间提供重要的观点。及可以拓展到无限维。
扩展资料
向量的性质:
1、一个m×n矩阵的列空间一定在R^m中。
2、一个m×n矩阵的列空间如果是R,若m等于n,那么这个矩阵一定可逆。
其实矩阵A乘向量x就是一个将向量x由A的行空间向A的列空间映射的运算。
假设在A(m×n)的行空间中有任一向量x,Ax=b ,那么b在A的列空间中。
参考资料来源:百度百科-单位列向量
参考资料来源:百度百科-n元向量
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