列向量的秩为啥等于1

  • 向量的秩为什么等于1?
    答:首先α=(a1,a2,a3,an)^T是一个列向量。而且向量中的每个元素都不为0,所以α的秩等于1(单个向量的秩不可能大于1)。同理α^T是一个行向量,所以α^T的秩也是等于1的。A=αα^T。根据矩阵秩的性质中。AB的秩≤A的秩和B的秩的较小的数。所以A的秩≤α的秩和α^T的秩中较小的数。
  • 线性代数中向量的秩为什么是1
    答:等于1。ei是单位向量,意味着ei的模(长度)为||ei||=1 ∴||ei||²=1 而||ei||²=[ei,ei]=ei^T (注意这是课本里面的基本定义)∴[ei,ei]=ei^T·ei=1
  • 线性代数问什么秩等于1
    答:综上所述,由于AX=0和A'AX=0具有相同的解,我们可以得出r(A'A)的秩与r(A)的秩相等,即r(A'A)=r(A)=1。这个结果体现了单位列向量a的独特性,它的转置与自身相乘并不会增加线性无关的列向量数量。
  • 三维单位列向量的秩为什么是1
    答:三维单位列向量只有一个非零元素,其余元素都是零。三维单位列向量是模等于1的向量,即每个元素都不为0。根据矩阵秩的定义,一个非零向量的秩就是1。设a是三维单位列向量,则矩阵aa^T是一个非零矩阵,因为它的各行和列都是成比例的。任何2阶子式都为0,因此aa^T的秩=1。
  • 非零列向量的秩为什么是1
    答:)行向量和列向量本身秩都为1,所以r(AB)≤1,即乘积小于等于1。所以不是等于1,而是小于等于1。行向量在线性代数中,是一个1×n的矩阵,即矩阵由一个含有n个元素的行所组成即行向量。行向量的转置是一个列向量,反之亦然。所有的行向量的集合形成一个向量空间,是所有列向量集合的对偶空间。
  • n维列向量的秩为什么等于1?
    答:您好!很高兴回答您的问题!我写的是三维的,n维同理。它们之间是互为转置的关系。望采纳!谢谢!
  • 一个列向量乘以一个行向量的秩为什么是1
    答:原因:按照秩的性质有r(AB)<=min(r(A),r(B))行向量和列向量本身秩都为1,所以r(AB)<=1。1、m×n矩阵的秩最大为 m和n中的较小者。有尽可能大的秩的矩阵被称为有满秩;类似的,否则矩阵是秩不足的。2、矩阵的列秩和行秩总是相等的,因此它们可以简单地称作矩阵 A的秩。通常表示为 ...
  • 关于向量组的行向量的秩和列向量的秩。书上说行向量的秩应该等于...
    答:所以行秩是1就不用说了。列秩来说,这个矩阵任何两个列向量之间,都是线性相关的。例如1和2之间,可以得到式子1*(-2)+2*1=0,所以线性相关 2和3之间,可以得到式子2*(-3)+3*2=0,所以线性相关。所以列向量中,最大无关组向量数量是1,多于1个向量,就会线性相关。所以列秩也是1。
  • 行列式的秩=1,有什么性质
    答:矩阵A的秩为1, 则:1、每两行对应成比例;2、|A| = 0 (A的阶大于1时);3、A可表示为一个列向量与一个行向量的乘积;4、A的特征值:一个非零,n-1个0。当矩阵的秩r(A)<=n-2时,最高阶非零子式的阶数<=n-2,任何n-1阶子式均为零,而伴随阵中的各元素就是n-1阶子式再加上...
  • 秩等于1特征是什么
    答:特征:行列成比例,可分解为左列右行乘积且N次幂等于矩阵的迹N-1次方乘矩阵本身。

  • 网友评论:

    郝怡13055005412: 列向量的秩的为什么是小于等于1的? -
    25469阴舍 :[答案] 如果列向量不等于0,把它看作矩阵,该矩阵只有一个非零的列,故列秩是1,从而原列向量的秩是1.如果列向量是零向量,那么其秩是O

    郝怡13055005412: 为什么单位列向量乘以它的转置,结果的秩等于1? -
    25469阴舍 : 单位列向量与其转置的乘积是1. 一个投影矩阵册哗,把任意向量投影到此n维单位列向量. 在线性代数中,列向量是一个 n*1 的矩阵,即矩阵由一个含有n个元素的列所组成:列向量的转置是一个行向量,反之亦然.所有的列向量的集合形成...

    郝怡13055005412: 三维列向量的秩为什么小于等于1 -
    25469阴舍 : 三维列向量就是一个三行一列的矩阵,它的秩不超过列数,也就是小于等于1. 根据向量组的秩可以推出一些线性代数中比较有用的定理: 向量组α1,α2,···,αs线性无关等价于R{α1,α2,···,αs}=s. 若向量组α1,α2,···,αs可被向量组β1,β2,...

    郝怡13055005412: 为什么说任意一个矩阵的列向量的秩等于行向量的秩,例如1 1 1 -
    25469阴舍 : 向量组的秩是其中极大线性无关组向量的个数.你三个列向量虽然都不为0,但是任何两个都可以线性表示第三个,只有2个是线性无关的,所以是2

    郝怡13055005412: 一个列向量乘以一个行向量的秩为什么是1 -
    25469阴舍 : 严格说秩应该是 小于等于 1.因为 r(AB) <= min{r(A),r(B)} 所以当a,b分别是一个列向量和一个行向量时 r(ab)<= min{r(a),r(b)} <= 1 如果 ab 不是零矩阵, 则 r(ab)>=1 这时就有 r(ab)=1.PS. meimizi, 匿名系统扣10分, 再说了, 匿名没用的

    郝怡13055005412: 线代α,β都是3维列向量,为什么矩阵A=(βΤ)α的秩为1? -
    25469阴舍 : 因为r(AB) <= min(r(A), r(B)) 也就是两个矩阵的乘积的秩小于等于两个矩阵自己的秩,而α,β秩是0或者1,所以乘积不可能大于1 这个题目是错误的,除非α,β非0,否则不能说乘积秩是1,也可能是0

    郝怡13055005412: 两向量外积的秩为什么至多是1如题 -
    25469阴舍 :[答案] 一个向量可以看做一个1*n矩阵或者n*1矩阵, 而一个矩阵A的秩 R(A)≤min(n,m),其中n和m是这个矩阵的行数和列数 所以单个向量的秩是1 两向量外积,也就是一个n*1矩阵和一个1*n矩阵的积 又两矩阵的积的秩小于等于两者中秩最小的矩阵的秩 ...

    郝怡13055005412: 两向量外积的秩为什么至多是1 -
    25469阴舍 : 一个向量可以看做一个1*n矩阵或者n*1矩阵, 而一个矩阵A的秩 R(A)≤min(n,m),其中n和m是这个矩阵的行数和列数 所以单个向量的秩是1 两向量外积,也就是一个n*1矩阵和一个1*n矩阵的积 又两矩阵的积的秩小于等于两者中秩最小的矩阵的秩 也就是R(AB)≤min(R(A),R(B)) 这里R(A)=R(B)=1 所以R(AB)≤1 即两向量外积的秩为什么至多是1. 参考资料:团队:我最爱数学!

    郝怡13055005412: a是3维列向量则a的秩小于等于1 这是为什么 -
    25469阴舍 : 单个向量的秩序要么是1,要么是0,因为秩是向量组中线性无关的向量个数的最大值,你的向量组只有一个向量,最大值当然只能是1

    热搜:两个非零向量相乘秩为1 \\ n阶单位矩阵的秩为啥是1 \\ 单位向量乘转置秩为1 \\ 列向量的秩都为1吗 \\ 列乘行矩阵为什么秩为1 \\ 向量的秩不超过1 \\ 一张图看懂矩阵运算 \\ 维数和秩的数量关系 \\ 两个向量相乘秩为什么为1 \\ 行向量的秩是1吗 \\ 为什么一列乘一行秩为1 \\ 单位矩阵的秩为什么是1 \\ 矩阵的行秩和列秩相等证明 \\ 非零列向量的秩为1 \\ 非零列向量地址为什么是1 \\ 向量空间的维数等于秩 \\ 向量组的秩最小为1吗 \\ n维列向量的秩为什么是1 \\ 列向量乘它的转置的秩 \\ 非零列向量的秩b一定是1吗 \\

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