帮我分析下eviews的回归结果，麻烦结合我给的例子，用简单易懂的话帮我解释下如何根据什么判断显著性水平 我的EVIEWS的回归分析结果，帮我分析下吧！谢谢~
\u4ee5\u4e0b\u662f\u6211\u7684eviews\u7684\u56de\u5f52\u5206\u6790\u7ed3\u679c\uff0c\u770b\u4e0d\u61c2\uff0c\u9ebb\u70e6\u5e2e\u6211\u5206\u6790\u4e00\u4e0b~~\u8c22\u8c22~~\u7b2c\u4e00\u6b65\uff0c\u770bt\u68c0\u9a8c\u6216\u8005p\u503c\uff0ct\u8981\u57282\u4ee5\u4e0a\uff0cp\u8981\u57280.05\u4ee5\u5185\uff0c\u663e\u7136\u4f60\u8fd9\u91cc\u90fd\u6ca1\u6709\u901a\u8fc7\uff0c\u6240\u4ee5\u4e0d\u663e\u8457
\u7b2c\u4e8c\u6b65\uff0c\u770b\u53ef\u51b3\u7cfb\u6570\uff0c\u4e00\u822c\u53ef\u51b3\u7cfb\u6570\u57280.5\u4ee5\u4e0a\u5c31\u884c\uff0c\u4f46\u4f60\u8fd9\u91cc\u624d0.113\uff0c\u663e\u7136\u592a\u4f4e\u3002
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\u4f60\u7684\u81ea\u53d8\u91cfY Z C\uff0c\u53ea\u6709C\u901a\u8fc7\u4e86\u68c0\u9a8c\uff08\u53ea\u6709C\u7684\u6982\u7387P\u503c0.0006\u5c0f\u4e8e\u663e\u8457\u6027\u6c34\u5e730.05\uff09\uff0c\u56de\u5f52\u6a21\u578b\u7684R\u65b9\u503c\u4e3a0.396133\uff0c\u8fd9\u91cc\u7531\u4e8e\u6709\u591a\u4e2a\u81ea\u53d8\u91cf\uff0c\u5e94\u770b\u8c03\u6574\u4e4b\u540e\u7684R\u65b9\u503c\uff0c\u4e3a0.194844\uff0c\u86ee\u4f4e\u3002\u800c\u4e14\u6700\u91cd\u8981\u7684\u662f\u6a21\u578b\u7684\u65b9\u5dee\u68c0\u9a8c\u6ca1\u6709\u901a\u8fc7\u68c0\u9a8c\uff0c\u5373\u8bf4\u660e\u6a21\u578b\u5efa\u7acb\u4e0d\u597d\uff0c\u9700\u8981\u91cd\u65b0\u5efa\u7acb\uff08\u56e0\u4e3aF\u503c\u5bf9\u5e94\u7684\u6982\u7387P\u503c0.220203\u5927\u4e8e\u663e\u8457\u6027\u6c34\u5e730.05\uff09
如果只是判断显著性，不探求不显著原因的话，其实非常简单。第一步看两个系数，可决系数和调整可决系数即R-squared 和Adjusted R-squared 按照你需要的显著性水平参数 α。这两个数据要大于（1-α） 一般来说至少大于0.85. 最好是0.9以上。两个系数都是。
然后看F统计量。 根据F统计量得理论值推算公式查表得出一个理论值。如果测算值大于标准值则模型变量总体显著。反之则变量对模型的总体影响不显著。
想考虑单个变量不显著时就要做T检验。方法和判断总体F检验类似。查表对比数据就行。 另外另外，有个比较直观的看法就是观察 T和F的Prob 一般来说 prob小于0.01就是强显著表现。超过α 基本就不显著了。 因为业界一般α是15%以上 也就是说至少最多0.15以上 就属于强烈的不显著表现。
你这个例子模型肯定是不显著的。如有疑问欢迎讨论
你的模型是错误的，因为模型中除了C，即常数项是显著的，其它系数都为零，关键是模型拟合优度的指标R-squared几乎为零，而且Adjusted R-squared 竟然为负值！！！这是不可能的，调整的R平方是必然大于零的。
建议重新建模吧
最后的DW值太低了变量存在自相关，还有模型拟合也不好，F指太大了
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