正态分布公式三个数值 正态分布的3个数值
\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u7684\u90a3\u4e09\u4e2a\u6570\u662f\u591a\u5c11\u554a\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u7684\u90a3\u4e09\u4e2a\u6570\u662f\uff1a99.74%\u300195.45%\u300168.27%\u3002
\u6807\u51c6\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u662f\u4e00\u4e2a\u5728\u6570\u5b66\u3001\u7269\u7406\u53ca\u5de5\u7a0b\u7b49\u9886\u57df\u90fd\u975e\u5e38\u91cd\u8981\u7684\u6982\u7387\u5206\u5e03\uff0c\u5728\u7edf\u8ba1\u5b66\u7684\u8bb8\u591a\u65b9\u9762\u6709\u7740\u91cd\u5927\u7684\u5f71\u54cd\u529b\u3002\u671f\u671b\u503c\u03bc=0\uff0c\u5373\u66f2\u7ebf\u56fe\u8c61\u5bf9\u79f0\u8f74\u4e3aY\u8f74\uff0c\u6807\u51c6\u5dee\u03c3=1\u6761\u4ef6\u4e0b\u7684\u6b63\u6001\u5206\u5e03\uff0c\u8bb0\u4e3aN(0\uff0c1)\u3002
\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u5728\u6a2a\u8f74\u533a\u95f4\uff08\u03bc-\u03c3,\u03bc+\u03c3\uff09\u5185\u7684\u9762\u79ef\u4e3a68.268949%\uff0c\u6a2a\u8f74\u533a\u95f4\uff08\u03bc-1.96\u03c3,\u03bc+1.96\u03c3\uff09\u5185\u7684\u9762\u79ef\u4e3a95.449974%\uff0c\u6a2a\u8f74\u533a\u95f4\uff08\u03bc-2.58\u03c3,\u03bc+2.58\u03c3\uff09\u5185\u7684\u9762\u79ef\u4e3a99.730020%\u3002\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\u5728\u8fd9\u4e09\u4e2a\u7f6e\u4fe1\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6982\u7387\u5206\u522b\u662f68.27%\u300195.45%\u300199.74%\u3002
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标准正态分布是一个在知数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴,标准差σ=1条件下的正态分布,记为N(0,1)。
正态分布在横轴区间(μ-σ,μ+σ)内的面积为68.268949%,横轴区间(μ-1.96σ,μ+1.96σ)内的面积为95.449974%,横轴区间(μ-2.58σ,μ+2.58σ)内的面积为99.730020%。也就是说在道这三个置信区间内的概率分别是68.27%、95.45%、99.74%。
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