常用的蛋白质含量测定方法有哪些 蛋白质含量测定的基本方法有哪些

\u56fd\u5bb6\u6807\u51c6\u68c0\u6d4b\u86cb\u767d\u8d28\u542b\u91cf\u6d4b\u5b9a\u65b9\u6cd5

\u86cb\u767d\u8d28\u542b\u91cf\u6d4b\u5b9a\u65b9\u6cd5\u5c31\u662f\u68c0\u6d4bN\u5143\u7d20\u7684\u542b\u91cf\uff0c\u50cf\u4e09\u805a\u6c30\u80fa\u7684\u95ee\u9898\uff0c\u5c31\u662f\u901a\u8fc7\u589e\u52a0N\u7684\u542b\u91cf\u4f7f\u201c\u86cb\u767d\u8d28\u201d\u542b\u91cf\u63d0\u9ad8\u7684\u3002
\u56fd\u5bb6\u6807\u51c6\u68c0\u6d4b\u86cb\u767d\u8d28\u542b\u91cf\u7684\u65b9\u6cd5\u53eb\u505a\u51ef\u6c0f\u5b9a\u6c2e\u6cd5\uff0c\u98df\u7269\u4e2d\u7684\u86cb\u767d\u8d28\u5728\u50ac\u5316\u52a0\u70ed\u6761\u4ef6\u4e0b\u5206\u89e3\uff0c\u5bfc\u81f4\u6c28\u548c\u786b\u9178\u7ed3\u5408\u4ea7\u751f\u786b\u9178\u94f5\u3002 \u78b1\u84b8\u998f\u91c7\u7528\u65e0\u786b\uff0c\u787c\u9178\u5438\u6536\uff0c\u7528\u786b\u9178\u6216\u76d0\u9178\u6807\u51c6\u6ef4\u5b9a\u6eb6\u6db2\u6ef4\u5b9a\uff0c\u6839\u636e\u9178\u8017\u8ba1\u7b97\u6c2e\u542b\u91cf\uff0c\u518d\u4e58\u4ee5\u8f6c\u5316\u7cfb\u6570\uff0c\u5373\u86cb\u767d\u8d28\u542b\u91cf\u3002
\u5177\u4f53\u64cd\u4f5c\u6b65\u9aa4\u5982\u4e0b\uff1a
1.\u6837\u54c1\u5904\u7406
\u7cbe\u786e\u79f0\u91cf0.2-2.0g\u56fa\u4f53\u6837\u54c1\u62162-5g\u534a\u56fa\u4f53\u6837\u54c1\u6216\u5438\u653610-20ml\u6db2\u4f53\u6837\u54c1\uff08\u7ea630-40mg\u6c2e\u5f53\u91cf\uff09\u3002\u5c06\u5176\u8f6c\u79fb\u81f3\u5e72\u71e5\u7684100\u6beb\u5347\u6216500\u6beb\u5347\u6c2e\u6c14\u56fa\u5b9a\u74f6\u4e2d\uff0c\u52a0\u51650.2\u514b\u786b\u9178\u94dc\uff0c6\u514b\u786b\u9178\u94be\u548c20\u6beb\u5347\u786b\u9178\uff0c\u8f7b\u8f7b\u6447\u52a8\uff0c\u5728\u74f6\u53e3\u653e\u7f6e\u4e00\u4e2a\u5c0f\u6f0f\u6597\uff0c\u5c06\u74f6\u5b50\u503e\u659c\u77f3\u68c9\u7f51\u4e0a\u670945\u5ea6\u89d2\uff0c\u6709\u5c0f\u5b54\u3002
\u52a0\u70ed\u5c0f\u706b\u540e\uff0c\u5185\u5bb9\u7269\u78b3\u5316\uff0c\u6ce1\u6cab\u5b8c\u5168\u505c\u6b62\uff0c\u52a0\u5f3a\u706b\u529b\uff0c\u4fdd\u6301\u74f6\u5185\u6db2\u4f53\u7a0d\u5fae\u6cb8\u817e\uff0c\u76f4\u81f3\u6db2\u4f53\u5448\u84dd\u7eff\u8272\u6f84\u6e05\u900f\u660e\uff0c\u7136\u540e\u7ee7\u7eed\u52a0\u70ed0.5\u5c0f\u65f6\u3002\u53d6\u51fa\u5e76\u51b7\u5374\uff0c\u5c0f\u5fc3\u52a0\u516520\u6beb\u5347\u6c34\uff0c\u51b7\u5374\uff0c\u79fb\u5165100\u6beb\u5347\u5bb9\u91cf\u74f6\u4e2d\uff0c\u7528\u5c11\u91cf\u6c34\u6d17\u51c0\u6c2e\u6c14\u74f6\uff0c\u6d17\u51c0\u6db2\u653e\u5165\u5bb9\u91cf\u74f6\u4e2d\uff0c\u7136\u540e\u7528\u6c34\u51b2\u6d17\u81f3\u523b\u5ea6\uff0c\u6df7\u5300\u5907\u7528\u3002
\u53d6\u76f8\u540c\u91cf\u7684\u786b\u9178\u94dc\uff0c\u786b\u9178\u94be\u548c\u6d53\u786b\u9178\u4f5c\u4e3a\u8bd5\u5242\u8fdb\u884c\u7a7a\u767d\u8bd5\u9a8c\u3002\u7136\u800c\uff0c\u8fd9\u79cd\u65b9\u6cd5\u5f88\u5371\u9669\uff0c\u5f88\u96be\u5728\u5b9e\u9a8c\u5ba4\u4e2d\u8bc1\u660e\u3002\u5927\u591a\u6570\u5b9e\u9a8c\u5ba4\u90fd\u6709\u4e00\u4e2a\u6d88\u5316\u5668\uff0c\u53ef\u4ee5\u4e00\u6b21\u5904\u740616\u4e2a\u4ee5\u4e0a\u7684\u6837\u54c1\u548c\u4e00\u4e2a\u53ef\u4ee5\u81ea\u884c\u8bbe\u5b9a\u6e29\u5ea6\u7684\u547c\u5438\u673a\u3002\u5b83\u66f4\u5b89\u5168\uff0c\u66f4\u53ef\u64cd\u4f5c\u3002

2.\u88c5\u597d\u5b9a\u6c2e\u88c5\u7f6e
\u6839\u636e\u9644\u56fe\u5b89\u88c5\u6c2e\u56fa\u5b9a\u88c5\u7f6e\u3002 \u5728\u7ea62/3\u7684\u6c34\u84b8\u6c14\u53d1\u751f\u5668\u4e2d\u52a0\u5165\u51e0\u6ef4\u7532\u57fa\u7ea2\u6307\u793a\u5242\u548c\u51e0\u6beb\u5347\u786b\u9178\u4ee5\u4fdd\u6301\u6c34\u5448\u9178\u6027\u3002 \u6dfb\u52a0\u51e0\u4e2a\u73bb\u7483\u73e0\u4ee5\u9632\u6b62\u7a81\u7136\u6cb8\u817e\u3002 \u84b8\u6c7d\u53d1\u751f\u74f6\u4e2d\u7684\u6c34\u7531\u538b\u529b\u8c03\u8282\u5668\u52a0\u70ed\u3002

3.\u5411\u63a5\u6536\u74f6\u5185\u52a0\u5165\u8bd5\u5242
\u5c0610ml 2\uff05\u787c\u9178\u6eb6\u6db2\u548c\u4e00\u6ef4\u6df7\u5408\u6307\u793a\u5242\u52a0\u5165\u5230\u63a5\u6536\u74f6\u4e2d\uff0c\u5e76\u5c06\u51b7\u51dd\u7ba1\u7684\u4e0b\u7aef\u63d2\u5165\u6db2\u9762\u4e0b\u3002\u5c0610.0ml\u6837\u54c1\u6d88\u5316\u6db2\u4ece\u5c0f\u73bb\u7483\u5438\u6536\u5230\u53cd\u5e94\u5ba4\u4e2d\uff0c\u752810ml\u6c34\u6d17\u6da4\u5c0f\u70e7\u676f\u4ee5\u6d41\u5165\u53cd\u5e94\u5ba4\uff0c\u5e76\u62e7\u7d27\u5c0f\u73bb\u7483\u68d2\u73bb\u7483\u585e\u3002
\u5c0610ml 40\uff05\u6c22\u6c27\u5316\u94a0\u6eb6\u6db2\u5012\u5165\u5c0f\u73bb\u7483\u676f\u4e2d\uff0c\u62ac\u8d77\u73bb\u7483\u585e\u4f7f\u5176\u7f13\u6162\u6d41\u5165\u53cd\u5e94\u5ba4\uff0c\u4e0d\u80fd\u7acb\u5373\u5c06\u73bb\u7483\u76d6\u585e\u7d27\uff0c\u8fd9\u6837\u5bb9\u6613\u4f7f\u73bb\u7483\u585e\u7c98\u5728\u6837\u54c1\u5165\u53e3\u5904\uff0c\u5e94\u5148\u7528\u84b8\u998f\u6c34\u6e05\u6d17\u7136\u540e\u76d6\u4e0a\uff0c\u5e76\u5728\u5c0f\u73bb\u7483\u676f\u4e2d\u52a0\u6c34\u4ee5\u9632\u6b62\u6cc4\u6f0f\u3002
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\u6269\u5c55\u8d44\u6599
\u9664\u4e86\u51ef\u6c0f\u5b9a\u6c2e\u6cd5\u4ee5\u5916\uff0c\u6807\u51c6\u7684\u6d4b\u91cf\u65b9\u6cd5\u8fd8\u6709\uff1a
\u5206\u5149\u5149\u5ea6\u6cd5
\u98df\u54c1\u4e2d\u7684\u86cb\u767d\u8d28\u5728\u50ac\u5316\u52a0\u70ed\u6761\u4ef6\u4e0b\u88ab\u5206\u89e3\uff0c\u5206\u89e3\u4ea7\u751f\u7684\u6c28\u4e0e\u786b\u9178\u7ed3\u5408\u751f\u6210\u786b\u9178\u94f5\uff0c\u5728pH4.8\u7684\u4e59\u9178\u94a0-\u4e59\u9178\u7f13\u51b2\u6eb6\u6db2\u4e2d\u4e0e\u4e59\u9170\u4e19\u916e\u548c\u7532\u919b\u53cd\u5e94\u751f\u6210\u9ec4\u8272\u76843,5-\u4e8c\u4e59\u9170-2,6-\u4e8c\u7532\u57fa-1,4-\u4e8c\u6c22\u5316\u5421\u5576\u5316\u5408\u7269\u3002\u5728\u6ce2\u957f400nm \u4e0b\u6d4b\u5b9a\u5438\u5149\u5ea6\u503c\uff0c\u4e0e\u6807\u51c6\u7cfb\u5217\u6bd4\u8f83\u5b9a\u91cf,\u7ed3\u679c\u4e58\u4ee5\u6362\u7b97\u7cfb\u6570\uff0c\u5373\u4e3a\u86cb\u767d\u8d28\u542b\u91cf\u3002
\u71c3\u70e7\u6cd5
\u6837\u54c1\u5728900~1200\u2103\u4e0b\u71c3\u70e7\u3002\u5728\u71c3\u70e7\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u4ea7\u751f\u6df7\u5408\u6c14\u4f53\u3002 \u8bf8\u5982\u78b3\uff0c\u786b\u548c\u76d0\u7684\u5e72\u6270\u6c14\u4f53\u88ab\u5438\u6536\u7ba1\u5438\u6536\uff0c\u6c2e\u6c27\u5316\u7269\u88ab\u8fd8\u539f\u6210\u6c2e\u3002 \u5f62\u6210\u7684\u6c2e\u6c14\u6d41\u7531\u70ed\u5bfc\u68c0\u6d4b\u5668\uff08TCD\uff09\u68c0\u6d4b\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\uff1a\u98df\u54c1\u4e2d\u86cb\u767d\u8d28\u7684\u6d4b\u5b9a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1

pro\u7684\u6d4b\u5b9a\u65b9\u6cd5\u5206\u4e3a\u4e24\u5927\u7c7b\uff1a\u4e00\u7c7b\u662f\u5229\u7528pro\u7684\u5171\u6027\uff0c\u5373\u542b\u6c2e\u91cf\uff0c\u80bd\u94fe\u548c\u6298\u5c04\u7387\u6d4b\u5b9apro\u542b\u91cf\uff0c\u53e6\u4e00\u7c7b\u662f\u5229\u7528\u86cb\u767d\u8d28\u4e2d\u7279\u5b9a\u6c28\u57fa\u9178\u6b8b\u57fa\u3001\u9178\u3001\u78b1\u6027\u57fa\u56e2\u548c\u82b3\u9999\u57fa\u56e2\u6d4b\u5b9apro\u542b\u91cf\u3002\u4f46\u662f\u98df\u54c1\u79cd\u7c7b\u5f88\u591a\uff0c\u98df\u54c1\u4e2dpro\u542b\u91cf\u53c8\u4e0d\u540c\uff0c\u7279\u522b\u662f\u5176\u4ed6\u6210\u5206\uff0c\u5982\u78b3\u6c34\u5316\u5408\u7269\uff0c\u8102\u80aa\u548c\u7ef4\u751f\u7d20\u7684\u5e72\u6270\u6210\u5206\u5f88\u591a\uff0c\u56e0\u6b64pro\u7684\u6d4b\u5b9a\u901a\u5e38\u5229\u7528\u7ecf\u5178\u7684\u5240\u6c0f\u5b9a\u6c2e\u6cd5\u662f\u7531\u6837\u54c1\u6d88\u5316\u6210\u94f5\u76d0\u84b8\u998f\uff0c\u7528\u6807\u51c6\u9178\u6db2\u5438\u6536\uff0c\u7528\u6807\u51c6\u9178\u6216\u78b1\u6db2\u6ef4\u5b9a\uff0c\u7531\u6837\u54c1\u4e2d\u542b\u6c2e\u91cf\u8ba1\u7b97\u51fapro\u7684\u542b\u91cf\u3002\u7531\u4e8e\u98df\u54c1\u4e2dpro\u542b\u91cf\u4e0d\u540c\u53c8\u5206\u4e3a\u51ef\u6c0f\u5b9a\u6c2e\u5e38\u91cf\u6cd5\u3001\u534a\u5fae\u91cf\u6cd5\u548c\u5fae\u91cf\u6cd5\uff0c\u4f46\u5b83\u4eec\u7684\u57fa\u672c\u539f\u7406\u90fd\u662f\u4e00\u6837\u7684\u3002

 ①凯氏定氮法
  原理:蛋白质平均含氮量为16%。当样品与浓硫酸共热,蛋白氮转化为铵盐,在强碱性条件下将氨蒸出,用加有指示剂的硼酸吸收,最后用标准酸滴定硼酸,通过标准酸的用量即可求出蛋白质中的含氮量和蛋白质含量。
  ②双缩脲法
  原理:尿素在180℃下脱氨生成双缩脲,在碱性溶液中双缩脲可与Cu2+形成稳定的紫红色络合物。蛋白质中的肽键实际上就是酰胺键,故多肽、蛋白质等都有双缩脲(biuret)反应,产生蓝色或紫色复合物。比色定蛋白质含量。
  缺点:灵敏度低,样品必须可溶,在大量糖类共存和含有脯氨酸的肽中显色不好。其 精确度 较差 (数mg),且会受样品中 硫酸铵 及 Tris 的干扰,但 准确度 较高,不受蛋白质的种类影响。
  ③Folin酚法(Lowry)
  Folin酚法是biuret 法的延伸,所用试剂由试剂甲和乙两部分组成。试剂甲相当于双缩脲试剂(碱性铜试剂),试剂乙中含有磷钼酸和磷钨酸。
  在碱性条件下,蛋白质中的巯基和酚基等可将Cu2+还原成Cu+, Cu+能定量地与Folin-酚试剂反应生成蓝色物质,600nm比色测定蛋白质含量。
  灵敏度较高(约 0.1 mg),但较麻烦,也会受 硫酸铵 及 硫醇化合物 的干扰。 步骤中各项试剂的混合,要特别注意均匀澈底,否则会有大误差。
  ④紫外法
  280nm光吸收法:利用Tyr在280nm在吸收进行测定。
  280nm-260nm的吸收差法:若样品液中有少量核酸共存按下式计算:
  蛋白质浓度(mg/ml)=1.24E280-0.74E260 (280 260为角标)
  ⑤色素结合法(Bradford 法)
  直接测定法:利用蛋白质与色素分子(Coomassie Brilliant Blue G-250)结合物的光吸收用分光光度法进行测定。
  考马斯亮兰(CBG)染色法测定蛋白质含量。CBG 有点像指示剂,会在不同的酸碱度下变色;在酸性下是茶色,在中性下为蓝色。当 CBG接到蛋白质上去的时候,因为蛋白质会提供 CBG一个较为中性的环境,因此会变成蓝色。当样本中的蛋白质越多,吸到蛋白质上的CBG也多,蓝色也会增强。因此,蓝色的呈色强度,是与样本中的蛋白质量成正比。
  间接测定法:蛋白质与某些酸性或碱性色素分子结合形成不溶性的盐沉淀。用分光光度计测定未结合的色素,以每克样品结合色素的量来表示蛋白质含量的多少。
  ⑥BCA法
  BCA(Bicinchoninc acid procedure,4,4’-二羧-2,2’-二喹啉)法与Lowry法相似,主要差别在碱性溶液中,蛋白质使Cu2+转变Cu+后,进一步以BCA 取代Folin试剂与Cu+结合产生深紫色,在波长562 nm有强的吸收。
  它的优点在于碱性溶液中BCA 比Folin试剂稳定,因此BCA与碱性铜离子溶液结合的呈色反应只需一步骤即完成。灵敏度Lowry法相似。
  本方法对于阴离子、非离子性及二性离子的清洁剂和尿素较具容忍度,较不受干扰,但会受还原糖 及EDTA的干扰。
  ⑦胶体金测定法
  胶体金(colloidal gold)是氯金酸(chloroauric acid)的水溶胶,呈洋红色,具有高电子密度,并能与多种生物大分子结合。
  胶体金是一种带负电荷的疏水胶体遇蛋白质转变为蓝色,颜色的改变与蛋白质有定量关系,可用于蛋白质的定量测定。
  ⑧其他方法
  有些蛋白质含有特殊的 非蛋白质基团,如 过氧化物酶含有 亚铁血红素基团,可测 403 nm 波长的吸光来定量之。 含特殊金属的酶 (如镉),则可追踪该金属。

测定蛋白质的方法可分为两大类:一类是利用蛋白质的共性,即含氮量、肽键和折射率测定蛋白质含量;另一类是利用蛋白质中特定氨基酸残基、酸性和碱性基团以及芳香基团等测定蛋白质含量。常见的方法有:凯氏定氮法、双缩脲法、酚试剂法及紫外吸收法。

1.凯氏定氮法

准备4个50mL凯氏烧瓶并标号,想1、2号烧瓶中加入定量的蛋白质样品,另外两个烧瓶作为对照,在每个烧瓶中加入硫酸钾-硫酸铜混合物,再加入浓硫酸,将4个烧瓶放到消化架上进行消化,之后进行蒸馏,全部蒸馏完毕后用标准盐酸滴定各烧瓶中收集的氨量,直至指示剂混合液由绿色变回淡紫红色,即为滴定终点,结算出蛋白质含量。

2.双缩脲法

双缩脲法是第一个用比色法测定蛋白质浓度的方法,硫铵不干扰显色, Cu2+与蛋白质的肽键,以及酪氨酸残基络合,形成紫蓝色络合物,此物在540nm波长处有最大吸收。首先利用标准蛋白溶液和双缩脲试剂绘制标准曲线,将待测血清与硫酸钠在待测试管中混合,并用只加入硫酸钠不含血清的试管作为对照,将两支试管加入等量的双缩脲试剂,充分混合后于37℃环境中放置10分钟,在540nm波长进行比色,以对照管调零,读取吸光度值,由标准曲线上直接查出蛋白质含量。双缩脲法常用于0.5g/L~10g/L含量的蛋白质溶液测定。

3.酚试剂法

取6支试管分别标号,前5支试管分别加入不同浓度的标准蛋白溶液,最后一支试管加待测蛋白质溶液,不加标准蛋白溶液,每支试管液体总量通过加入蒸馏水补足而保持一致,将液体混合均匀,在室温下放置30分钟,以未加蛋白质溶液的第一支试管作为空白对照,于650nm波长处测定各管中溶液的吸光度值

4.紫外吸收法

大多数蛋白质在280nm波长处有特征的最大吸收,这是由于蛋白质中有酪氨酸,色氨酸和苯丙氨酸存在,可用于测定0.1~0.5mg/mL含量的蛋白质溶液。取9支试管分别标号,前8支试管分别加入不同浓度的标准蛋白溶液,1号试管不加标准蛋白溶液,最后一支试管加待测蛋白质溶液,而不加标准蛋白溶液,每支试管液体总量通过加入蒸馏水补足而保持一致,将液体混合均匀,在280nm波长处进行比色,记录吸光度值。

5.其他

除了以上介绍的方法之外,考马斯亮蓝法、二喹啉甲酸法等均可用于蛋白质测定。

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