matlab中IFFT函数的用法 matlab中H=ifftshift(H)是什么意思？
\u8bf7\u6559Matlab\u5173\u4e8e\u5085\u91cc\u53f6\u53d8\u6362\u51fd\u6570\uff0cifft\u7684\u539f\u7406\u662f\u4ec0\u4e48function test
Fs = 256; % \u91c7\u6837\u9891\u7387
T = 1/Fs; % \u91c7\u6837\u65f6\u95f4
t = (0:Fs-1)*T; % \u65f6\u95f4\u5e8f\u5217\uff08\u65f6\u95f4\u8f74\uff09
S=2+3*cos(2*pi*50*t-pi*30/180)+1.5*cos(2*pi*75*t+pi*90/180);
f= Fs*linspace(0,1,Fs);
Y=2*abs(fft(S,Fs)/Fs); %\u5f97\u5230\u6b63\u786e\u7684\u5cf0\u503c
plot(f,Y)
fftshift\u7684\u53cd\u53d8\u6362
fftshift\u628a\u9891\u8c31\u56fe\u5c45\u4e2d\u65b9\u4fbf\u89c2\u5bdf
matlab中IFFT函数可以实现一维反DFT算法。调用格式为A＝IFF（X，N，DIM）。X表示输入图像；N表示采样间隔点，如果X小于该数值，那么Matlab将会对X进行零填充，否则将进行截取，使之长度为N；DIM表示要进行离散傅立叶变换。IFFT函数和离散傅立叶变换函数FFT完全相同。
扩展资料：
IFFT函数计算量小的显著的优点，使得IFFT在信号处理技术领域获得了广泛应用，结合高速硬件就能实现对信号的实时处理。例如，对语音信号的分析和合成，对通信系统中实现全数字化的时分制与频分制(TDM/FDM)的复用转换，在频域对信号滤波以及相关分析。
通过对雷达、声纳、振动信号的频谱分析以提高对目标的搜索和跟踪的分辨率等等，都要用到IFFT函数。IFFT函数的出现，对数字信号处理学科的发展起了重要的作用。
Y=ifft(SLM,[],1)和Y=ifft(SLM,128)才是一样的。
第一种用法：
ifft(SLM,[],dim)中的dim表示维度，1表示列，2表示行。第二个参数为[]表示点数与原矩阵每列元素数。如果是 ifft(SLM,N,1) 则表示列ifft的点数为N。
第二种用法ifft(SLM,128)对于矩阵，仅对列进行ifft
ifft是离散傅里叶逆变换的意思。
1 MATLAB中，提供了对向量(或直接对矩阵的行或列)进行离散傅立叶变换的函数，其调用格式是：
Y=fft(X,n,dim)
(1)当X是一个向量时，返回对X的离散傅立叶变换。
(2)当X是一个矩阵时，返回一个矩阵并送Y，其列(行)是对X的列(行)的离散傅立叶变换。
2 离散傅立叶变换的逆变换
MATLAB中，对向量(或直接对矩阵的行或列)进行离散傅立叶逆变换的函数的调用方法是：
Y=ifft(X,n,dim)
函数对X进行离散傅立叶逆变换。其中X、n、dim的意义及用法和离散傅立叶变换函数fft完全相同。
matlab的FFT函数；相关语法：；Y=fft(X)；Y=fft(X,n)；Y=fft(X,[],dim)；Y=fft(X,n,dim)；定义如下：；相关的一个例子：；Fs=1000;%采样频率；T=1/Fs;%采样时间；L=1000;%总的采样点数；t=(0:L-1)*T;%时间序列（时间轴）；%产生一个幅值为0.7频率为50HZ正弦+另外一；y=x+2
matlab的FFT函数
相关语法：
Y=fft(X)
Y=fft(X,n)
Y=fft(X,[],dim)
Y=fft(X,n,dim)
定义如下：
相关的一个例子：
Fs=1000;%采样频率
T=1/Fs;%采样时间
L=1000;%总的采样点数
t=(0:L-1)*T;%时间序列（时间轴）
%产生一个幅值为0.7频率为50HZ正弦+另外一个信号的幅值为1频率为120Hz的正弦信号x=0.7*sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);
y=x+2*randn(size(t));%混入噪声信号
plot(Fs*t(1:50),y(1:50))%画出前50个点
title('SignalCorruptedwithZero-MeanRandomNoise')
xlabel('time(milliseconds)')
NFFT=2^nextpow2(L);%求得最接近总采样点的2^n,这里应该是2^10=1024
Y=fft(y,NFFT)/L;%进行fft变换（除以总采样点数，是为了后面精确看出原始信号幅值）f=Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);%频率轴(只画到Fs/2即可，由于y为实数，后面一半是对称的)
%画出频率幅度图形，可以看出50Hz幅值大概0.7,120Hz幅值大概为1.
plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)))
title('Single-SidedAmplitudeSpectrumofy(t)')
xlabel('Frequency(Hz)')
ylabel('|Y(f)|')
ifft是离散傅里叶逆变换的意思。
1 MATLAB中，提供了对向量(或直接对矩阵的行或列)进行离散傅立叶变换的函数，其调用格式是：
Y=fft(X,n,dim)
(1)当X是一个向量时，返回对X的离散傅立叶变换。
(2)当X是一个矩阵时，返回一个矩阵并送Y，其列(行)是对X的列(行)的离散傅立叶变换。
2 离散傅立叶变换的逆变换
MATLAB中，对向量(或直接对矩阵的行或列)进行离散傅立叶逆变换的函数的调用方法是：
Y=ifft(X,n,dim)
函数对X进行离散傅立叶逆变换。其中X、n、dim的意义及用法和离散傅立叶变换函数fft完全相同。
明天再详细回答你的问题。有事
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绛旓細A*B = ifft(fft(A)脳fft(B));鍏朵腑 fft(A) 涓 fft(B)鐨闀垮害瑕佹暣鎴愪竴鏍凤紝涔熷氨鏄 fft(A,length1),fft(B,length2), length1 = length2
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绛旓細鍦∕ATLAB涓鍋欶FT锛岄鍏堢紪鍐鍑芥暟锛屽涓嶅悓鐨勯噰鏍烽鐜囧拰閲囨牱鐐规暟锛岃绠桭FT鍚庣殑棰戠巼搴忓垪鍙婂叾瀵瑰簲鐨勫箙鍊硷細function [f amplitude] = yopheeFFT(sampleRate,FFT_points)n = 0:FFT_points-1;t = n/sampleRate; %閲囨牱鏃堕棿搴忓垪 f_All = n*sampleRate/FFT_points; %棰戠巼搴忓垪 %鏋勯犳贩鏈夊櫔澹扮殑鍛ㄦ湡淇″彿骞...
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