matlab中fft补零
答：一个50Hz的余弦信号,采样频率3200Hz,先加矩形窗截取64个点,再补零到128点,再做FFT。信号:S=A*cos(2*pi*F*t+pi*P1/180); w =(boxcar(64)); %矩形窗 y2=S(1:64).*w'; 接下来就该是补零的程序,请问该怎么编,我刚接触这块,马上就要用,麻烦知道的说下... 展开 御手洗大肠 |举报 我有更好的...
答：如果 X 是一个多维数组，则 fft(X) 将沿大小不等于 1 的第一个数组维度的值视为向量，并返回每个向量的傅里叶变换。方法二：Y = fft(X,n) 返回 n 点 DFT。如果未指定任何值，则 Y 的大小与 X 相同。如果 X 是向量且 X 的长度小于 n，则为 X 补上尾零以达到长度 n。如果 X 是向...
答：1. 数值范围问题：由于FFT计算的结果可能会超出数值范围，因此需要在计算前确保使用足够宽的数据类型（例如使用double类型）。2. 信号长度问题：在对信号进行FFT变换时，信号长度也会影响幅度值。一般来说，信号长度需要满足一定要求才能得到良好的结果。3. 归一化问题：如果对频率幅度谱进行归一化，可能会...
答：这是确定的；采样点则根据时间序列数据长度确定，fft即快速傅里叶变换，采样点数是2的整数倍，才能实现快速计算，所以如果序列长度为3，采样长度就设为4，数据会自动补0，如果序列长度为63，采样长度可设为64，
答：因为FFT前后的点数一样， 实际上补零的作用是增加了频域的显示分辨率。如果有MATLAB可以看到 补零前的数据和补零后的数据 图形是基本一致的，但是多了补的0的个数个采样点来平滑。\r\n\r\n2.补零不会增加你数据中携带的信息。所以不能提高信号的频率分辨率，就是说如果你的采样率不够表现信号特性...
答：设置一个和频谱一样长的变量win 在需要的位置让win=1，不需要的地方让win=0，之后让频谱.*win 例如频谱为 fftresult win=zeros(size(fftresult));只要前10个频点 win(1:10)=1;output=fftresult.*win
答：matlab中IFFT函数可以实现一维反DFT算法。调用格式为A＝IFF（X，N，DIM）。X表示输入图像；N表示采样间隔点，如果X小于该数值，那么Matlab将会对X进行零填充，否则将进行截取，使之长度为N；DIM表示要进行离散傅立叶变换。IFFT函数和离散傅立叶变换函数FFT完全相同。
答：s=importdata('s.txt');y=fft(s,1024); %引入1024,是因为2的整数次幂点的FFT更好做一点,调用这个函数相当于将长度为1000的s补零至1024个点,做1024点FFT,效果等效于频域增加采样点 pyy=y.*conj(y); %不相当于ppy=abs(y),相当于ppy=abs(y).^2 f=10000*(0:512)/1024; %设定横坐标...
答：尽管可以将信号补0，但补0不能提高频域的分辨率。matlab中提供了函数fft做一维的FFT。时域谱和频域谱是相互对应；时域的信号长度，决定频域的采样间隔，它们成导数关系；时域中信号有N点，每点间隔dt，所以时域信号长度为N*dt；那么频谱每点的间隔就是1/(N*dt)。傅立叶变换结果和原来信号有相同的点数...
答：尽管可以将信号补0，但补0不能提高频域的分辨率。matlab中提供了函数fft做一维的FFT。时域谱和频域谱是相互对应；时域的信号长度，决定频域的采样间隔，它们成导数关系；时域中信号有N点，每点间隔dt，所以时域信号长度为N*dt；那么频谱每点的间隔就是1/(N*dt)。傅立叶变换结果和原来信号有相同的点数...
网友评论：
计军14736678653：
matlab fft变换补零后,如何读取频率特性? -
28836益方
： 补零一般是补在数据的最后,凑成2的指数此方,比如N=1024 那么fft以后出来的点就有N个,对应的频率坐标为 0:df:df*(N-1) 另外注意数据是左右对称的,所以实际上只有一半的数据是有用的
计军14736678653：
matlab中离散信号的FFT的输出可以是缺省的,输出FFT的点数就是数据的长度,如果写fft(x,N), -
28836益方
： 大于x的长度时就在x原数据后面补零,而补零不影响信号的分辨率,只是将频谱平滑处理,因为时域补零相当于频域插值;大于x的长度时就直接截取x数据中相应长度的元素.
计军14736678653：
FFT输入输出长度的问题.在线急等~ -
28836益方
： FFT输入长度应当是 2 的 整数次方.不满足时,后面添0,凑足到最近的 2 的 整数次方. 例如,1000 个数,后面添0,凑足到1024 -- 最近的 2 的 整数次方. 输出 个数 是 1024 (复数).matlab y=fft(x,n) 实际上是 DFT, 输入数,多于 n, 只用 n 个,不足n个,添0到 n 个.输出 为 n 个 (复数).matlab 的 y=fft(x) 按帮助文件,它等同 y=fft(x,n),只是 n = size(x).至于matlab 如何用 FFT技术,但输出数据个数不是 2 的 整数次方个数.是不是做了一次插值 不清楚.
计军14736678653：
采集到离散信号点,在matlab中进行FFT变换时采样点数怎么取,直接从采集到的数据里取点吗? -
28836益方
： 采样点数可以采用N= length(x);来取,x是采样数据;采样频率fs = 1/Ts 即采样时间的倒数,也就是你说的采样信号中两个数据点的时间间隔的倒数;采样频率一定时,采样点数越多越好,换种话说就是采样时间越长越好,这样fs/N就越小,也就是频域的频率分辨率越大,FFT结果就越准确,最好是2的整数次幂,可以加快FFT运算;当然,实际应用时,由于受内存计算等的要求,采样点数满足FFT计算的一定精度要求就行了,不必太多.
计军14736678653：
请教一个FFT的问题,书上都是基2,基4的.如果不是2的整数次方,就要补0.可是补0之后的结果跟不补零的结 -
28836益方
： 1.补零可以使FFT后的结果更平滑,可以反映出原信号的频谱.因为FFT前后的点数一样, 实际上补零的作用是增加了频域的显示分辨率.如果有MATLAB可以看到 补零前的数据和补零后的数据 图形是基本一致的,但是多了补的0的个数个采样点来平滑.2.补零不会增加你数据中携带的信息.所以不能提高信号的频率分辨率,就是说如果你的采样率不够表现信号特性,你补零后,貌似采样率够了,但是实际上并不能显示出信号的正确信息.3.利用插值(就是根据信号波形补充可能的图形位置)也可以补偿数据到2的整数次方,插值会携带数据信息,根据你的插值方法可以增加采样率.
计军14736678653：
MATLAB中f=(0:length(x - fft) - 1)*1920/length(x - fft);这段程序是什么意思? -
28836益方
： x_fft=fft(x);%求信号x的快速傅利叶变换 x_fft=abs(x_fft);%取绝对值 f=(0:length(x_fft)-1)*1920/length(x_fft);%length(x_fft)求x_fft的长度,也就是个数,0:length(x_fft)-1)是矢量[0,1,2,...,length(x_fft)-1] set(gca,'ylim',[0,max(x_fft)+10]);%确定y轴的范围,为了图形显示.
计军14736678653：
用matlab编写实现fft的程序. -
28836益方
： function y=myditfft(x) %本程序对输入序列实现DIT-FFT基2算法,点数取大于等于长度的2的幂次 %------------------------------------ % myditfft.c %------------------------------------ m=nextpow2(x); %求的x长度对应的2的最低幂次m N=2^m; if length(x)<N x=[x,zeros(...
计军14736678653：
fft算法matlab的实现代码!完整版的! -
28836益方
： function result = MyFFT(vector) result = fft(vector);
计军14736678653：
(高分求助)用Matlab,怎么用FFT变换(傅立叶变换)将一时域数据变换到频域? -
28836益方
： s=importdata('s.txt'); y=fft(s,1024); %引入1024,是因为2的整数次幂点的FFT更好做一点,调用这个函数相当于将长度为1000的s补零至1024个点,做1024点FFT,效果等效于频域增加采样点 pyy=y.*conj(y); %不相当于ppy=abs(y),相当于ppy...
计军14736678653：
MATLAB中原带的FFT函数怎么调用 -
28836益方
： 在命令窗口键入:help fft 就能查看FFT函数的使用说明了.简单来说:a=fft(b,n)就能得到数据b的n点fft结果a了
