设随机变量X～U(3,5),则X的密度函数 f(x)= 设随机变量x~b(4,1/2),则e(x^2+1)=
\u8bbe\u968f\u673a\u53d8\u91cfx~u[2,5],\u6c42x\u7684\u5206\u5e03\u51fd\u6570X\u670d\u4ece\u5747\u5300\u5206\u5e03U[2,5]
\u90a3\u4e48\u5176\u6982\u7387\u5bc6\u5ea6\u51fd\u6570\u4e3a
f(x)=1/(5-2)=1/3\uff0c2<x<5
\u518d\u79ef\u5206\u5c31\u5f97\u5230\u5206\u5e03\u51fd\u6570\u4e3a
F(x)=0 x\u5c0f\u4e8e\u7b49\u4e8e2
(x-2)/3 2<x<5
1 x\u5927\u4e8e\u7b49\u4e8e5
X在区间[3，5]上服从均匀分布
1/(5-3)=1/2
所以得到X的密度函数
f(x)=1/2 X属于[3,5]
随机变量的表示方法：
例如掷一颗骰子出现的点数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，随机抽查的一个人的身高，悬浮在液体中的微粒沿某一方向的位移，等等，都是随机变量的实例。
一个随机试验的可能结果（称为基本事件）的全体组成一个基本空间Ω(见概率)。随机变量x是定义于Ω上的函数，即对每一基本事件ω∈Ω，有一数值x(ω)与之对应。
X在区间[3，5]上服从均匀分布
1/(5-3)=1/2
所以得到X的密度函数
f(x)=1/2
X属于[3,5]
例如：
U即随机变量X服从区间(1,5)上的均匀分布
那么得到其分布函数为
F(x)=0，x<1
=(x-1)/4，1≤x<5
=1，5≤x
于是代入得到概率F(2)=(2-1)/4=1/4
扩展资料：
设X,Y是概率空间(Ω,F,p)上的两个随机变量，如果除去一个零概率事件外，X(ω)与Y(ω)相同，则称X=Y以概率1成立，也记作p(X=Y)=1或X=Y,α.s.（α.s.意即几乎必然）。
有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如对地面目标射击，弹着点的位置需要两个坐标才能确定，因此研究它要同时考虑两个随机变量，一般称同一概率空间(Ω,F,p)上的n个随机变量构成的n维向量X=(x1,x2,…，xn)为n维随机向量。随机变量可以看作一维随机向量。
参考资料来源：百度百科-随机变量
X在区间[3，5]上服从均匀分布
1/(5-3)=1/2
所以得到X的密度函数
f(x)=1/2 X属于[3,5]
绛旓細鍩烘湰绫诲瀷锛氱畝鍗曞湴璇锛岄殢鏈哄彉閲鏄寚闅忔満浜嬩欢鐨勬暟閲忚〃鐜般備緥濡備竴鎵规敞鍏ユ煇绉嶆瘨鐗╃殑鍔ㄧ墿锛屽湪涓瀹氭椂闂村唴姝讳骸鐨勫彧鏁帮紱鏌愬湴鑻ュ共鍚嶇敺鎬у仴搴锋垚浜轰腑锛屾瘡浜鸿绾㈣泲鐧介噺鐨勬祴瀹氬硷紱绛夌瓑銆傚彟鏈変竴浜涚幇璞″苟涓嶇洿鎺ヨ〃鐜颁负鏁伴噺锛屼緥濡備汉鍙ｇ殑鐢峰コ鎬у埆銆佽瘯楠岀粨鏋滅殑闃虫ф垨闃存х瓑锛屼絾鎴戜滑鍙互瑙勫畾鐢锋т负1锛屽コ鎬т负0锛屽垯闈炴暟閲忔爣蹇椾篃鍙互...
绛旓細璁鹃殢鏈哄彉閲廥~U锛2锛4锛夛紝鍒P锛3<X<4)=锛 锛堿銆侾{2.25<X<3.25} B.P{1.5<X<2.5} C.P{3.5<X<4.5} D.P{4.5<X<5.5} 杩欐槸浣犵殑鍘熼鍢涳紝棣栧厛X瀹氫箟鍦紙2锛4锛変笂鍧囧寑鍒嗗竷锛屽尯闂撮暱搴︿负2锛屾眰鐨勬槸X鍦ㄤ竴涓尯闂翠负1涓婄殑姒傜巼锛3<x<4锛夛紝鍒欏彧瑕佺瓟妗堜腑闀垮害涓1锛屼笖鍦...
绛旓細瑙ｏ細P(x>4)=1/3=p 锛1锛夎嚦灏戞湁涓娆¤娴嬪煎ぇ浜4鐨勬鐜=1-(1-p)^4=65/81 (2)鑷冲鏈変竴娆¤娴嬪煎ぇ浜4鐨勬鐜=C(4,1)p(1-p)^3+(1-p)^4=16/27 濡傛湁鎰忚锛屾杩庤璁猴紝鍏卞悓瀛︿範锛涘鏈夊府鍔╋紝璇烽変负婊℃剰鍥炵瓟锛
绛旓細绗竴闂彲浠ユ爣鍑嗗寲鍚庢煡姝ｆ佸垎甯冭〃璁＄畻锛岀浜岄棶鍙敱鏂瑰樊鐨勬ц川寰楀嚭绛旀鏄4銆
绛旓細X鐨瀵嗗害锛屽湪鍖洪棿[1, 5],f(x)=1/4.P(0<X<3)=P(1<=X<3)=(3-1)*(1/4)=1/2.P(2<X<5)=(5-2)*(1/4)=3/4.P(1<X<4)=(4-1)*(1/4)=3/4.P(2.5<X<4.5)=(4.5-2.5)*(1/4)=1/2.鐭ラ亾锛屽簲璇ラ夋嫨C銆
绛旓細鍒橢(X)=(1+5)/2=3
绛旓細U灏辨槸琛ㄧず鍧囧寑鍒嗗竷 X锝濽(0锛3)鍗砤鍦0鍒3涔嬮棿鏃 P(x<a)=a/3 浜庢槸P(-1<x<2)=P(0<x<2)=2/3 鑰屽垎甯冨嚱鏁颁负 F(x)=0锛寈<0 =x/3锛0鈮<3 =1锛寈鈮3
绛旓細U灏辨槸琛ㄧず鍧囧寑鍒嗗竷 X锝濽(0锛3)鍗砤鍦0鍒3涔嬮棿鏃 P(x<a)=a/3 浜庢槸P(-1<x<2)=P(0<x<2)=2/3 鑰屽垎甯冨嚱鏁颁负 F(x)=0锛寈<0 =x/3锛0鈮<3 =1锛寈鈮3
绛旓細P(x>3)=1-P(x<=3)=1-1锛3=2锛3 瑙ｏ細f(x)=1/3,x鈭圼2,5]P(X>3)=鈭(涓婇檺涓5锛屼笅闄愪负3)1/3dx =2/3 涓夋鐙珛瑙傛祴婊¤冻浜岄」鍒嗗竷B~(3,2/3)鑷冲皯鏈変袱娆=3*(1/3)*(2/3)^2+(2/3)^3=20/27
绛旓細2012-12-10 璁鹃殢鏈哄彉閲廥锝濽 (0,5),涓擸=2X,鍒欏綋0鈮鈮10鏃... 7 2011-05-12 璁綳~U(1,2),璇曟眰Y=e^2x鐨勬鐜囧瘑搴. 3 2013-04-28 鎬ユユ. 璁鹃殢鏈哄彉閲廥~U[-1,3], 姹備互涓嬮殢鏈哄彉閲廦鐨... 14 2014-03-06 璁鹃殢鏈哄彉閲廥~N(u,蟽^2),姹俌=2X+5鐨勬鐜囧瘑搴 1 2012-12-22 璁鹃殢鏈...
