随机变量x+n+σ2+计算
答：其中期望和方差均为 λ。4、均匀分布 若连续型随机变量X具有概率密度，则称X在（a，b）上服从均匀分布。其中期望E（X） = （a+b）/ 2 ，方差D（X） = （b-a）^2 / 12。5、正态分布 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。当μ = 0,σ = 1...
答：概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差公式：平均数：（n表示这组数据个数，x1、x2、x3……xn表示这组数据具体数值）方差公式：...
答：简单计算一下即可，答案如图所示
答：你好：解：由题意得 u=3，σ=1 那么 P（-1＜x＜1）=fai（1-3）/1-fai（-1-3）/1 =fai（-2)-fai（-4）再根据查表，就可以得到 P的值了
答：选C，计算一下即可，详情如图所示
答：f[(1.6+μ)/σ]=1-f[(-1.6-μ)/σ]=1-0.036=0.964 查表得1.6+μ)/σ=1.80---b 联立ab解方程得μ=3.8,σ=3 可求得p（x>0)=0898 f就是那个圈加一竖（ps：莫非也是seu的孩纸==）
答：b^2-4ac=16-4x<0 得x>4 P(x>4)=1/2 根据正态分布的正态曲线可知曲线关于x=μ对称 所以μ=4
答：方差为σ^2；解答如下：E{ ∑(Xi-X拔)^2 }=nEXi^2-nEX拔=σ^2+nμ^2-nμ；EXi^2=DXi+(EXi)^2；E{ ∑(Xi-u)^2 }=σ^2；
答：∵随机变量X服从正态分布N（2，σ2），∴μ=2，正态曲线的对称轴x=2，根据正态曲线的特点，∴p（X＜a）=p（X＞4-a），且P（a≤X＜4-a）=1-2p（X＜a），∴P（a≤X＜4-a）=1-2×0.26=0.48．故答案为：0.48．
答：μ随机变量X服从正态分布，一般记作N（μ，σ方），其中μ为X的数学期望，σ为标准差，所以正态分布中的μ就是随机变量X的均值。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。由于...
网友评论：
袁逃19674624703：
若随机变量X~N(μ,σ^2),则随着σ的增加,概率P(|X - μ|〈σ)(具体过程) -
1027刘雨
： 根据正态分布定义: P(|ξ-μ|<σ)=2P(ξ-μ<σ)=2P((ξ-μ)/σ <1)=2Φ(1)-1 故为常数,选B.
袁逃19674624703：
设随机变量X与Y独立,X服从正态分布N(μ,σ2),Y服从[ - π,π]上的均匀分布,试求Z=X+Y的概率分布密度 -
1027刘雨
： 因为X与Y独立,X服从正态分布N(μ,σ2),Y服从[-π,π]上的均匀分布,所以X与Y的概率密度分别为:fX(x)=12π σ e?(x?μ)2 σ2 ,fY(y)= 1 2π ?π0 其他 ,因为Z=X+Y,故其概率密度为:fZ(z)= ∫ +∞?∞ fX(x)fY(z?x)dx= ∫ z+π z?π fX(x)?1 2π dx=1 2π ∫ z+π z?π fX(x)dx=1 2π ( ∫ z+π?∞ fX(x)dx?∫ z?π?∞ fX(x)dx)=1 2π (FX(z+π)?FX(z?π))=1 2π (Φ( z+π?μ σ )?Φ( z?π?μ σ )).
袁逃19674624703：
已知随机变量X~N(2,σ 2 )(σ>0),若X在(0,2)内取值的概率为0.3,则X在(4,+∞)内的概率为 -
1027刘雨
： 由随机变量X~N(2,σ 2 )知,X的均值为2,其图象关于x=2对称, 故X在(4,+∞)内的概率为P=12 (1-0.3*2)=0.2 故答案为:0.2
袁逃19674624703：
设随机变量X~N(μ,σ^2),A={X>μ},B={X>σ},C={X>μ+σ},若P(A)=P -
1027刘雨
： A={X>μ},所以P(A) = 1/2 P(A)=P(B),所以P(B) = 1/2,且μ=σ 那么C={X>2μ},P(C) 约为 0.84 那么至多一个发生的概率为P = (1-0.5)(1-0.5)(1-0.84)+0.5*(1-0.5)(1-0.84)+(1-0.5)*0.5*(1-0.84)+(1-0.5)(1-0.5)*0.84 = 0.04 + 0.04 + 0.04 + 0.21 = 0.33 想精度更高就把P(C)精确到0.8413去算
袁逃19674624703：
设随机变量X~N(u,σ^2),求Y=2X+5的概率密度 -
1027刘雨
： X~N(u,σ²), 即X的密度函数为 fX(x) = 1/(√2π *σ) * e^[-(x-u)² /(2σ²)]那么Y=2X+5~N(2u+5, 4σ^2) 所以Y的概率密度为fY(y)= 1/(√2π *2σ) * e^[-(y-2u-5)² /(8σ²)]
袁逃19674624703：
设随机变量X服从X~N(μ,σ2),则P(μ - 2σ<X<μ+σ)=------ -
1027刘雨
：解:考查N(μ,σ2)与N(0,1)的关系: 若X~N(μ,σ2), 则 P(x1x2?μ σ )?Φ( x1?μ σ ) ∴P(μ-2σ=Φ( μ+σ?μ σ )?Φ( μ?2σ?μ σ ) =Φ(1)-Φ(-2) =Φ(1)-[1-Φ(2)] =0.8185. 故答案为:0.8185.
袁逃19674624703：
设随机变量X与Y分别服从N( - 1,2)和N(1,2),且X与Y不相关,k1X+Y与X+k2Y也不相关,则() -
1027刘雨
：[选项] A. k1+k2=0 B. k1=k2=0 C. k1+k2≠0 D. k1+k2≠0
袁逃19674624703：
设随机变量X~N(μ,σ2 ),求Y=aX+b(a,b为常数,a ≠0)的概率密度. -
1027刘雨
：[答案] 期望乘一次项系数,方差乘一次项系数平方 期望加常数项,常数项对方差不影响 aX~N(au,a^2o^2) aX+b~N(au+b,a^2o^2) Y~(N(au+b,a^2o^2) fy(y)={1/[根号(2π)(ao)]}e^{-(y-au-b)^2/(2a^2o^2)}
袁逃19674624703：
设随机变量X~N(u,σ^2),求Y=2X+5的概率密度 -
1027刘雨
：[答案] N(u,σ²), 即X的密度函数为 fX(x) = 1/(√2π *σ) * e^[-(x-u)² /(2σ²)] 那么Y=2X+5~N(2u+5,4σ^2) 所以Y的概率密度为 fY(y)= 1/(√2π *2σ) * e^[-(y-2u-5)² /(8σ²)]
袁逃19674624703：
设随机变量X~N(μ,σ2),则η=ax+b服从() -
1027刘雨
：[选项] A. N(μ,σ2) B. N(aμ+b,a2σ2) C. N(0,1) D. N( μ a, σ2 b2)
