eviews出现自相关,自相关图和偏自相关图的问题 EViews中怎么从自相关图和偏自相关图看出p和q的取值?

\u5728eviews\u4e2d \u5982\u4f55\u770b\u81ea\u76f8\u5173\u56fe\u548c\u504f\u81ea\u76f8\u5173\u56fe\u786e\u5b9a\uff0cpq\uff0c\u5982\u4e0b\u56fe \u8c22\u8c22\u4e86 \u51e0\u7b49

ACF\u4e00\u9636\u622a\u5c3e\uff0c\u6240\u4ee5q\uff1d1\uff1bp\u503c\u6839\u636ePACF\u53ef\u5c1d\u8bd51~4,\u6839\u636eAIC\u503c\u5224\u65ad\uff0c\u53d6\u6700\u5c0f\u503c\u6a21\u578b\u3002

\u8fd9\u4e2a\u7ed3\u679c\u8fd8\u4e0d\u7a33\u5b9a

不清楚你的数据是是时间序列还是截面数据?还有你这个是想用组合模型?还是想用arma来解决自相关的问题?我根据你的描述只能给出下面的解答。。。希望满意
既然自相关图在1阶结尾,但是偏自相关在一阶、二阶、十阶超出,自相关图用来确定移动平均部分的阶数,既ma(1),偏自相关图用来确定自相关部分的阶数,你没有说清楚偏自相关图是怎么衰减的,是指数衰减还是正弦震荡衰减,我根据你的描述只能暂时判断你可以在eviews里写ls y c x ma(1) ar(1) ar(2) ar(10)看看系数是否显著,然后再通过残差的自相关图和偏自相关图来进一步对模型修正,让残差通过Q检验。
至于ar(2)过程的特征是:自相关图呈现指数衰减,然后偏自相关图有两个峰值后节尾
你说不知道ar()写几,自相关部分的阶数是通过偏相关图判断,可以说是偏自相关图有n个峰值就是ar(n),在eviews里写的时候你是要写ar(1).ar(2)....ar(n)然后看他们是不是显著的
关于估计其实你这个模型的标准写法是
(1-0.290765L+ 0.424062L^4)(LNY-6.428778 +-0.000336X)=vt你要估计y你不仅需要当期的x还需要滞后1期和4期的x还有滞后1期和4期的y

我觉得你先写ls y c x ar(1) ar(2) ,看系数还有根是否显著有效,如果加上ar(10),也一样显著的话,就看两个结果的AIC、SC,哪个最小选哪个。其实没有准确的断定,还是需要试着写上看显著性。

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