spss卡方检验步骤 spss卡方检验步骤和结果分析
\u5982\u4f55\u7528spss \u505a\u5361\u65b9\u68c0\u9a8c1\u3001\u5efa\u7acb\u6570\u636e\u6587\u4ef6\u3002\u5bf9\u65b0\u624b\u800c\u8a00\u6b64\u6b65\u6700\u5173\u952e\u3002
\u6253\u5f00\u8f6f\u4ef6\uff0c\u201c\u65b0\u6570\u636e\u96c6\u201d\uff0c \u5047\u5982\u662f\u4e00\u4e2a\u4e24\u5217\u4e09\u884c\u7684\u6570\u636e\uff0c\u5728Excel\u4e2d\u539f\u59cb\u8868\u53ef\u4ee5\u662f\u4e24\u5217\u5e76\u7acb\uff0c\u51713\u884c\u6570\u5b57\uff0c\u800c\u6b64\u65f6\u5728SPSS\u4e2d\u65b0\u6570\u636e\u96c6\u5efa\u6210\u540e\u5219\u4e00\u822c\u4e3a\u5355\u52176\u884c\u6570\u5b57\u3002
\u5728\u53d8\u91cf\u89c6\u56fe\u4e2d\u8bbe\u7f6e\u53d8\u91cf\u4e3a\u7b2c\u4e00\u6b65\uff0c\u5047\u5982\u5728Excel\u4e2d\u662f\u4e00\u4e2a\u4e24\u5217\u4e09\u884c\u7684\u6570\u636e\uff0c\u5728Excel\u4e2d\u4e24\u5217\u9898\u5934\u5206\u522b\u4e3a\u201c\u4e0d\u7a81\u51fa\u5b50\u5bab\u201d\u201c\u7a81\u51fa\u5b50\u5bab\u201d\uff0c\u5728Excel\u4e2d\u4e09\u884c\u5206\u522b\u4e3a\u201c\u7c98\u8fde\u578b\u201d\u201c\u690d\u5165\u578b\u201d\u201c\u7a7f\u900f\u578b\u201d\uff0c\u5219\u5728SPSS\u4e2d\u9700\u8bbe\u7f6e3\u4e2a\u53d8\u91cf\uff0c\u7b2c\u4e00\u53d8\u91cf\u540d\u79f0\u586b\u4e3a\u201c\u4f4d\u7f6e\u201d\uff0c\u7c7b\u578b\u9009\u201c\u5b57\u7b26\u4e32\u201d\uff0c\u6d4b\u91cf\u9009\u201c\u540d\u4e49\u201d\uff1b \u7b2c\u4e8c\u53d8\u91cf\u540d\u79f0\u586b\u4e3a\u201c\u7c7b\u578b\u201d\uff0c\u7c7b\u578b\u9009\u201c\u5b57\u7b26\u4e32\u201d\uff0c\u6d4b\u91cf\u9009\u201c\u540d\u4e49\u201d\uff1b \u7b2c\u4e09\u53d8\u91cf\u540d\u79f0\u586b\u4e3a\u201c\u6570\u503c\u201d\uff0c\u7c7b\u578b\u9009\u201c\u6570\u503c\u201d\uff0c\u6d4b\u91cf\u9009\u201c\u5ea6\u91cf\u201d\uff1b
\uff08\u56fe1\uff09
\u5728\u6570\u636e\u89c6\u56fe\u4e2d\u5f00\u59cb\u8f93\u5165\u6570\u636e\uff0c\u5728\u7b2c\u4e00\u5217\u4f4d\u7f6e\u4e0b\u7b2c1\u30012\u884c\u5206\u522b\u8f93\u5165\u201c\u4e0d\u7a81\u51fa\u201d\u201c\u7a81\u51fa\u201d\uff0c\u7b2c3\u30014\u884c\uff1b5\u30016\u884c\u540c1\u30012\u884c\uff1b\u5728\u7b2c\u4e8c\u5217\u7c7b\u578b\u4e0b\u7b2c1\u30012\u884c\u8f93\u5165\u201c\u7c98\u8fde\u578b\u201d\uff0c3\u30014\u884c\u8f93\u5165\u201c \u690d\u5165\u578b\u201d\uff0c5\u30016\u884c\u8f93\u5165\u201c \u7a7f\u900f\u578b\u201d\uff1b\u5728\u7b2c\u4e09\u5217\u6570\u503c\u4e0b\u8f93\u5165\u5404\u7c7b\u6570\u636e\u7684\u5177\u4f53\u503c\u3002
\u81f3\u6b64\uff0c\u6570\u636e\u96c6\u5efa\u7acb\u5b8c\u6bd5\u3002
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\u52a0\u6743\u540e\u6b64\u884c\u6570\u503c\u4f5c\u4e3a\u4e2a\u6570\u51fa\u73b0\uff0c\u598235\u8868\u793a\u670935\u4f8b\uff1b\u800c\u4e0d\u52a0\u6743\u5219\u6b64\u884c\u6570\u503c\u4f5c\u4e3a\u5355\u4e00\u6570\u503c\uff0c\u598235cm\u4e4b\u7c7b\u3002
3\u3001\u5355\u51fb\u4e3b\u83dc\u5355\u4e2d\u7684\u201c\u5206\u6790\u201d-\u201c\u63cf\u8ff0\u7edf\u8ba1\u201d-\u201c\u4ea4\u53c9\u8868\u201d\uff0c\u6253\u5f00\u5bf9\u8bdd\u6846\u3002
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4\u3001\u5355\u51fb\u201c\u4ea4\u53c9\u8868\u201d\u5bf9\u8bdd\u6846\u4e2d\u7684\u201c\u7edf\u8ba1\u91cf\u201d\u9009\u9879\uff0c\u9009\u4e2d\u201c\u5361\u65b9\u201d\uff0c\u5355\u51fb\u201c\u7ee7\u7eed\u201d\uff0c\u8fd4\u56de\u5230\u201c\u4ea4\u53c9\u8868\u201d\u5bf9\u8bdd\u6846\u3002
5\u3001\u5355\u51fb"\u5355\u5143\u683c"\u9009\u9879\uff0c\u5728\u8ba1\u6570\u4e0b\u6fc0\u6d3b\u201c\u671f\u671b\u503c\u201d\uff0c\u5728\u767e\u5206\u6bd4\u4e0b\u6fc0\u6d3b\u201c\u884c\u201d\uff0c\u5355\u51fb\u201c\u7ee7\u7eed\u201d\uff0c\u8fd4\u56de\u5230\u201c\u4ea4\u53c9\u8868\u201d\u5bf9\u8bdd\u6846\u3002
6\u3001\u5728\u201c\u4ea4\u53c9\u8868\u201d\u5bf9\u8bdd\u6846\u4e2d\uff0c\u5355\u51fb"\u786e\u5b9a"\u6309\u94ae\uff0c\u5373\u53ef\u5f97\u8f93\u51fa\u7ed3\u679c\u3002
7\u3001\u5361\u65b9\u68c0\u9a8c\u7ed3\u679c\uff1a\u4e3b\u8981\u770bpearson\u5361\u65b9\u68c0\u9a8c\u884c\uff0cpearson\u5361\u65b9\u6570\u503c\u5373\u4e3a\u5361\u65b9\u503c\uff08\u5982\u4e0b\u768412.705\uff09\uff0c\u6e10\u8fd1\u663e\u8457\u6027\uff08sig\uff09\u503c\u5373\u4e3aP\u503c\uff08\u5982\u4e0b\u76840.002\uff09\uff0c\u5c0f\u4e8e0.05\u65f6\u8ba4\u4e3a\u4e0d\u540c\u4f4d\u7f6e\u5bf9\u4e0d\u540c\u7c7b\u578b\u7684\u80ce\u76d8\u5224\u65ad\u6709\u663e\u8457\u7684\u5dee\u522b\u3002
\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
SPSS\uff08Statistical Product and Service Solutions\uff09\uff0c\u201c\u7edf\u8ba1\u4ea7\u54c1\u4e0e\u670d\u52a1\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u201d\u8f6f\u4ef6\u3002\u6700\u521d\u8f6f\u4ef6\u5168\u79f0\u4e3a\u201c\u793e\u4f1a\u79d1\u5b66\u7edf\u8ba1\u8f6f\u4ef6\u5305\u201d\uff08SolutionsStatistical Package for the Social Sciences\uff09\uff0c\u4f46\u662f\u968f\u7740SPSS\u4ea7\u54c1\u670d\u52a1\u9886\u57df\u7684\u6269\u5927\u548c\u670d\u52a1\u6df1\u5ea6\u7684\u589e\u52a0\uff0cSPSS\u516c\u53f8\u5df2\u4e8e2000\u5e74\u6b63\u5f0f\u5c06\u82f1\u6587\u5168\u79f0\u66f4\u6539\u4e3a\u201c\u7edf\u8ba1\u4ea7\u54c1\u4e0e\u670d\u52a1\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u201d\uff0c\u8fd9\u6807\u5fd7\u7740SPSS\u7684\u6218\u7565\u65b9\u5411\u6b63\u5728\u505a\u51fa\u91cd\u5927\u8c03\u6574\u3002
SPSS\u4e3aIBM\u516c\u53f8\u63a8\u51fa\u7684\u4e00\u7cfb\u5217\u7528\u4e8e\u7edf\u8ba1\u5b66\u5206\u6790\u8fd0\u7b97\u3001\u6570\u636e\u6316\u6398\u3001\u9884\u6d4b\u5206\u6790\u548c\u51b3\u7b56\u652f\u6301\u4efb\u52a1\u7684\u8f6f\u4ef6\u4ea7\u54c1\u53ca\u76f8\u5173\u670d\u52a1\u7684\u603b\u79f0\uff0c\u6709Windows\u548cMac OS X\u7b49\u7248\u672c\u3002
1984\u5e74SPSS\u603b\u90e8\u9996\u5148\u63a8\u51fa\u4e86\u4e16\u754c\u4e0a\u7b2c\u4e00\u4e2a\u7edf\u8ba1\u5206\u6790\u8f6f\u4ef6\u5fae\u673a\u7248\u672cSPSS/PC+\uff0c\u5f00\u521b\u4e86SPSS\u5fae\u673a\u7cfb\u5217\u4ea7\u54c1\u7684\u5f00\u53d1\u65b9\u5411\uff0c\u6781\u5927\u5730\u6269\u5145\u4e86\u5b83\u7684\u5e94\u7528\u8303\u56f4\uff0c\u5e76\u4f7f\u5176\u80fd\u5f88\u5feb\u5730\u5e94\u7528\u4e8e\u81ea\u7136\u79d1\u5b66\u3001\u6280\u672f\u79d1\u5b66\u3001\u793e\u4f1a\u79d1\u5b66\u7684\u5404\u4e2a\u9886\u57df\u3002\u4e16\u754c\u4e0a\u8bb8\u591a\u6709\u5f71\u54cd\u7684\u62a5\u520a\u6742\u5fd7\u7eb7\u7eb7\u5c31SPSS\u7684\u81ea\u52a8\u7edf\u8ba1\u7ed8\u56fe\u3001\u6570\u636e\u7684\u6df1\u5165\u5206\u6790\u3001\u4f7f\u7528\u65b9\u4fbf\u3001\u529f\u80fd\u9f50\u5168\u7b49\u65b9\u9762\u7ed9\u4e88\u4e86\u9ad8\u5ea6\u7684\u8bc4\u4ef7\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-spss
1、卡方检验是针对两个定性变量之间的关系；
2、首先用交叉表进行下分析；
3、在SPSS中进行卡方检验，在分析数据之前根据实际需要进行【加权个案】处理；
4、接着进行考察顾问1和顾问2的一致性，Kappa专门来考察一致性，p=0.001<0.05否定H0:两者之间没有联系，值为0.429关联性较弱；
5进行配对卡方检验，p=0.046<0.05拒绝（H0：两个专家评价相同）；
6、分层卡方检验，做交叉表，检验完成。
绛旓細1銆侀鍏堟墦寮SPSS23.0杞欢锛屽湪鏂囦欢涓壘鍒版兂瑕佽繘琛屽鐞嗙殑鏁版嵁锛屽涓嬪浘鎵绀恒2銆佺劧鍚庡湪涓婃柟鐨勮彍鍗曟爮涓壘鍒板垎鏋愯彍鍗曟爮锛岄夋嫨闈炲弬鏁版楠岋紝鎵撳紑鏃у璇濇锛岄夋嫨鍗℃柟銆3銆佹帴鐫鍦鍗℃柟妫楠瀵硅瘽妗嗕腑锛屽皢宸︿晶鐨勫彉閲忕Щ鍔ㄨ嚦鍙充晶鎯宠妫楠岀殑鍙橀噺瀵硅瘽妗嗕腑锛屽涓嬪浘鎵绀恒4銆佺劧鍚庣偣鍑婚夐」鑿滃崟锛屾鏃跺彲浠ラ夋嫨鍗℃柟妫楠岀殑缁熻...
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