二维随机变量的E(X)和E(Y)也已经求出,求COV(X,Y),公式COV(XY)=E(XY)-E(X)E(Y)中的E(XY)是怎么得出的?

\u5173\u4e8e\u4e8c\u5143\u79bb\u6563\u578b\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u7684\u534f\u65b9\u5dee\u7684\u8ba1\u7b97\u516c\u5f0fCov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)\u4e2d\uff0cE(EY)\u662f\u600e\u4e48\u7b97\u51fa\u6765\u5462\uff1f

1\uff09\u5982\u679cXY\u72ec\u7acb
E(XY)=E(X)E(Y\uff09
2\uff09\u5982\u679c\u4e0d\u72ec\u7acb\uff0c\u82e5\u662f\u79bb\u6563\u7684\uff0c\u5219
\u2211\u2211XiYjPij
(i=1,2,3\u2026..,j=1,2,3\u2026..)
\u82e5\u662f\u8fde\u7eed\u7684\uff0c\u5219\u222b\u222bxyf(xy)dxdy
(f(xy)\u4e3a\u5bc6\u5ea6\u51fd\u6570)
\u6c57S\u8fd9\u91cc\u771f\u4e0d\u597d\u6253\u51fa\u6765\u79ef\u5206\u4e0a\u4e0b\u9650\uff0c\u5b9a\u4e49\u662f\u4ece\u8d1f\u65e0\u7a77\u79ef\u5230\u6b63\u65e0\u7a77\uff0c\u4f46\u5b9e\u9645\u95ee\u9898\u662f\u4ece\u5bc6\u5ea6\u51fd\u6570\u4e0d\u4e3a\u96f6\u7684\u8303\u56f4\u79ef\u5206\uff0c\u79bb\u6563\u7684\u4e0d\u7528\u8bf4\u4e86\u5427\uff0c\u5c31\u662f\u628a\u5b83\u4eec\u7684\u6570\u503c\u4e58\u4ee5\u8054\u5408\u6982\u7387\u518d\u76f8\u52a0

E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E[XY-XE(Y)-E(X)Y+E(X)E(Y)]
=E(XY)-E(X)E(Y)-E(X)E(Y)+E(X)E(Y)
=E(XY)-E(X)E(Y)

设z=x*y,即求E(z),先算出F(xy),求导得f(xy),至于求F(xy),就相当于算z=xy的分布函数,具体方法不缀述,划出区间,求二重积分。求出f(z)的话,又回到求一维变量的期望!

如果是连续性随即变量则求出积分区间为负无穷至正无穷的∫xyf(xy)就可以了

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